Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Топ:
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Оснащения врачебно-сестринской бригады.
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Интересное:
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Дисциплины:
2024-02-15 | 20 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
На будь-який економічний показник найчастіше впливає не один, а декілька факторів. У цьому випадку замість парної регресії розглядається багатофакторна регресія:
(1)
Рівняння багатофакторної регресії може бути представлене у вигляді:
(2)
де – вектор незалежних (пояснюючих) змінних;
– вектор невідомих параметрів;
– випадкове відхилення;
– залежна (пояснювана) змінна.
Розглянемо найбільш просту з моделей багатофакторної регресії – модель багатофакторної лінійної регресії.
Теоретичне лінійне рівняння багатофакторної регресії має вигляд:
(3)
Фактичні значення залежної змінної знаходяться за формулою:
(4)
Сформулюйте означення парної лінійної регресії.
Функціональна залежність умовного математичного сподівання від називається функцією регресії на :
(1)
де – значення ВВ в -му спостереженні, .
Парна лінійна регресія являє собою лінійну функцію між умовним математичним сподіванням залежної змінної і однією незалежною змінною :
. (2)
Співвідношення (2) називається теоретичним лінійним рівнянням регресії. Для відображення того факту, що кожне фактичне значення залежної змінної ( ) відхиляється від відповідного умовного математичного сподівання ( ), необхідно ввести в співвідношення (2) випадковий доданок :
, (3)
|
де , – теоретичні параметри (теоретичні коефіцієнти) регресії;
– випадкові відхилення.
Співвідношення (3) називається теоретичною лінійною регресійною моделлю. За вибіркою можна побудувати емпіричне рівняння регресії:
, (4)
де – оцінка умовного математичного сподівання ;
, – оцінки невідомих параметрів (емпіричні коефіцієнти регресії).
Фактичні значення залежної змінної ( ) розраховуються за формулою:
, (5)
де – оцінка теоретичного випадкового відхилення .
|
|
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!