Разработка ИС для тестирования на основе

Объект исследования: экспертные системы в сфере продаж.

Результаты, полученные лично автором: получен пример внедрения экспертной системы JDI в среде 1C.

Для повышения эффективности управления в различных сферах деятельности широко применяются технологии интеллектуальных систем. Уже начиная с конца прошлого века начались разработки систем, основанных на знаниях, которые впоследствии приняли вид экспертных систем. Такие системы нашли широкое применение в различных отраслях. В настоящее время большое внимание уделяется применению экспертных систем для решения практических задач в сфере продаж, включая малый и средний бизнес.
Внедрение такого IT-решения как экспертные системы позволяет максимально оптимизировать цепочки поставок компании. Одной из важнейших задач экспертных систем является прогнозирование, которое чрезвычайно эффективно в условиях бизнеса. Прогнозирование спроса на товар является ключом к успеху коммерческой организации. Обладая информацией о спросе на тот или иной товар, компания имеет возможность повысить его доступность в любой момент времени т.е. исключить упущенную прибыль, уменьшить количество складских запасов на четверть и довести до минимума транспортные издержки, также преимуществом является минимизация влияния человеческого фактора.

Для оценки возможностей экспертной системы прогнозирования спроса было произведено пробное внедрение программного продукта JDA в ERP-систему 1С.

В ходе реализации внедрения экспертной системы был решен ряд задач:

1. Выгрузка данных из ERP-системы;

2. Кластеризация;

3. Постройка экспертной системой графика продаж для каждого наименования товара, учитывая все возможные факторы, задаваемые системе вручную. Для товаров, продающихся парами, построение собственных учетных единиц;

4. Построение точек нетипичной активности на случай маркетинговых акций и мелкооптовых заказов;

5. Построение общей диаграммы товаров, называемой профиль продаж. Система показывает сезонный товар, устаревающие товар, приоритеты в закупке товара и для каждого из наименований оперирует понятием единицы прогнозирования DFU (Demand Forecasting Unit). DFU – совокупность номенклатуры товара, его количества и места нахождения;

6. Выгрузка в систему фактических данных о продажах относительно прогноза и “обучение” системы. Получение прогноз продаж, который на 95 % состоит из сгенерированных данных и на 5% из данных откорректированных пользователем.

Экспертная система прогнозирования спроса показала себя эффективным и действенным методом оптимизации работы компании, что в свою очередь привело к повышению прибыли организации и снижению издержек.

Материал поступил в редколлегию 21.03.2017