Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Интересное:
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Дисциплины:
2024-02-15 | 59 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
Вибираються пари табличних значень аргумент (тов- щина стінки деталі або діаметр заготовки Ri) – функція (норма часу виконання операції за Ti), найближчих до ар- гумента R, значення якого не збігається з табличним і для якого слід визначити точне значення функції TR (3 – 7 пар). Пари табличних значень записуються послідовно у поряд- ку їх знаходження в елементах таблиці;
Виконується інтерполяція (екстраполювання) з використанням інтерполяційного багаточлена Лагранжа для функцій, заданих дискретно, із змінним кроком аргументу
Приклад виконання роботи
Інтерполяція (екстраполяція) таблиць з постійним кроком
Визначити числове значення норми часу виконання нагріву сталевої деталі в полум'яній печі, якщо встановлені такі укрупнені норми (табл. 1).
Таблиця 1 – Укрупнені норми часу
Товщина або d виробу, мм | 50 | 100 | 150 | 200 |
Норма часу перебування ви- робу в печі, хв. | 40 | 80 | 120 | 160 |
Для виконання розрахунків використовуємо програму обчислень, складену стосовно пакета MATHCAD. Початкові дані в програмі введені у вигляді невідомої Xm (діаметр заготовки для якої визначається час нагріву) і двох одновимірних масивів Мi і Ti, за допомогою яких задаються укрупнені нормативи.
Інтерполяція (екстраполяція) таблиць зі змінним кроком
Визначити числове значення норми часу нагріву сталевої заготівки в соляній ванні, якщо встановлені такі укрупнені норми часу (табл. 2).
Таблиця 2 – Укрупнені норми часу
Діаметр виробу, мм | 25 | 50 | 100 | 200 |
Норма часу, хв. | 7 | 17 | 33 | 65 |
Для виконання розрахунків використовуємо програму обчислень, складену стосовно пакета MATHCAD. Початкові дані в програмі введені у вигляді невідомої Xr (діаметр заготівки, для якої визначається норма часу) і двох одновимірних масивів Ri і Ti, за допомогою яких задаються укрупнені нормативи.
|
Вимоги до змісту звіту
Звіт повинен містити:
1 Найменування і мету роботи.
2 Результати проміжних розрахунків.
3 Висновки.
Варіанти завдань
Варіанти завдання для виконання першої частини роботи (інтерполяція/екстраполяція таблиць з рівномірним кроком) вибираються з таблиць 3 і 4, для другої частини (інтерполяція-екстраполяція таблиць з нерівномірним кроком) – з таблиць 5 і 6.
Таблиця 3 – Діаметр заготовки, мм
Варіанти | Підваріанти | |||||
A | B | C | D | E | F | |
1 | 61 | 181 | 88 | 195 | 86 | 104 |
2 | 130 | 176 | 66 | 262 | 55 | 199 |
3 | 167 | 236 | 132 | 65 | 328 | 97 |
4 | 57 | 174 | 103 | 171 | 134 | 79 |
5 | 73 | 169 | 76 | 341 | 90 | 67 |
Таблиця 4 – Укрупнені норми часу
d, мм | 50 | 100 | 150 | 200 | 250 | 300 | 350 | 400 | 450 |
Норма часу, хв.. | 40 | 80 | 120 | 160 | 200 | 240 | 280 | 320 | 360 |
Таблиця 5 – Діаметр сталевої заготовки, мм
Варіанти | Підваріанти | |||||
A | B | C | D | E | F | |
1 | 8 | 16 | 26 | 9 | 36 | 31 |
2 | 35 | 12 | 24 | 29 | 14 | 37 |
3 | 22 | 33 | 4 | 5 | 27 | 2 |
4 | 17 | 7 | 18 | 20 | 30 | 13 |
5 | 23 | 32 | 19 | 25 | 12 | 34 |
Таблиця 6 – Укрупнені норми часу, хв
Діаметр сталевої заготовки, мм | 25 | 50 | 100 | 200 | 300 | 450 | 500 |
Норма часу, хв | 7 | 17 | 33 | 65 | 127 | 358 | 490 |
Практикум № 12. ОПТИМІЗАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ОСНАЩЕННЯ ТЕРМІЧНИХ ЦЕХІВ МЕТОДОМ ПАРАМЕТРИЧНОГО ПРОГРАМУВАННЯ
Мета роботи - вивчення методики параметричного програмування стосовно оптимізації засобів технологічного оснащення термічних цехів.
