Применеие информационных технологий в медицине

Объект исследования: эффективность использования ИТ в медицинской сфере.

Результаты, полученные лично автором: проведен анализ и рассмотрена новая технология CLARITY.

 

Здравоохранение и медицина стали активными сферами применения ИТ. Огромное количество стран использует новейшие разработки ИТ в медицинской области.

Такие системы как RoboMed, «ИнтраМед», «Медистар» предоставляют возможности обмена информацией о больных между различными учреждениями, дистанционное фиксирование физиологических параметров, контроль над проведением операций в реальном времени. Ведение электронных медицинских карт позволяет увеличить поток больных на 10-20%, уменьшить время постановки диагноза на 25%, снизить время ожидания процедур в 2 раза. 3D печать позволяет производить протезы и имплантаты любой сложности.

Недавно командой исследователей из Стэнфордского университета была разработана техника, позволяющая увидеть насквозь весь мозг целиком (или его крупные фрагменты) — и выявить связи между различными типами нервных клеток. Она получила название CLARITY и основана на удалении рассеивающих свет липидов. Ранее подобные методы не давали удовлетворительного результата, т.к. разрушали белки, затрудняя идентификацию различных типов нейронов. Разработчики CLARITY решили эту проблему, заполнив образец акриламидом, который связывает белки, нуклеиновые кислоты и другие биомолекулы, образуя сетку, прочно удерживающую молекулы на своих местах.

Применив CLARITY к целому мозгу мыши, исследователи смогли увидеть нейроны, помеченные флуоресцентными красителями, в различных областях мозга. Ученым также удалось выявить отдельные нервные волокна в срезах сохраненного в формалине человеческого мозга.

Таким образом, ИТ в медицине применяется совместно с другими науками. Такие технологии как CLARITY совершенствуются каждый день и в комплексе с другими системами, например, автоматизированными роботами хирургами, сведут к минимуму возможность врачебной ошибки и практически любые операции можно будет проводить без разрезов.

Материал поступил в редколлегию 24.02.2017

УДК 005.007

П.И. Илюничев

Научный руководитель: доцент кафедры «Компьютерные технологии и системы», к.т.н., Л.Б.Филиппова

PavelDok108@rambler.ru

 

АНАЛИЗ РЫНКА И ВОЗМОЖНОСТЕЙ

БЕСПЛАТНО-РАСПРОСТРАНЯЕМЫХ CAМ-МОДУЛЕЙ

Объект исследования: CAM-систем со свободной или учебной лицензией, их применение и возможности.

Результаты, полученные в ходе исследования: был проведён анализ возможностей CAM-систем со свободной или учебной лицензией.

 

В условиях стремительно растущего научно-технического прогресса, а так же количества свободно-распространяемого программного обеспечения, крупным разработчикам САПР необходимо предлагать пользователям продукт, превосходящий качеством, возможностями и оптимизацией. Анализ функционала бесплатно-распространяемых CAM-систем, а также возможность замены ими аналогичных модулей от крупных производителей, поставляющих свой продукт платно – вопросы, которые являлись приоритетными в проведенном исследовании.

Для сравнения были выбраны четыре CAM-модуля, два из которых распространяются полностью бесплатно(Freemill и PyCAM), а остальные распространяются свободно как учебные версии(Fusion 360 и CREO). Сравнение по основным параметрам приведено в таблице 1.

Таблица 1

Сравнительная таблица исследуемых САМ-систем

Сравниваемые параметры	Рассматриваемые системы
Freemill	PyCAM	Fusion 360	PTC Creo
2D обработка	-	+	+	+
3D обработка	+	+	+	+
5D обработка	-	-	+	+
Создание УП для токарной обработки	-	+	+	+
Создание УП для фрезерной обработки	+	+	+	+
Создание УП для электроэрозионной обработки	-	-	+	+
Обработка изделий из листового металла	-	-	+	+
Возможность постпроцессирования	+	-	+	+
Анимированное воспроизведение обработки	+	-	+	+
Импорт/экспорт стандартных форматов	+	+	+	+
Библиотека стандартных инструментов	+	+	+	+

По итогам сравнения можно сделать вывод, что САМ-системы от крупных разработчиков имеют значительно больше возможностей, даже в учебной версии. Бесплатные системы имеют лишь основные возможности, достаточные для простых и наиболее распространенных задач.

Материал поступил в редколлегию 24.02.2017

УДК 005.007

Ларичев П.А.

Научный руководитель: доцент кафедры «Компьютерные технологии и системы», к.т.н., М.В.Терехов

pahan12-05@mail.ru

АНАЛИЗ Автоматизация конструкторской подготовки производства детали «Картер механизма блокировки»