Современные методы научного исследования

В упрощенной формулировке смысл системно-информационного метода может быть выражен следующим образом: при изучении любого объекта, процесса или явления в природе и обществе в первую очередь выявляются и анализируются наиболее характерные для них информационные аспекты, определяющие их состояние и развитие.

В основе системно-информационного метода познания лежат следующие важнейшие принципы:

1) выявление элементов, составляющих данную систему;

2) определение системообразующих связей и отношений, объединяющих эти элементы в единое целое;

3) раскрытие характера, направленности и специфики информационных процессов, как основных системообразующих отношений данной системы;

4) рассмотрение объекта на уровне суперсистемы, то есть в качестве элемента другой, более широкой системы;

5) выяснение цели развития системы или процессов в ней происходящих.

Системно-информационный метод познания тесно связан с динамично развивающимся в современной философии синергетическим методом исследования.

Синергетический метод позволил науке выявить новые грани феномена информации, показать, что информация – это не только мера вероятностного выбора одного из возможных вариантов развития объекта, но также и мера сложности определенной системы, характеристика ее внутреннего разнообразия, мера порядка, который противостоит хаосу. Впрочем, с позиции синергетики, сам хаос представляет собой не только стадию полной дезорганизации и разрушения какой-либо структуры или явления, но также и необходимое условие для реализации возможностей рождения нового процесса. В синергетической интерпретации сам хаос предстает в виде потенциального источника нового развития, возможно более сложной и высокоорганизованной системы.

Следует отметить, что в современной философии еще окончательно не сложилась единая трактовка сущности синергетического метода познания. Нет единого мнения даже в определении статуса синергетики. Так, В.С.Егоров указывает, что синергетика выступает то в лице отрасли научного знания, то в лице междисциплинарного направления научных исследований, то, как научная парадигма. Н.В.Поддубный рассматривает синергетику как развитие, уточнение и конкретизацию диалектики, выделяя на первый план физические и математические ее аспекты. Г.Хакен трактует синергетику как «интегративную парадигму различных дисциплин».

Е.Н.Князева также выступает против рассмотрения синергетики только в качестве научной теории, она указывает, что «синергетика является не собранием фактов, пусть даже фундаментальных об эволюции, но способом интерпретации этих фактов, стилем мышления».

Действительно, синергетика, являясь по своей сути междисциплинарным методологическим подходом к познанию практически любого динамического процесса или явления, может рассматриваться как определенная разновидность интерпретации.

Мы считаем, что синергетический метод состоит в классифицировании и интерпретации фундаментальных фактов и эмпирических данных о ходе эволюции в разного рода сложных системах.

Синергетический метод опирается на шесть основных принципов.

Два принципа характеризуют фазу порядка, то есть выражают аспекты стабильного функционирования системы:

Принцип гомеостатичности, то есть поддержания программы функционирования системы в некоторых рамках, позволяющей ей следовать к своей цели. Цель-программу поведения системы в состоянии гомеостаза называют аттрактор.

Принцип иерархичности, состоящий в передаче структуре части функций составляющих ее элементов. При этом во взаимодействии структур различных уровней проявляются следующие закономерности:

(1) порядок предыдущей структуры служит хаосом (строительным материалом) последующей;

(2) элементы, связываясь в структуру, передают ей часть своих функций, которые начинают выражать свойства всей системы;

(3) невозможность полной редукции, то есть сведения свойств структур более сложных уровней к структурам более простых уровней.

Четыре принципа раскрывают аспекты становления системы:

1. Принцип нелинейности, фиксирующий неравенство результата сумме воздействий. Тем самым, нелинейность есть нарушение принципа суперпозиции^[311] в рассматриваемом явлении. Любая граница целостности объекта предполагает определенную нелинейность^[312], поэтому, чтобы перейти от одного состояния гомеостаза к другому, мы вынуждены попасть в область их совместной границы, то есть сильной нелинейности. Нелинейными характеристиками обладают даже человеческие органы чувств, возможности нашего восприятия, так как, в противном случае, мозг субъекта не справился бы с избыточным объемом поступающей информации. Сама шкала чувствительности восприятия представляет собой не линейную, а логарифмическую функцию. Поэтому при увеличении интенсивности звука в 100 раз он кажется громче лишь в 2 раза, что позволяет нам слышать и шорох упавшего листа, и удар грома, хотя их интенсивность отличается в миллион раз.