Загальні положення
Метод параметричного програмування вигідно відрізняється від інших методів математичного програмування можливістю варіювати в широких межах параметрами функції, що оптимізується, що особливо важливо при проведенні проектних робіт, коли багато характеристик новостворюваних засобів технологічного оснащення можуть бути визначені приблизно і в досить широких межах.
|
Завдання параметричного програмування у загальному вигляді формулюється таким чином: для всіх значень параметра q £ L £ s , де q, s - довільні дійсні числа, знайти такі значення X 1 , X 2 ...X n , які обертають в мінімум лінійну цільову функцію
A = C1 * X 1 + C2 * X 2 + ... + C i * X i + ...C n * X n
за умов
P11 * X 1 + P12 * X 2 + ...P1i * X i + ...P1n * X n = a1 + L * b1 ; P21 * X 1 + P22 * X 2 + ...P2i * X i + ...P2 n * X n = a2 + L * b2 ; P j1 * X 1 + P j 2 * X 2 + ...P ji * X i + ...P jn * X n = a j + L * b j ; P t1 * X 1 + P t 2 * X 2 + ...P ti * X i + ...P tn * X n = a t + L * b t ; X 1 ³ 0, X 2 ³ 0,....X i ³ 0,....X n ³ 0.
Методика виконання роботи
Завдання параметричного програмування вирішується у такій послідовності:
- складається початкова симплекс - таблиця (за правилами лінійного програмування) при конкретному значенні параметра L (як правило, береться L = q);
- початкова симплекс - таблиця доповнюється двома стовбцями для коефіцієнтів аi, bi так, як показано у таблиці 1;
Таблиця 1 – Початкова симплекс - таблиця
N |
Б |
С |
П | С1 | С2 |
| Сi |
| Сn | Сn-1 |
| Сn+k |
| Сn+k+r |
а |
B |
X1 | X2 | Xi | Xn | Xn-1 | Xn+k | Xn+k+r | ||||||||||
1 | Xn-1 | 0 | В1 | Р11 | Р12 | Р1i | Р1n | Р1n-1 | Р1n+k | Р1n+k+r | a1 | b1 | ||||
2 | Xn+2 | 0 | В2 | Р21 | Р22 | Р2i | Р2n | Р2n+1 | Р2n+k | Р2n+k+r | a2 | b2 | ||||
j | Xn-j | 0 | Вj | Рj1 | Рj2 | Рji | Рjn | Рjn+1 | Рjn+k | Рjn+k+r | аj | bj | ||||
t | Xn-t | 0 | Вt | Рt1 | Рt2 | Рti | Рtn | Рtn-1 | Рtn-k | Рtn+k+r | аt | bt | ||||
t+1 (L=q) | A’0 | -С1 | -С2 | -Сi | -Сn | -Cn-1 | -Сn+k | -Сn+k+r | a’1 | b’1 | ||||||
t+2 (L=q) | W0 | W1 | W2 | Wi | Wn | 0 | 0 | 0 | аw | bw |
- отримана таблиця перетворюється за правилами лінійного програмування (симплекс - методом) до отримання оптимального плану. При цьому останні два стовпці таблиці перераховують за загальним правилом:
1) у випадку, якщо оптимальний план не може бути отриманий, то робиться висновок про необмеженість цільової функції на даній безлічі планів і розв’язання задачі припиняється.
|
2) якщо оптимальний план досягнутий, про що свідчить відсутність додатних елементів в (t+1)-му рядку, то аналізується діапазон можливих значень L, для яких отриманий план залишається оптимальним;
3) якщо всі елементи стовпця b в останній із таблиць невід’ємні, то отриманий план буде оптимальний для всіх
значень L від Lmin = q до Lmax = s .
