Раздел 2.– «Эмпирическая социология»

· гипотезы-следствия

Исходные гипотезы должны быть разверну­ты в цепочку выводных гипотез-следствий. В эмпирическом исследовании проверяются именно гипотезы-следствия, которые сформулированы в менее общих понятиях, чем исходные предположения. С помощью гипотез-следствий раскрывается содержание терминов и связей гипотез-оснований.

Проверка гипотез-следствий возможна лишь в слу­чае, если все термины, в которых они формулируются, были подвергнуты эмпирической интерпретации и операционализации.

С точки зрения задач исследования различаются

· основные гипотезы

Репрезентативность выборки.

Репрезентативность выборки – свойство выборки адекватно отражать характеристики генеральной совокупности.

Для обеспечения репрезентативности требуется полный и точный перечень единиц выборочной совокупности. Этот перечень образует основу выборки. Элементы, предназначенные для отбора, называются единицами отбора (люди, домохозяйства). Единицы отбора могут совпадать с единицами наблюдения, поскольку единицей наблюдения считается элемент генеральной совокупности, с которого непосредственно ведется сбор информации. Обычно единица наблюдения – это отдельный человек. Отбор из списка лучше всего производить, нумеруя единицы и используя таблицу случайных чисел, хотя часто используется квази-случайный метод, когда из перечня простого берется каждый n -й элемент.

Если основа выборки включает список единиц отбора, то структура выборки подразумевает их группирование по каким-то важным признакам, например, распределение индивидов по профессии, квалификации, полу или возрасту. Если в генеральной совокупности, например, 30% молодежи, 50% людей среднего возраста и 20% пожилых, то и в выборочной совокупности должны соблюдаться те же самые процентные пропорции трех возрастов. К возрастам могут добавиться классы, пол, национальность и т.д. Для каждой устанавливаются процентные пропорции в генеральной и выборочной совокупности. Расхождение структуры двух совокупностей ведет к ошибке репрезентативности. Таким образом, структура выборки – процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокупность.

Если тип выборки говорит о том, как попадают люди в выборочную совокупность, то объем выборки сообщает о том, какое их количество попало сюда.

Объем выборки – количество единиц выборочной совокупности. Поскольку выборочная совокупность (или выборка, что одно и то же) – это часть генеральной совокупности, отобранной с помощью специальных методов, ее объем всегда меньше объема генеральной. Поэтому так важно, чтобы часть не искажала представления о целом, то есть репрезентировала его.

Специалисты считают, что наилучшая выборка – не обязательно большая. Однако огромная выборка не гарантирует успеха, если генеральная совокупность «плохо перемешана», то есть является неоднородной.

Однородной считается такая совокупность, в которой контролируемый признак, например, уровень грамотности, распределен равномерно, не образует пустот или сгущений.

Таким образом, на репрезентативность данных влияют не количественные характеристики выборочной совокупности (ее объем), а качественные характеристики генеральной совокупности – степень ее однородности. Расхождение между генеральной и выборочной совокупностью называется ошибкой репрезентативности, допустимое отклонение – 5%.

Предположим, что средний ежемесячный семейный доход пенсионеров в генеральной совокупности составляет 2 тыс. руб., а в выборочной – 6 тыс. руб. Это означает, что социолог опрашивал только зажиточную часть пенсионеров, а в его исследование вкралась ошибка репрезентативности. Иными словами, ошибкой репрезентативности называется расхождение между двумя совокупностями – генеральной, на которую направлен теоретический интерес социолога и представление о свойствах которой он хочет получить в конечном итоге, и выборочной, которая выступает одновременно как объект обследования и средство получить информацию о генеральной совокупности.

Ошибка выборки – отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. На практике она определяется путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними. В социологии при обследованиях взрослого населения чаще всего используют данные переписей населения, текущего статистического учета, результаты предшествующих опросов. В качестве контрольных параметров обычно применяются социально-демографические признаки.

Ошибки выборки подразделяются на два типа – случайные и систематические.

Случайная ошибка – это вероятность того, что выборочная средняя выйдет (или не выйдет) за пределы заданного интервала. К случайным ошибкам относят статистические погрешности, присущие самому выборочному методу. Они уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности

Второй тип ошибок выборки – систематические ошибки. Если социолог решил узнать мнение всех жителей города о проводимой местными органами власти социальной политике, а опросил только тех, у кого есть телефон, то возникает предумышленное смещение выборки в пользу зажиточных слоев, то есть систематическая ошибка.

