IV. Realpolitik надзорного капитализма

Ослабление ведущей роли государства и падение уровней государственного финансирования «повсеместной компьютеризации» отдали пальму первенства в фундаментальных исследованиях и практических разработках технологическим компаниям, мечтающим стать Google нового «аппарата» и связанных с ним архитектур извлечения и исполнения[549]. Несмотря на радикальные перспективы повсеместного, сетевого, обладающего органами чувств компьютерного аппарата и часто повторяемое утверждение: «это изменит всё», технологические фирмы в США до сих пор продолжают идти своим путем по территории относительного беззакония, не встречая сколько‑нибудь систематического общественного, политического, морального или юридического сопротивления. Как заметил главный стратег Intel по «интернету вещей», отвечая на озабоченность по поводу конфиденциальности: «Мы абсолютно уверены, что, несмотря на все разговоры о политике, мы не хотим, чтобы политика мешала технологическим инновациям…»[550]

Вместо «политики» или «общественного договора» повестку дня формирует капитализм, и особенно надзорный капитализм. С нетерпением ожидаются новые рынки поведенческих фьючерсов и «приложения для таргетирования». Как сказал директор Microsoft по платформе искусственного интеллекта, задействованной в интеграции и анализе данных из «интернета вещей»: «Что будет круто и в то же время немного жутко – это то, что произойдет, когда все мы, вместе с нашими конкурентами, освоимся с умными устройствами. Тогда появится огромный вторичный рынок данных <…> вторичный источник дохода». Он объясняет, что эти рынки «точно такие же, как рынки Google или Facebook» для таргетированной рекламы[551]. Ему вторит отчет IBM:

Благодаря «интернету вещей» физические активы становятся действующими в реальном времени участниками мировых цифровых рынков. Эти бесчисленные окружающие нас разновидности активов будут так же легко индексироваться, находиться c помощью поиска, продаваться и покупаться, как любой другой товар в интернете <…> Мы называем это «ликвидизацией физического мира»[552].

Подобно тому как изъятие излишка сопровождалось риторикой «выхлопа данных», эта вторая фаза экспроприации, зловещей параллелью, также требует своей риторики, которая должна одновременно и оправдывать ее, и отвлекать от настоящих действий, спровоцированных императивом прогнозирования. Эту роль начинает играть новый эвфемизм – «темные данные». Возьмем Харриет Грин, которая отвечает за трехмиллиардные инвестиции IBM в «интернет вещей» – вложение ресурсов, которое должно было сделать компанию серьезным претендентом на то, чтобы стать «новым Google» повсеместной компьютеризации. Грин говорит, что цифровому всеведению мешает тот факт, что большая часть данных, собранных компаниями, «неструктурирована», что затрудняет их «датафикацию» и кодирование[553]. Клиентов IBM мучает вопрос:

Что мы можем сделать с этими [неструктурированными] данными, чтобы стать более эффективными или создать новые продукты и услуги, которые можно будет продавать, чтобы оптимизировать то, что мы делаем, или создать для покупателей нечто новое?[554]

Неструктурированные данные нельзя объединить и отправить по новым каналам, созданным для ликвидных, продающихся и покупающихся активов. Они создают трение. Грин останавливается на декларативном термине, который одновременно и называет проблему, и оправдывает ее решение: «темные данные». Мораль, которая, как мы видели, оттачивалась в онлайн‑мире – «если ты не в системе, то ты не существуешь», – годится, с небольшими поправками, и для этого нового этапа изъятия. Поскольку аппарат подключенных к сети вещей призван быть всем, то любое действие человека или вещи, выпадающее из этой предполагаемой всеохватности, является темным – опасным, неприрученным, мятежным, своевольным, неподконтрольным. Упрямое пространство темных данных представляется врагом амбиций IBM и ее клиентов. В этом явно слышатся отголоски идей Маккея, с его решимостью проникнуть в тайны вольных животных и недоступных областей. Сложность в том, что ничто не принимается во внимание до тех пор, пока оно не будет представлено как поведение, преобразовано в потоки электронных данных и выставлено на свет в качестве наблюдаемых данных. Все нужно осветить, чтобы подсчитать и согнать в стадо.

