Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Топ:
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Дисциплины:
2024-02-15 | 19 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Для перевірки загальної якості рівняння багатофакторної регресії застосовують:
1. Коефіцієнт детермінації:
(12)
2. Скоригований коефіцієнт детермінації:
(13)
(14)
З (14) випливає, що для . може бути і від’ємним.
3. Індекс кореляції (множинний коефіцієнт кореляції) :
, Î [0, 1]. (15)
Для перевірки статистичної значущості коефіцієнта детермінації застосовують F-критерій Фішера. Аналіз статистичної значущості коефіцієнта детермінації проводять за наступними етапами:
1) розраховують F-статистику:
, (16)
де – кількість незалежних змінних;
2) з таблиць критичних точок розподілу Фішера знаходять ;
3) якщо , то є статистично значущим, рівняння якісно описує зв’язок між залежною і незалежними змінними.
Визначення коефіцієнта детермінації для парної лінійної регресії.
Функціональна залежність умовного математичного сподівання від називається функцієюрегресії на : (1)
де – значення ВВ в -му спостереженні, .
Парна лінійна регресія являє собою лінійну функцію між умовним математичним сподіванням залежної змінної і однією незалежною змінною : .(2)Співвідношення (2) називається теоретичним лінійним рівнянням регресії. Для відображення того факту, що кожне фактичне значення залежної змінної ( ) відхиляється від відповідного умовного математичного сподівання ( ), необхідно ввести в співвідношення випадковий доданок : , (3)
|
де , – теоретичні параметри (теоретичні коефіцієнти) регресії; – випадкові відхилення.Співвідношення (3) називається теоретичною лінійною регресійною моделлю. За вибіркою можна побудувати емпіричне рівняння регресії: , (4)
де – оцінка умовного математичного сподівання ;
, – оцінки невідомих параметрів (емпіричні коефіцієнти регресії).
Фактичні значення залежної змінної ( ) розраховуються за формулою:
, (5)
де – оцінка теоретичного випадкового відхилення .
|
|
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!