4) якщо у стовпці b є невід’ємні елементи, то прово-
дяться додаткові ітерації. При цьому як розв’язуючий ря- док вибирається рядок, що містить найбільший за абсолю- тною величиною невід’ємний елемент, що стоїть в стовбці b. Розв’язуючий стовпець визначається за найменшим за абсолютною величиною відношенням елементів (t+1)-го рядка до негативних елементів розв’язуючого рядка. Решта всіх розрахунків виконується за алоритмом звичайного симплекс - методу.
Діапазон можливих значень L, для яких отриманий на останній ітерації план залишатиметься оптимальним, лежить в межах від
|
|
Ітераційний процес припиняється і після того, як буде досліджений весь діапазон q £ L £ s , а значення L'min і L'max не будуть визначені (оптимальне рішення не отримане,проте значення Lmaxпісля чергової ітерації перевищують верхнє граничне значення s) або в стовбці b ще є невід’ємні елементи, а у розв’язуючому рядку невід’ємних елементів немає.
Приклад виконання роботи
Типове завдання оптимізації технологічної системи на базі методу параметричного програмування може бути сформульоване таким чином. Проектується технологічна система, в яку потрібно включити термічні печі, допоміжний інструмент, прилади або інші засоби технологічного оснащення декількох видів, частина яких є нормалізованою і їх характеристики відомі. Останні ж проектуються вперше і за ними відомі тільки вимоги, що ставляться технологами і конструкторами, а також зразкова вартість виготовлення. В цих умовах потрібно розробити спосіб технологічного оснащення термічного цеху так, щоб сумарна вартість складових технологічна системи компонентів (термічних печей) була мінімальною.
|
Приклад використання типового завдання для умов оптимізації печей, наведеного в таблиці 2, подається нижче.
|
Запишемо завдання у формулах лінійного програмування:
A = 3100 * X 1 + 4900 * X 2 + 3800 * X 3 ;
12,5 * X 1 + 16 * X 2 + 12 * X 3 £ (120 - 150);
135 * X 1 + 105 * X 2 + 110 * X 3 £ (1000 - 1300);
10 X 1 + 5 * X 2 + 10 X 3 £ (100 - 150);
25 * X 1 + 38 * X 2 + 30 * X 3 £ (230 - 250);
X 1 ³ 0, X 2 ³ 0, X 3 ³ 0, 200 £ L £ 300
Задамося граничними значеннями q і s (беремо такими, що дорівнюють найменшим граничним значенням q = 100, s = 150) і після нескладних перетворень, пов'язаних з обчисленням коефіцієнтів:
де Bmax, Bmin – граничні значення обмежень, і приведенням обмежень, нерівностей до обмежень - рівностей, складемо канонічний запис завдання параметричної оптимізації:
A = 3100* X1 + 4900* X2 +3800* X3 + 0* X4 +0* X5 +0* X6 +0* X7 + M * X8;
12,5*X1 +16*X2 +12*X3 +1*X4 +0*X5 +0*X6 +0*X7 +0*X8 = 60+0,6*L;
135*X1 +105*X2 +110*X3 +0*X4 +1*X5 +0*X6 +0*X7 +0*X8 = 400+6*L;
10* X1 +5* X 2 +10* X3 + 0* X 4 + 0* X5 +1* X6 + 0* X7 + 0* X8 = 0 +1*L;
25*X1 +38*X2 +30*X3 +0*X4 +0*X5 +0*X6 -1*X7 +1*X8 =190+0,4*L;
X1 ³ 0, X 2 ³ 0, X3 ³ 0, X 4 > 0, X5 > 0, X6 > 0, X 7 > 0, X8 > 0, 10£ L £15
Процес рішення починається з початкової симплекс-таблиці (таблиця 3). Оптимізація здійснюється в три ітерації (таблиці 4, 5, 6). Ознакою, що свідчить про досягнення оптимального плану, є відсутність додатних елементів в t+1-му рядку.
