Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Топ:
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Дисциплины:
2024-02-15 | 65 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
Побудоване на основі вибіркових даних рівняння регресії можна застосовувати для прогнозування, або передбачення, майбутніх значень Y, відповідних деякому заданому Х. Найбільш грубою оцінкою прогнозу буде визначення однієї точки для заданого значення – так званий точковий прогноз. Оскільки значення є оцінкою, то, напевно, його числове значення відрізняється від істинного. Тому для розрахунку точних прогнозів визначають не одну точку, а прогнозний інтервал. Можливі такі два види прогнозу:
1) середній – прогноз умовної середньої величини Y, відповідний
вибраному Х0;
2) індивідуальний – прогноз індивідуальної величини Y, відповідної Х0.
Прогнозування середнього значення залежної змінної
Довірчий інтервал для теоретичної функції регресії знаходять за формулою
,
де визначають відповідно до таблиці розподілу Стьюдента за заданою надійністю g = 1-a і кількістю степенів вільності , а обчислюють згідно з формулою
.
Прогнозування індивідуального значення залежної змінної
Довірчий інтервал для прогнозованого індивідуального значення із заданою надійністю g становить
,
де , визначають так, як описано вище.
Зауваження.
1. Ширина довірчого інтервалу прогнозу залежить від значення : за вона мінімальна, а в міру віддалення від середнього значення ширина довірчого інтервалу збільшується (рис. 4).
Рис.4. Довірча область
Для умовних середніх залежної змінної
2. Для індивідуальних значень змінної Y довірчий інтервал за того ж рівня довіри ширший, ніж для умовного середнього , і включає довірчий інтервал для умовного середнього значення.
|
Коефіцієнт еластичності
Для характеристики впливу регресора Х на залежну змінну Y в моделі використовують коефіцієнт еластичності KE. Припустимо, що величина y залежить від х і ця залежність описана функцією . Приріст незалежної змінної визначає відповідну зміну залежної змінної – . З погляду економічних досліджень важливим є питання, як вимірювати вплив зміни одного фактора на інший. Як відомо, одним із показників реагування y на зміну x служить похідна
,
яка характеризує швидкість зміни функції зі зміною аргументу. Однак в економіці цей показник незручний у використанні, оскільки він залежить від вибору одиниць виміру. Наприклад, якщо розглядати функцію попиту S на певний продукт від його ціни Р, вимірюваної в гривнях, то можна побачити, що значення похідної
за кожної ціни залежить від того, в яких одиницях вимірюють попит на цей продукт: у кілограмах, центнерах, тоннах тощо. Відповідно значення похідної будуть вимірюватися в кілограмах на гривню, центнерах на гривню або тоннах на гривню, отже, за одного й того ж значення ціни похідні будуть різними. Тому в загальному випадку для виміру чутливості зміни функції до зміни аргументу в економіці вивчають зв’язок не абсолютних змін х та y ( ), а їх відносних чи процентних змін.
Визначення. Коефіцієнт еластичності – межа відношення зміни однієї ознаки в процентах до зміни іншої на 1%:
.
Коефіцієнт еластичності характеризує відносну зміну залежної змінної за зміни пояснювальної змінної на 1%. У загальному випадку буде неперервною функцією від . Наприклад, якщо залежність попиту y від доходу x визначена функцією , то можна визначити таким чином:
.
Таким чином, коефіцієнт еластичності в цьому випадку є сталою величиною.
Якщо залежність y від x визначена лінійною функцією , матимемо
|
.
Тобто в цьому випадку є функцією від х.
|
|
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!