Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Информационные технологии в деятельности

2017-06-25 313
Информационные технологии в деятельности 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Вверх
Содержание
Поиск

АПТЕЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Объект исследования: программы для автоматизации аптечных организаций.

Результаты, полученные лично автором: проведен анализ программ, предназначенных для автоматизации аптечной деятельности, выявлены наиболее популярные.

 

Во все времена остро стоял вопрос о том, как работать меньше, но эффективнее и иметь больший доход. Не исключением стал и аптечный бизнес. Поэтому появился спрос на средства автоматизации – на программу для аптеки.

Специфика аптечной отрасли связана с большим количеством законодательных ограничений. Это привело к тому, что ставшие классическими в других отраслях программы на базе 1С в настоящее время применяются только для бухгалтерского учета на уровне документов, но не товарных позиций. Серьезным прорывом стало создание площадок электронных торгов или, другими словами, программ «сводный прайс-лист». Создание электронных торговых площадок сформировало единую информационную среду для обмена прайс-листами, заявками и электронными накладными.

Следующим существенным шагом стала интеграция учетных программ и электронных площадок. Однако и тут аптека не остается один на один с проблемами. На помощь приходят компании, сопровождающие аптечное программное обеспечение, которые готовы вести справочную информацию за клиентов, обеспечивать надежный обмен данными и т.д.

Программный комплекс «М-АПТЕКА плюс» предназначен для автоматизации аптек и аптечных сетей. «М-АПТЕКА плюс» существенно снижает трудозатраты и облегчает работу всех сотрудников аптеки, позволяя осуществлять ведение полного цикла учета операций на всех стадиях движения товара. Система предназначена для сведения воедино различных элементов деятельности по управлению аптечными предприятиями.

Своё место в процессе автоматизации аптек занимает программное обеспечение для аптеки еФарма 2 от разработчиков Спарго Технологии. ПО для аптек еФарма 2 может адаптироваться практически под любую аптеку или сеть. Выбор конфигурации программы для аптек происходит отталкиваясь от масштаба аптечного предприятия. Стоит обратить внимание на весомый плюс программы для аптек еФарма 2 – она разработана специально для аптек.

Компания Юнико занимается широким спектром разработки программных продуктов, позволяющих осуществлять автоматизации продаж. Под эту категорию попадает и автоматизация аптеки. Как любая программа для аптеки, Юнико Аптека состоит, во-первых, из основного программного модуля, позволяющего осуществить приход товаров и продолжать обрабатывать продукцию до конечной её реализации, содержит детальную информацию о состоянии аптечного предприятия. Разработчики упростили процедуру формирования заказа в аптеке: необходимо либо добрать его до минимального, либо, просмотрев востребованность продукции, увеличить свой заказ в необходимом направлении. Автоматизация аптеки видна и в переоценке продукции — позволяет держать цены в соответствии с экономическим положением региона, а автоматический поиск фальсификатов лекарственных средств и контроль их срока годности позволит следить за качеством предлагаемой продукции.

Усовершенствования, которые ожидаются в информационных технологиях деятельности аптечных организаций: работа с ассортиментной матрицей, интеллектуализация ПО, автоматизированные аптечные склады, автоматизированные аптеки. Фармацевтическую отрасль ждут существенные технологические изменения уже в ближайшее время. Задача традиционных аптек в этой ситуации — найти свою нишу с использованием новых технологических решений.

Материал поступил в редколлегию 11.04.2017

 

УДК 004.272

О.П. Коптилкина

Научный руководитель: доцент кафедры «Экономика, организация производства, управление», к.э.н. С.В. Андриянов

Koptilkina.olga@yandex.ru

 

ИССЛЕДОВАНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ

BIG DATA В КОНТЕКСТЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ

БИЗНЕС-СТРУКТУР

Объект исследования: информационные технологий Big Data.

Результат исследования, полученный лично автором: оценка эффективности внедрения технологий «больших данных» в различные отрасли отечественного и зарубежного рынков.

Согласно оценкам экспертов каждый день в мире производится 2,5 квинтильона байтов данных.

Такой стремительный обвал данных подтолкнул к поиску и разработке актуальных информационных решений способных в режиме реального времени переваривать лавину входящей информации.

Одним из них является технология Big Data. С помощью Больших Данных можно узнать о предпочтениях клиентов, об эффективности маркетинговых кампаний или провести анализ рисков.

Big Data являются одной из самых быстрорастущих сфер информационных технологий, уже в 2019 году он будет равен 24,3 эксабайтам.

Платформы Pentaho и SAS наиболее востребованы и эффективны в использовании. С их помощью осуществляется быстрая подготовка и визуализация данных с использованием современных технологий работы с большими объемами информации.

Большие Данные получили широкое распространение во многих отраслях бизнеса. Их используют в здравоохранении, телекоммуникациях, торговле, логистике, в финансовых компаниях, а также в государственном управлении.

В ближайшие годы будет наблюдаться рост внедрения технологий. Ожидается, объем рынка в 2020 году будет равен 68,7 млрд долл. США.

Распределение общемирового рынка Больших Данных по бизнес-категориям будет выглядеть следующим образом: большую часть рынка будет занимать технологии из сферы улучшения клиентского сервиса. Точечный маркетинг будет на втором месте по приоритетности у компаний вплоть до 2019 года.

Темп роста российского рынка Больших Данных составляет не менее, чем 50% в год. Прогнозируется сохранение позитивной динамики в этом секторе российского рынка ИТ, даже в условиях общей стагнации экономики. Это связано с тем, что бизнес по-прежнему предъявляет спрос на решения, позволяющие повысить эффективность работы, а также оптимизацию расходов, улучшение точности прогнозирования и минимизировать возможные риски компании.

В России лишь 10% компаний начали использовать технологии Больших Данных, когда в мире доля таких компаний составляет порядка 30%. Готовность к проектам Big Data растет во многих отраслях экономики России. Более трети опрошенных компаний (37%) приступили к работе с технологиями Big Data, среди которых 20% уже используют такие решения, а 17% начинают экспериментировать с ними. На отечественном рынке большей популярностью технологии Больших Данных пользуются в банковской сфере и телекоме, но они также востребованы в сфере добывающей промышленности, энергетике, в логистических компаниях и госсекторе. Количество информации растет с каждым днем. По данным аналитиков их объем в 2020 году составит 980 эксабайт.

По результатам анализа можно сделать вывод о том, что рынок Big Data все еще находится на ранних стадиях развития, и в ближайшем будущем мы будем наблюдать его рост и расширение возможностей данных технологий.

Материал поступил в редколлегию 23.04.2017

УДК 007

Л.М. Минибаева

Научный руководитель: доцент кафедры «Экономика, организация производства, управление», к.э.н., О.Д. Казаков

lm-minibaeva@mail.ru


Поделиться с друзьями:

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.012 с.