Таблиця 3 - Початкова симплекс – таблиця
N |
Б |
С |
П | 3100 | 4900 | 3800 | 0 | 0 | 0 | 0 | М |
а |
b | |
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | X8 | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | |
1 | X4 | 0 | 120 | 12.5 | 16 | 16.5 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 60 | 0,6 | |
2 | X5 | 0 | 1000 | 135 | 105 | 110 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 400 | 6 | |
3 | X6 | 0 | 10 | 1 | 0.5 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 6 | |
4 | X8 | М | 230 | 25 | 38 | 30 | 0 | 0 | 0 | -1 | 1 | 190 | 0,4 | |
t+1
| 0 | -3100 | -4900 | -3800 | 0 | 0 | 0 | 0 | М | 0 | 0 | |||
t+2 | 230 | 25 | 38 | 30 | 0 | 0 | 0 | -1 | 1 | 190 | 0,4 |
Таблиця 4 - Перша ітерація
N |
Б |
С |
П | 3100 | 4900 | 3800 | 0 | 0 | 0 | 0 | М |
а |
b |
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | X8 | ||||||
1 | X4 | 0 | 23,16 | 1,97 | 0 | 3,87 | 1 | 0 | 0 | 0,42 | -0,42 | -20 | 0,43 |
2 | X5 | 0 | 364,47 | 65,92 | 0 | 27,1 | 0 | 1 | 0 | 2,76 | -2,76 | -125 | 4,89 |
3 | X6 | 0 | 69,74 | 6,71 | 0 | 6,05 | 0 | 0 | 1 | 0,13 | -0,13 | -25 | 0,95 |
4 | X2 | 4900 | 6,05 | 0,66 | 1 | 0,79 | 0 | 0 | 0 | -0,03 | 0,03 | 5 | 0,01 |
t+1 | 29657,9 | 123,7 | 0 | 68,42 | 0 | 0 | 0 | -129 | М | 24500 | 51,6 | ||
t+2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Таблиця 5 - Друга ітерація
N |
Б |
З |
П | 3100 | 4900 | 3800 | 0 | 0 | 0 | 0 |
а |
b |
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | ||||||
1 | X4 | 0 | 12,25 | 0 | 0 | 3,06 | 1 | -0,03 | 0 | 0,34 | -16,26 | 0,29 |
2 | X1 | 3100 | 5,53 | 1 | 0 | 0,41 | 0 | 0,02 | 0 | 0,04 | -1,9 | 0,07 |
3 | X6 | 0 | 32,63 | 0 | 0 | 3,29 | 0 | -0,10 | 1 | -0,15 | -12,28 | 0,45 |
4 | X2 | 4900 | 2,42 | 0 | 1 | 0,52 | 0 | -0,01 | 0 | -0,05 | 6,25 | -0,04 |
t+1 | 28974 | 0 | 0 | 17,6 | 0 | -1,88 | 0 | -134,1 | 24734,5 | 42,4 |
Таблиця 6 - Третя ітерація
N |
Б |
З |
П | 3100 | 4900 | 3800 | 0 | 0 | 0 | 0 |
а |
b |
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | ||||||
1 | X3 | 3800 | 4,01 | 0 | 0 | 1 | -0,33 | -0,01 | 0 | 0,11 | -5,32 | 0,09 |
2 | X1 | 3100 | 3,88 | 1 | 0 | 0 | -0,13 | 0,02 | 0 | 0 | 0,29 | 0,04 |
3 | X6 | 0 | 19,44 | 0 | 0 | 0 | -1,08 | -0,07 | 1 | -0,51 | 5,24 | 0,14 |
