В. Методы выборки, их преимущества и недостатки.

Сами методы выборки классифицируются на два вида: вероятностные и детерминированные /1, с. 418/ (рис. 1).

 

Методы выборки

 

 

Вероятностные

Детерминированные

 

	1. Простая случайная		1. Нерепрезентативная
2. Систематическая	2. Поверхностная
3. Стратифицированная	3.1 Пропорциональная	3. Квотная
3.2 Непропорциональная	4. Выборка по принципу «снежного кома»
4. Кластерная
5. Другие методы выборки

 

Рисунок 1 – Классификация методов выборки.

Сущность приведенных на рисунке 1 методов выборки заключается в следующем.

1. Вероятностные выборки:

þпростая случайная выборка – каждый элемент генеральной совокупности имеет известную и равную вероятность быть выбранным независимо от каждого другого элемента, а сама выборка формируется произвольным отбором элементов из основы выборочного наблюдения. Простой случайный отбор может осуществляться посредством двух методов: формирования выборки вслепую /2, с. 213/ и с помощью таблицы случайных чисел /1, с. 423, 926–928/;

þпри систематической (механической) выборкезадают первый элемент – произвольную начальную точку, а затем из основы выборочного наблюдения последовательно отбирается каждый i-й элемент. При этом используется процедура составления выборки – последовательность отбора респондентов в выборку с помощью «интервала скачка», который рассчитывается как отношение объема генеральной совокупности (N) к объему выборки (n). Например, N = 1500, n = 50, интервал скачка = 30, то есть мы будем опрашивать каждого тридцатого респондента из N;

þстратифицированная (расслоенная, типическая, групповая) выборка – генеральная совокупность делится на взаимоисключающие подгруппы или слои (страты), затем случайным образом отбирается выборка в каждой подгруппе. Например, предположим, что мы хотим оценить среднегодовой доход людей на основе выборки 1000 респондентов. Мы можем стратифицировать по возрасту (табл. 2):

Таблица 2 – Стратифицированная выборка

Возрастная группа	Выборка
младше 20 лет
21–40 лет
41–60 лет
старше 60 лет

 

þкластерная (серийная) выборка – генеральная совокупность делится на взаимоисключающие и взаимодополняющие идентичные подгруппы, называемые кластерами, которые отбираются случайным образом из генеральной совокупности. Например, предположим, что мы хотим оценить среднегодовой доход людей, живущих в г. Алматы. Каждый квартал в городе будет представлять отдельный кластер (табл. 3):

 

Таблица 3 – Кластерная выборка

Квартал	Выборка
I
II
III
IV

 

2. Детерминированные выборки:

þнерепрезентативная выборка (типовая выборка, выборка на основе доступности, выборка согласных) – выбираются самые доступные респонденты из исследуемой генеральной совокупности по какому-либо типичному признаку (например, респондент оказался в нужном месте в нужное время). Применяется для создания фокус-групп, предварительных опросов или в экспериментальных исследованиях, а иногда и в крупных. Например, опрос студентов, членов религиозных и общественных организаций, покупателей супермаркета без предварительной классификации респондентов, прохожих на улице;

þповерхностная выборка (произвольная выборка, выборка на основе суждений исследователя, выборка по усмотрению) – разновидность нерепрезентативной выборки, когда исследователь руководствуется собственным мышлением при отборе элементов выборки;

þквотная выборкапредставляет собой двухэтапную ограниченную поверхностную выборку. На первом этапе создаются контрольные группы (или квоты) из элементов генеральной совокупности, на втором – исследователь, исходя из доступности или собственного мышления, опрашивает предписанное количество людей в каждой из определенных категорий. Например, проводится опрос с целью определить число читателей некоторых журналов среди взрослого населения города с населением 350 тыс. чел. Квотная выборка 1000 респондентов (табл. 4):

Таблица 4 – Квотная выборка

Контрольные характеристики	Структура
генеральной совокупности	выборки
в %	в %	чел.
Пол	мужской
женский
Всего
Возраст	18–30
31–45
46–60
старше 60
Всего

 

 

þвыборка по методу «снежного кома» (метод снеговика) – случайным образом подбирается начальная группа респондентов, затем, после завершения опроса, каждого респондента просят порекомендовать других кандидатов, которые на их взгляд владеют необходимой информацией об интересующей исследователя проблеме. Данный процесс происходит волнообразно, его можно представить в виде следующей цепочки:

 

I-я случайная выборка		Опрос респондентов №1, которые выбирают выборку №2		Опрос респондентов №2, которые выбирают выборку №3
	Опрос респондентов №3, которые выбирают выборку №4		и т.д.

 

Данный метод применяется, когда исследователя интересует недоступная конфиденциальная информация (например, люди, получающие социальную помощь, овдовевшие мужчины в возрасте до 35 лет и т.п.).

При выборе метода между вероятностной и детерминированной выборкой следует учитывать, что отбор респондентов может сопровождаться систематическими (при неправильно
выбранной процедуре составления выборки) и случайными
(существующими всегда из-за связи с влиянием сложно предсказуемых факторов) ошибками, а также можно руководствоваться нижеследующими критериями (табл. 5):

 

Таблица 5 – Выбор метода выборки

Критерии	Благоприятные условия выбора метода выборки
детерминированная	вероятностная
Природа исследования	Поисковое (предварительное)	Итоговое (разработка рекомендаций)
Относительное соотношение между величиной систематических ошибок и ошибок выборки	Систематическая ошибка больше	Ошибка выборки больше
Разнородность/однородность генеральной совокупности	Однородная (низкая изменчивость)	Разнородная (высокая изменчивость)
Статистический фактор	Не важен	Важен

 

Определение объема выборкив реальностиявляется некоторым компромиссом между теоретическими предположениями о репрезентативности результатов исследования и возможностью их практической реализации из-за затрат на сбор информации.