2. Принцип открытости, обеспечивающий возможность обмена между иерархическими уровнями веществом, энергией и информацией.

3. Принцип неустойчивости, характеризующий открытость, нестабильность системы, стоящей на рубеже между новым и старым качеством. Подобные состояния называют точками бифуркации, значимость которых состоит в том, что в них возможно очень слабыми воздействиями повлиять на выбор поведения системы; например, в состоянии кризиса, который отделяет больного от выздоровления или смерти, приобретают особую значимость любые положительные воздействия на него. Характерным примером бифуркации в общественной жизни является ситуация безвластия смутного времени, которая возвращает людям свободу выбора способов защиты собственной жизни и имущества, свободу поиска средств и способов существования. Неудовлетворенность подобным состоянием побуждает людей к скорейшему преодолению хаоса, к выходу из точки общественной бифуркации.

4. Принцип соотносительности, выражающий соответствие интерпретации масштабу рассмотрения, по этому принципу то, что является хаосом по отношению к макроуровню, выступает как система на микроуровне (например, болезнь вносит состояние хаоса в систему здоровья человека, но сама по себе она содержит определенный порядок, выражающийся в законах собственного протекания, что и позволяет ее диагностировать и лечить).

Важную роль в синергетическом исследовании выполняют также следующие принципы:

· всякая сложная система имеет не единственный, а множество возможных путей эволюции;

· не все, что желаемо и входит в намерения субъекта деятельности, реализуемо в данной открытой нелинейной системе (на данной среде);

· путь хаоса (термодинамическая ветвь) остается как один из возможных путей эволюции сложных открытых и нелинейных систем.

Внеся приведенные корректирующие уточнения, касающиеся нашего понимания методологической сущности и специфики методов субстратного и системно-информационного анализа, а также синергетического метода познания, мы получаем возможность перейти к их практическому применению для изучения феномена обоснования в системе научного исследования.

Вариативный метод научного познания состоит в познавательном отражении и сравнительно-оценочном сопоставлении различных тенденций и возможностей функционирования, развития или изменения исследуемого явления в прошлом, настоящем или будущем.

Необходимым условием успешного применения вариативного метода в научном исследовании является соблюдение следующих правил:

1. Отказ от догматизированного, некритического принятия преобладающего в научной парадигме и кажущегося общепринятым и достоверным единственного концептуального, процедурного или методического подхода к изучению предмета исследования.

2. Формирование различных возможных, вероятностных, гипотетических моделей изучаемого объекта.

3. Учет всех гипотетически возможных вариантов методологических подходов к исследуемому объекту с оценкой степени их вероятности и правдоподобности. Концентрация внимания на наиболее правдоподобных гипотетических вариантах.

4. Соотнесение изучаемого явления с вариативными моделями его функционирования и развития и оценка, на основании этого, степени достоверности этих моделей.

Вероятностно-статистические методы, основанные на учете действия множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой частотой. Это позволяет вскрыть необходимость (закон), которая "пробивается" через совокупное действие множества случайностей. Названные методы опираются на теорию вероятностей^[313], которую зачастую называют наукой о случайном.

В статистических законах предсказания носят не достоверный, а лишь вероятностный характер, который обусловлен действием множества случайных факторов, через сложное переплетение которых и выражается необходимость.

Как показала история научного познания, "мы лишь теперь начинаем по достоинству оценивать значение всего круга проблем, связанных с необходимостью и случайностью"^[314].

Вероятностно-статистические методы широко применяются при изучении массовых, а не отдельных явлений случайного характера (квантовая механика, статистическая физика, синергетика, социология и др.). Сегодня все чаще говорят о проникновении в науку вероятностного стиля мышления.