Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Топ:
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2017-06-13 | 495 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
Объектом изучения статистики являются процессы и закономерности развития общества.
Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности, тенденции развития этих явлений в конкретных условиях места и времени.
В статистике используют основные понятия и категории:
- статистическая совокупность;
- единица статистической совокупности;
- признак;
- вариация;
- показатель;
- закономерность.
Объект статистического исследования называют статистической совокупностью.
Каждый элемент и каждая единица, входящая в статистическую совокупность называется единицей статистической совокупности.
Единица совокупности характеризуется свойствами, которые называют в статистике признаками.
Признак – это непосредственный объект статистического учета и измерения.
Вариация – это колеблемость и многообразие величины количественного признака у отдельных единиц совокупности.
Статистический показатель – это обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов, в условиях конкретного места и времени.
Закономерность заключается в последовательности, регулярности и повторяемости событий, если причины, вызвавшие эти события, не изменяются или изменяются незначительно.
Виды и формы статистических показателей.
Статистические показатели – это количественная обобщающая характеристика какого-то свойства всей совокупности или ее части.
Все показатели можно разделить на следующие группы:
1) По охвату единиц совокупности:
|
индивидуальные;
сводные.
Индивидуальные характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности: корпорацию, предприятие, цех, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, объем реализованной продукции торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.
Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом.
2) По способу получения сводные показатели подразделяются:
объемные;
расчетные.
Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности.
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д.
3) По отношению ко времени:
моментные;
интервальные.
Моментные отражают состояние социально-экономических процессов и явлений на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года.
Интервальные отражают состояние процессов и явлений за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год.
4) По пространственной определенности:
местные;
региональные;
общетерриториальные.
5) По форме выражения:
абсолютные;
относительные;
средние.
Абсолютные – обобщающие показатели, характеризуют размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Относительный показатель в статистике – это обобщающий показатель, полученный как частное от деления одного абсолютного показателя на другой. Он дает числовую меру соотношения между двумя абсолютными показателями и является вторичным.
Средние показатели (величины) представляют собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.
|
Понятие и виды статистических группировок.
Группировкой называется разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.
В зависимости от степени сложности изучаемого явления группировка может проводиться по одному или нескольким признакам.
Простая группировка предполагает использование одного признака.
Сложной (комбинационной) называется группировка, в которой деление совокупности на группы произведено по двум или более признакам. Например, группировка семей России по месту проживания и по числу детей; группировка по полу и возрасту.
|
|
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!