Динамические ряды и их использование в статистическом анализе — КиберПедия 

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...

Динамические ряды и их использование в статистическом анализе

2019-05-27 297
Динамические ряды и их использование в статистическом анализе 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Динамический ряд – совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени. Уровни ряда – величины, составляющие динамический ряд. Могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Динамические ряды делятся на:

А) Простые (состоящие из абсолютных величин) - могут быть:

1) Моментными - состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (статистические сведения, обычно регистрируемые на начало или конец месяца, квартала, года)

2) Интервальными - Состоит из чисел, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал) - за неделю, месяц, квартал, год (данные о числе родившихся, Умерших за год, число инфекционных заболеваний за месяц). Особенностью интервального ряда является то, Что его члены можно суммировать (при этом укрупняется интервал), или дробить.

Б) Сложные (состоящие из относительных или средних величин).

Динамические ряды могут подвергаться преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изменения изучаемого процесса, а также достижение наглядности. В случаях, когда затруднена возможность проследить основную закономерность изменения явления за изучаемый период проводят выравнивание динамического динамического ряда несколькими способами:-укркпнение интервала,-вычисление групповой средней,-вычисление скользящей средней.

С целью изучения особенностей анализируемого процесса рассчитывают специальные показатели динамического ряда:

1.Абсолютный прирост – разность между последующим и предыдущим уровнями. 2.Показатель наглядности – отношение каждого уровня ряда к одному из них, принятому за 100%. 3.Показатель роста (убыли) – отношение каждого последующего уровня ряда к предыдущему, принятому за 100%. 4.Темп прироста (убыли) – отношение абсолютного прироста (снижения) каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100%; или: Показатель роста (убыли) – 100%.

Применение графических изображений в статистическом анализе.

Графические изображения применяются в статистике для наглядного представления статистических величин, позволяют их глубже проанализировать. Виды:

1)Диаграммы:

-линейные (для изображения интенсивных показателей, показателей соотношения и наглядности)

-столбиковые (см. линейные)

- секторные (для изображения экстенсивных показателей)

-внутристолбиковые (см. секторные)

-радиальные (для изображения интенсивных показателей, изменяющихся за замкнутый цикл времени)

2)Фигурные

3)Картограммы

4)Картодиаграммы

Правила построения графического изображения:

-каждое графическое изображение должно иметь название (ставится под изображением)

-должно строиться по определенному масштабу

-для каждого графического изображения должны даваться пояснения (в виде условных обозначений).

Линейные диаграммы применяют для изображения динамически изучаемого явления или процесса. Основа для построения — система координат. На оси абсцисс — равные по масштабу промежутки времени, по оси ординат — величина показателя. (пропорция в масштабе x:y=3:4) Радиальная(полярная) диаграмма строится по системе полярных координат в изображении динамики явлений за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, год). Ось абсцисс — окружность, ось ординат — радиус окружности. Количество радиусов соответствует интервалам времени изучаемого явления. Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей. Масштаб по высоте столбика, ширина и расстояние между столбиками могут быть произвольными но одинаковыми. Секторные диаграммы — для изображения структуры явления. Радиус окружности — произвольный. Величина сектора рассчитывается исходя из того, что окружность принимается за 100%, при этом 1% соответствует 3,6 градуса окружности. При помощи транспортира на окружности откладываются отрезки, соответствующие величине показателя. В каждом секторе указывается величина показателя в %, выделяется особой штриховкой. Картограмма — изображение статистических величин на географической карте. Картодиаграмма — сочетание географической карты с диаграммой.


Поделиться с друзьями:

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.01 с.