Три составляющие надежности: обоснованность, устойчивость и правильность измерения

1.Обоснованность – способность инструмента измерения целенаправленно фиксировать состояние вполне определенного свойства или признака исследуемого явления, не смешивая его с другим. Как: необходимо измерять такие фрагменты социальной действительности, которые точно фиксирую свойства и имеют непосредственную признаковую связь с показателем.

2.Устойчивость – это способность инструмента измерения однозначно фиксировать состояние показателя. Как: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, который служит нам показателем, на элементарные проявления этой реальности, на частные случаи этого проявления, которые однозначно понимаются людьми как относящиеся к нашему показателю.

3.Правильность – способность инструмента измерения не допустить отклонения от истинного состояния измеряемого показателя; отсутствие или присутствие этого состояния, интенсивности его присутствия, чтобы измерение более правильным, надо построить точную шкалу измерения, а она может быть тем точнее, чем более элементарные проявления социальной реальности мы измеряем. Как: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, выступающий в качестве показателя, на как можно конкретные его проявления.

       Для достижения обоснованности, устойчивости измерения, необходимо: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, выступающий в качестве показателя, на как можно элементарные его проявления. Такие элементарные проявления и выступают в качестве способа непосредственного измерения переменной и называются социальными индикаторами.

 

15.Индикаторы в социологическом исследовании, виды индикаторов и способы их построения.

Индикатор – эмпирически наблюдаемое единичное состояние исследуемого явления, поддающееся измерению.

Индикаторами измерения различных свойств, состояний и характеристик социальных явлений, свойств, проблем, интересов всегда выступают различного рода события, оценки, взгляды, ориентации и поступки определенных исследуемых респондентов. Особое значение имеют индикаторы, которые фиксируют эмпирически проявленные, поведенческие акты респондента, характеристики его сознания и внешние свойства индивида, которые отражают конкретные значения социального показателя.

           

В классификационной структуре эмпирических индикаторов выделяют две основные разновидности индикаторов:

1. однозначные;

2. неоднозначные.

       Однозначные индикаторы отражают однозначную связь между состоянием поведения и свойств индивида и значением измеряемых социальных показателей. Однозначные индикаторы всегда применяются для оценки явных переменных и их социальных показателей. Например, при характеристике образовательного уровня респондентов показателем выступает высшее учебное заведение, а индикатором является название учебного заведения.

       Неоднозначные индикаторы отражают неоднозначную связь между состоянием поведенческих актов и свойств индивида и значением измеряемого социального показателя. Неоднозначные индикаторы используются для оценки латентных переменных. Существует четыре разновидности неоднозначных эмпирических индикаторов:

1. индексные,

2. шкальные,

3. ассоциативные,

4. факторные.

       Индексные эмпирические индикаторы всегда отражают состояние социальных показателей. Вносят одинаковый вклад в состояние показателя. Логика: несколько типов действий представляют одинаковую степень участия. Пример: «участие в предвыборных действиях»: подписание обращения, денежный вклад, письмо в газету в поддержку.

       Шкальные эмпирические индикаторы всегда отражают иерархически упорядоченную оценку того или иного социального показателя. Несколько типов ограничений проранжированы по степени ограничения, выполнение первых действий предполагает выполнение нижестоящих действий, чем более высокого ранга выбрал отвечающий, тем более высокий балл он получает. Шкальные индикаторы превосходят индексные, т.к. обладают свойством интенсивности и точности измерения

       Ассоциативные индикаторы всегда отражают ассоциативную связь между поведением и свойствами индивида и значением измеряемого показателя. Для измерения социального показателя всегда используются множество ассоциативных индикаторов, потому что естественно затруднена однозначная оценка социальных показателей, связанная с различными ассоциациями.

       Факторные индикаторы всегда отражают неоднозначную связь между поведением и свойствами индивида и значением измеряемого показателя. Как правило, они используются при факторном анализе полученной первичной информации для выявления социальных типов респондентской аудитории.

           

       Описать проблему исследования в системе эмпирических индикаторов означает обеспечить переход от теоретического описания проблемы исследования к эмпирически регистрируемым фактам и поступкам.

      

       Принцип необходимости: необходимо использовать столько индикаторов, чтобы на основе их измерения можно было бы утверждать, что измеряемое явление присутствует как типичное. Принцип достаточности: достаточно столько типов индикаторов, используемых для оценки показателей, обобщение которых позволит судить о наличии или отсутствии связи между этими показателями.

       Общие правила построения:

1. Используйте индикаторы, применявшиеся в более ранних исследованиях. Существует множество устоявшихся и проверенных индексов (т. е. суммарных показателей) и шкал, свойства которых достаточно известны. При возможности проверьте, насколько хорошо <работают> эти показатели в вашем случае, проведя небольшое разведочное (пилотажное) исследование. Сориентироваться в многообразии существующих показателей и шкал помогают соответствующие справочные издания и тематические обзоры.

 

2. Если общепринятого способа измерения для какого-то понятия не существует, попытайтесь разработать множество индикаторов для различных определений понятия и проверьте, как различия индикаторов будут влиять на различия в интерпретации результатов. Имея дело с многомерным понятием, стоит подумать, какие именно измерения, аспекты понятия существенны в рамках вашей исследовательской гипотезы.

3. Обычно установки и мнения имеют более сложную структуру и требуют использования большего количества индикаторов, чем, например, поведенческие события. Конечно, решающее слово в определении количества индикаторов (количества вопросов в анкете) принадлежит практическим соображениям. Пилотажные исследования, интервьюирование <фокусных> групп могут оказаться полезными в отборе индикаторов и исключении лишних вопросов. Они также важны для оценки надежности и валидности показателей.

       Построение индикаторов:

Логика индексных индикаторов: Каждый ответивший получает 1 бал за каждое из утверждений, с которым он согласился. Таким образом, при использовании индексных индикаторов, разные ответы приводят к одинаковым оценкам.

Логика шкальных индикаторов: Каждый ответивший получает «+»1 балл за каждое из утверждений, с которым он согласился, и «-»1 балл за каждое из утверждений, с которым он не согласился. Положительный ответ на верхний вопрос предполагает положительные ответы на нижерасположенные в таблице вопросы. Чем более высокого ранга вопрос выбрал отвечающий, тем более высокий балл он получает. Суммирование приводит к шкальной оценке показателя (например, от 1 до 10, если выдвинуто 10 утверждений). Шкальные показатели обычно превосходят индексные показатели, так как обладают свойством интенсивности и точности измерения, несут больше информации.

Ассоциативные индикаторы используются в рамках метода семантического дифференциала. Для измерения показателя при использовании метода требуется много ассоциативных индикаторов.

Факторные индикаторы используются в рамках факторного анализа и предназначены для эмпирического выявления социальных типов, т. е. для измерения некоторых синдромов – устойчивых групп свойств, взаимосвязь между которыми дает возможность узнать тип явления со своими особенными качествами. Для измерения показателя требуется много неоднозначных индикаторов. Факторное пространство обеспечивает более “чистую” классификацию изучаемых объектов.

 

16.Виды и классификация шкал измерения в социологическом исследовании. Сравнительные и несравнительные методы построения шкал.

Шкала представляет собой линейку тех значений, которые исследователь приписывает показателю с целью выявления их современного состояния и установления отношений между единицами исследования в эмпирическом объекте.

Существует 2 типа измерительных шкал:

1) Измерительные шкалы, отражающие отношения между единицами исследования

2) Измерительные шкалы по виду используемых аналитических операций, позволяющих выявить характерные черты и особенности современного состояния социальных показателей и индикатора зависимой и независимой переменной