4 | X2 | 4900 | 0,34 | 0 | 1 | 0 | -0,17 | 0 | 0 | -0,11 | 9,01 | -0,09 |
t+1 | 28903,7 | 0 | 0 | 0 | -5,75 | -1,7 | 0 | -136,1 | 24827,9 | 40,8 |
У стовпці b є від’ємні елементи, і, отже, отриманий план не буде оптимальний у всьому діапазоні
q £ L £ s . Беремо як розв’язуючий рядок, що містить у стовпці b невід’ємний елемент, і, як розв’язуючий стовбець що містить найменше за абсолютною величиною відношення елемента (t+1)-го рядка до невід’ємного елемента розв’язуючого рядка (-5,75/-0,17). Виконуємо ще одну ітерацію (табл. 7)
Таблиця 7 - Четверта ітерація
N |
Б |
З |
П | 3100 | 4900 | 3800 | 0 | 0 | 0 | 0 |
а |
b |
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | ||||||
1 | X3 | 3800 | 3,36 | 0 | -1,93 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0,33 | -22,68 | 0,26 |
2 | X1 | 3100 | 3,62 | 1 | -0,79 | 0 | 0 | 0,02 | 0 | 0,08 | -6,58 | 0,1 |
3 | X6 | 0 | 17,31 | 0 | -6,35 | 0 | 0 | -0,04 | 1 | 0,19 | -51,92 | 0,69 |
4 | X4 | 0 | -1,98 | 0 | -5,89 | 0 | 1 | 0,03 | 0 | 0,66 | -53,06 | 0,51 |
t+1 | 28892,3 | 0 | -33,9 | 0 | 0 | -1,54 | 0 | -132,3 | 24523,1 | 43,7 |
У стовпці b немає невід’ємних елементів і, отже, верхнє граничне значення параметра L ’max= s = 150 .
Нижнє граничне значення Lmin визначається за таблицею 6 як найменше відношення невід’ємного елемента стовпця b до відповідного елемента стовпця b. Оскільки в стовбці b тільки один невід’ємний елемент, то
Розв’язок задачі дозволяє зробити висновок, що отриманий оптимальний план відповідає
X1 = -6,58 + 0,1 * L ,
X3 = -22,68 + 0,26 * L, при 100,11 £ L £ 150 .
Вимоги до звіту
Звіт повинен містити:
1. Найменування і мету роботи.
2. Запис завдання у канонічному вигляді.
3. Початкову симплекс - таблицю.
4. Результати проміжних розрахунків - ітерацій.
5. Висновки про результати оптимізації.
Варіанти завдань
Скласти оптимальний план використання двох типів (А, Б) знов проектованих печей і визначити необхідну кількість печей кожного типу, які забезпечували б максимальну продуктивність, за умови, що будуть забезпечені обмеження щодо фонду на виготовлення печей, кількості електричної енергії і площі цеху. Початкові дані вибрати за таблицями 9,10, 11,12.
