Критерий идеального наблюдателя.

Оптимальной является система, которая обеспечивает наименьшую среднюю вероятность ошибки, наибольшую среднюю вероятность правильного приёма.

m – количество сигналов.

Зависит от статистических свойств помех:

1.  - влияние помех.

2. От способа разбиения пространства. ( )

3.  - априорная вероятность.

Пусть принята некоторая реализация x(t), то от выбора способа разбиения пространства сигналов будет зависеть выбор значения индекса k. Максимум средней вероятности правильного приёма будет обеспечиваться при таком разбиении пространства, при котором обеспечивается максимум каждого из членов суммы. Что будет иметь место когда принятая реализация x(t) относится к области , если  превышает  при всех значениях индекса k≠l {эль}.

Поэтому правила решения соответствуют критерию идеального наблюдателя.

При приёме сигнала x(t) приёмник выносит решение в пользу сигнала , если k≠l (k=1,2,..,m) справедлива система неравенства

Приёмник, работающий в соответствии с этим неравенством – идеальный приёмник Котельникова.

Разделим правую и левую части на ω(x).

 - апостериорная вероятность того, что передаётся сигнал  при принятой реализации x(t).

Тогда система записывается с use ф. Баиеса.

Идеальный приёмник Котельникова принимает решения в пользу того сигнала для которого апостериорная вероятность наибольшая.

;  - можно рассматривать как дискретную функцию.

То  - функция правдоподобия гипотезы о передаче S_k(t).

Чем больше значение функции, тем правдоподобнее что передаётся сигнал S_k(t). Тогда  - отношение правдоподобия гипотез о передаче сигнала S_l(t) и S_k(t).

Правила решения для приёмника Котельникова:

При приходе сигнала x(t) решение выносится в пользу сигнала S_l(t), если для всех k≠l выполняется условие : .

Если априорные вероятности передачи одинаковы  следовательно .

Особенности критерия идеального наблюдателя:

1. Предполагает знание, в месте приёма, априорных вероятностей передачи сигнала. Use критерия не всегда возможно.

2. Уравнительный подход к ошибкам разного рода, т.к. при минимизации средней вероятности ошибки, последнее считается одинаково опасным (5 вместо 4 менее опасно, чем 2 вместо 8).

Недостаток проявляется при резком различии априорных вероятностей различных сигналов и является следствием уравнительного подхода к ошибкам разного рода.

При минимизации средней вероятности ошибки происходит увеличение вероятности ошибочного приёма редко появляющегося сигнала, в то время как именно они несут большую информацию.