Двухфакторный дисперсионный анализ с пересечением уровней факторов — КиберПедия 

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Двухфакторный дисперсионный анализ с пересечением уровней факторов

2017-09-10 130
Двухфакторный дисперсионный анализ с пересечением уровней факторов 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

В двухфакторном дисперсионном анализе изучается влияние на исследуемую величину двух факторов A и B, каждый из которых имеет конечное число уровней. При этом ставится задача о том, как влияют и влияют ли вообще эти факторы на исследуемую величину.

Два фактора A и B называются пересекающимися, если в плане эксперимента предусмотрены все возможные сочетания факторов. Поэтому для фактора A с k уровнями и фактора B с n уровнями такой план должен содержать по меньшей мере одно наблюдение для каждой из kn комбинаций уровней. Комбинацию ij, где i – уровень фактора А, а j – уровень фактора В, называют ij -ячейкой. В каждой ячейке располагаются значения случайной величины X, полученной при m повторных наблюдениях. Результаты наблюдений можно представить в виде таблицы

  А1   Ai   Ak
B1 x 111 ... x 11 t x 11 m xi 11 ... xi 1 t xi 1 m xk 11 ... xk 1 t xk 1 m
... ... ... ... ... ...
Bj x 1 j 1 ... x 1 jt x 1 jm xij 1 ... xijt xijm xkj 1 ... xkjt xkjm
... ... ... ... ... ...
Bn x 1 n 1 ... x 1 nt x 1 nm xin 1 ... xint xinm xkn 1 ... xknt xknm

Модель дисперсионного анализа фиксированными эффектами имеет вид

,

где – генеральное среднее; – дифференциальный эффект фактора А; – дифференциальный эффект фактора B; Величина называется взаимодействием i уровня фактора А и j уровня фактора В, если этот эффект не выражается суммой. Случайные величины предполагаются независимыми и распределенными нормально с нулевым средним и неизвестной дисперсией, одинаковой для всех i и j.

Проверяемыми гипотезами являются:

H0: ;
H0: ;
H0: .

Эти гипотезы проверяются соответственно с помощью F -отношений

; , .

Здесь

,
,
,
.

В случае m = 1 (неповторяемый эксперимент) нельзя вычислить оценку , поэтому в качестве нее используют .

Вопросы для самоконтроля

1. На каких допущениях относительно случайных величин, определяющих остаточные эффекты, основан дисперсионный анализ?

2. Для решения каких задач используется дисперсионный анализ?

3. К какому виду исследований относится дисперсионный анализ в модели с фиксированными эффектами?

4. Что представляет собой межгрупповая (факториальная) дисперсия?

5. Что представляет собой внутригрупповая дисперсия?

6. Запишите основное тождество дисперсионного анализа.

7. Какой критерий используется в однофакторном дисперсионном анализе с фиксированными эффектами для проверки гипотезы о влиянии фактора на исследуемую величину?

8. Что отражается в таблице дисперсионного анализа?

9. Предположим, что в результате проведенного дисперсионного анализа проверяемая гипотеза о равенстве математических ожиданий при различных уровнях фактора отклонена. Каким образом можно выяснить, какие из математических ожиданий различны?

10. В чем отличие модели дисперсионного анализа со случайными эффектами от модели с фиксированными эффектами? Какая гипотеза проверяется в модели со случайными эффектами?

11. Какие способы взаимодействия факторов можно выделить в двухфакторном дисперсионном анализе?

12. Какие гипотезы проверяются в двухфакторном дисперсионном анализе?

13. В чём особенность проведения двухфакторного дисперсионного анализа с пересечением уровней при неповторяемом эксперименте?

14. С помощью каких критериев можно проверить гипотезу об однородности дисперсий нескольких выборок?

15. Какая статистика используется в ранговом однофакторном анализе?

16. Какая статистика используется в ранговом двухфакторном анализе?


Тема 5. Непараметрические методы факторного анализа

В результате изучения данной темы студент должен знать:

- сущность непараметрических методов факторного анализа;

и уметь использовать:

- методы факторного анализа при решении прикладных задач.

 

5.1 Методические рекомендации по изучению данной темы

Сначала ознакомьтесь с основными теоретическими сведениями приведенными выше. Затем тщательно изучите материал, изложенный в главе 6 учебного пособия. Внимательно разберите решения примеров приведенных в главе 6 учебного пособия. Если после изучения учебного пособия вам остались непонятны некоторые вопросы, обратитесь к рекомендуемой литературе. Затем ответьте на вопросы для самоконтроля. Из контрольной работы выполните восьмое и девятое задания своего варианта.

 


Поделиться с друзьями:

Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.011 с.