Таблиця 9 – Обмеження системи
Продуктивність, кг |
Собівартість виго- товлення, грн |
Енергоємність, кВт | Площа, яку займає одна піч, м2 | |||||
Варіант 1 | ||||||||
А | Б | А | Б | А | Б | А | Б | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
a b c d e f | 145 245 400 100 450 350 | 230 420 230 80 70 240 | 25600 8700 33900 9890 56100 57600 | 68700 7800 25700 8800 53400 9500 | 120 220 180 100 360 190 | 260 480 140 120 160 170 | 5,5 4,0 7,3 4,4 5,8 3,6 | 6,5 6,0 5,2 4,0 6,7 3,4 |
Варіант 2 | ||||||||
А | Б | А | Б | А | Б | А | Б | |
A b c d е f | 210 150 410 130 380 120 | 120 420 225 25 30 130 | 65600 18700 32300 48900 56500 34600 | 62100 26200 21700 6200 52300 20500 | 210 200 230 140 220 160 | 160 380 190 100 180 180 | 5,6 4,2 6,2 3,4 4,8 4,3 | 2,6 5,0 5,8 2,8 2,9 4,6 |
Продовження табл.9
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||||||
| Варіант 3 |
| ||||||||||||
| А | Б | А | Б | А | Б | А | Б | ||||||
a b c d e f | 320 200 140 260 240 180 | 210 220 215 30 35 300 | 34400 14300 12300 44300 30500 22300 | 32200 16200 19400 24300 21200 31300 | 210 200 140 270 320 180 | 190 240 190 120 140 210 | 2,5 3,3 3,1 4,8 4,4 3,8 | 2,2 3,6 4,2 2,8 2,5 5,2 | ||||||
Варіант 4 | ||||||||||||||
| А | Б | А | Б | А | Б | А | Б | ||||||
a b c d e f | 25 50 60 55 70 65 | 340 330 385 410 235 120 | 9600 9300 45900 18500 34100 22400 | 16700 16400 21100 26300 21600 38200 | 100 80 240 170 120 160 | 260 200 310 280 330 240 | 2,8 3,0 3,3 3,2 3,5 3,1 | 4,1 4,6 4,8 5,0 4,2 3,9 | ||||||
Варіант 5 | ||||||||||||||
| А | Б | А | Б | А | Б | А | Б | ||||||
a b c d e f | 100 80 120 50 390 280 | 240 320 230 55 60 300 | 11200 21800 29300 18100 33400 20800 | 18900 34800 41400 19800 18900 24500 | 160 180 170 160 260 280 | 250 230 210 180 180 300 | 4,1 3,8 4,2 2,8 4,0 4,3 | 4,9 4,6 5,0 3,0 2,6 4,8 | ||||||
Таблиця 10 - Ліміт електроенергії, кВт
Варіант 1 | Варіант 2 | Варіант 3 | Варіант 4 | Варіант 5 | |
а b с d e F | 2000-2500 3200-3500 1500-2400 3500-3900 2500-2800 1500-1900 | 2200-2600 2800-3200 2200-2700 2600-3100 1900-2400 1600-1900 | 2200-2500 2300-2800 1900-2300 2700-3100 2600-3000 2200-2800 | 2800-3100 2400-2600 3400-3900 3100-3500 2500-2900 1800-2300 | 2200-2400 1800-2400 3100-3500 3000-3400 2800-3100 4000-4300 |
Таблиця 11 - Фонд на виготовлення печей, грн
Варіант 1 | Варіант 2 | Варіант 3 | Варіант 4 | Варіант 5 | |
а | 150000- 250000 | 860000- 925000 | 315000- 342000 | 95000- 122000 | 245000- 282000 |
b | 82000- 110000 | 125000- 152000 | 105000- 140000 | 86000- 98000 | 450000- 510000 |
с | 225000- 250000 | 285000- 315000 | 98000- 120000 | 423000- 510000 | 680000- 724000 |
d | 600000- 650000 | 221000- 250000 | 268000- 290000 | 156000- 186000 | 540000- 595000 |
e | 788000- 850000 | 620000- 655000 | 345000- 382000 | 344000- 400000 | 883000- 912000 |
f | 455000- 600000 | 280000- 320000 | 260000- 300000 | 265000- 283000 | 466000- 498000 |
Таблиця 12 - Загальна площа цеху під нові печі, м2
Варіант 1 | Варіант 2 | Варіант 3 | Варіант 4 | Варіант 5 | |
а b с d e f | 55 63 76 49 54 67 | 38 52 64 49 56 37 | 46 49 62 57 34 43 | 54 52 64 38 42 51 | 37 43 58 72 64 57 |
|
|
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!