Таким образом, понятие «темных данных» с легкостью превращается в «выхлоп данных» повсеместной компьютеризации. Оно обеспечивает моральное, техническое, коммерческое и правовое обоснование для мощных систем машинного интеллекта, которые могут фиксировать и анализировать действия и обстоятельства, которые никогда не предназначались для всеобщего обозрения. Для тех, кто жаждет надзорных доходов, темные данные представляют собой прибыльные и крайне необходимые территории всеобщей динамичной головоломки‑пазла, образованной стремлением надзорного капитализма к масштабу, охвату и действию. Поэтому технологическое сообщество и подает темные данные в качестве недопустимого «неизвестного неизвестного», угрожающего финансовым посулам «интернета вещей»[555].

Отсюда понятно, почему Грин изображает машинный интеллект, и в частности антропоморфизированную систему искусственного интеллекта IBM под названием Watson, уполномоченным спасителем «аппарата», которому угрожают расточительность и непроницаемость. Машинный интеллект в IBM величают «когнитивными вычислениями», по‑видимому, чтобы избежать тревожных коннотаций непостижимой и неумолимой силы, которые связаны со словами «машина» и «искусственный».

Под руководством генерального директора Джинни Рометти корпорация вложила в Watson, провозглашенный ею «мозгом „интернета вещей“», немалые средства. Рометти хочет, чтобы IBM доминировала в тех сферах машинного обучения, которые отвечают за преобразование повсеместных данных в повсеместное знание и действие. «Первый вопрос связан с тем, как много у вас имеется темных данных, с которыми может совладать лишь Watson и когнитивные вычисления, – говорит Грин. – Вы знаете, какие ежедневно создаются объемы данных, и большая их часть пропадет впустую, если не будет использована. Эти так называемые темные данные открывают феноменальную возможность <…> используя датчики, все в мире, по сути, можно превратить в компьютеры – будь то ваши контактные линзы, больничная койка или железнодорожный путь»[556]. Смысл в том, что новые инструменты надзорного капитализма будут представлять действия и состояния всего мира в виде потоков поведения. Каждый оцифрованный бит освобождается от своей жизни в социальном, и больше не испытывает неудобств, связанных с моральными соображениями, политикой, социальными нормами, правами, ценностями, отношениями, чувствами, контекстами и ситуациями. Внутри этого одномерного потока данные есть данные, поведение есть поведение. Тело – просто набор координат во времени и пространстве, точка, в которой ощущения и действия переводятся в данные. Все вещи, одушевленные и неодушевленные, имеют в этой гомогенизированной питательной смеси один и тот же экзистенциальный статус, каждая из них получает новую жизнь в качестве объективного и измеримого, индексируемого, доступного для просмотра и поиска и поиска «чего‑то».

С высоты надзорного капитализма и его экономических императивов, мир, мое «я» и мое тело безвозвратно сводятся к статусу объектов, растворяясь в кровотоке грандиозной новой концепции рынков. Его стиральная машина, акселератор ее автомобиля, ваша кишечная флора схлопываются в одно измерение, где остаются лишь информационные активы, которые можно дезагрегировать, восстанавливать, индексировать, просматривать, обрабатывать, анализировать, повторно агрегировать, прогнозировать, превращать в товар, покупать и продавать – где угодно, когда угодно.

Мировоззрение, разработанное такими учеными, как Парадизо, и такими лидерами бизнеса, как Грин, задействовано сразу на многих фронтах, на которых цифровое всеведение с энтузиазмом приветствуется как рецепт надежного предсказания на службе гарантированных прибылей. Следующий параграф даст нам возможность увидеть это мировоззрение в действии в отрасли, далекой от пионеров надзорного капитализма, – автомобильном страховании. Извлечение излишка и прогнозирование создают новую логику накопления, и страховщики и их консультанты начинают обдумывать, как подобраться к надзорным доходам. В планах и практиках этих новых действующих лиц мы увидим и решимость воспользоваться экономией от охвата и действия, и признаки дрейфа в сторону темного нового мира, в котором к прибыли ведут автоматически действующие и точно таргетированные средства изменения поведения.