Некоторые способы избежать ошибки выборки:

· каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку,

· отбор желательно производить из однородных совокупностей,

· надо знать характеристики генеральной совокупности,

· при составлении выборочной совокупности надо учитывать случайные и систематические ошибки.

Классификация шкал.

· Номинальная шкала (шкала наименований).

· Порядковая шкала.

· Интервальная шкала.

· Шкала отношений.

Номинальная шкала.

Номинальная шкала – это шкала, классифицирующая по названию: nomen (лат.) – имя, название. Название не измеряется количественно, а лишь позволяет отличить один объект от другого или одного субъекта от другого. Номинальная шкала – это способ классификации объектов или субъектов с целью распределения по ячейкам классификации, для перехода от наименований к числам, путем подсчета количества наблюдений в каждой из ячеек. Номинальная шкала может состоять из ячеек «признак проявился – признак не проявился».

Пример:

Ваш пол?

1. Мужской

2. Женский

Порядковая шкала.

Порядковая шкала – это шкала, классифицирующая по принципу «больше – меньше». В порядковой шкале должно быть не меньше трех классов. Ячейки теперь уместнее называть классами, поскольку по отношению к классам употребляются определения «низкий», «средний», «высокий».

Пример:

Насколько Вы удовлетворены условиями труда?

1. Вполне удовлетворен

2. Скорее удовлетворен, чем нет

3. Скорее не удовлетворен

4. Совершенно не удовлетворен

Интервальная шкала

Интервальная шкала – шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное количество единиц – меньше на определенное количество единиц». Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии. Полученные данные могут быть обработаны с помощью непараметрических критериев. Интервальная шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд с равными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно выбранной точки (отсутствует нуль).

Шкала отношений

Шкала отношений – это шкала, классифицирующая объекты или субъекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства.

Добавляется экспериментально установленный нуль.

В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу: 2 так относится к 4, как 4 к 8. По отношению к показателям частот возможно применение всех арифметических действий: сложение, вычитание, деление и умножение.

Пример:

Сравнение продолжительности времени, затрачиваемого в неделю на различные виды досуговой деятельности позволяют выявить, что на просмотр телевизионных передач (12-14 часов в неделю) жители России тратят в 6-7 раз больше времени, нежели на чтение (2 часа).

Индексы в социологии.

Индексом называется обобщенный (производный) показатель, сформированный из исходных посредством математических операций.

В социологии индекс рассматривается как сводный числовой показатель, полученный в результате исследования и анализа данных, т.е. на основе других данных.

Здесь индекс выступает как единый показатель свойств переменной или нескольких переменных. Такой индекс используется для измерения латентной переменной.

Сущность индексного метода в социологии состоит в редукции ("сжатии") социальной информации и сведение ее к единому показателю. При этом не имеет значения количество признаков-индикаторов объекта, подвергшихся "сжатию".

Индекс как эмпирический показатель может создаваться на начальном этапе исследования и в результате исследования.

Например, применительно к латентной переменной "удовлетворенность работой", описанная процедура будет означать обращение к респонденту с просьбой сказать, устраивает ли его зарплата, симпатичны ли ему товарищи по работе, авторитетен ли для него непосредственный начальник и т.д.

Другими словами, одну "большую" удовлетворенность мы как бы "разлагаем" на много "маленьких". Каждый вопрос в таких случаях чаще всего сопровождается веером возможных ответов, отвечающих, скажем, традиционной пятибалльной шкале от "полностью устраивает" до "совершенно не устраивает" и т.д.

Далее мы полагаем, что максимальной удовлетворенности работой отвечает совокупность максимальных баллов - ответов по всем вопросам, минимальной удовлетворенности - совокупность минимальных баллов-ответов, а в промежуточном случае - удовлетворенность тем больше, чем больше суммарный балл. Сумма "маленьких" удовлетворенностей составляет одну "большую".

Простые индексы

Пример:

Существует 2 группы респондентов, одна из которых, читает материалы на политические темы регулярно, другая – нерегулярно.

Чтобы сравнить эти группы между собой «по уровню обращаемости к материалам на политические темы», следует сконструировать индекс.

Обозначим условно буквой А тех респондентов, кто читает материалы на политические темы регулярно, и буквой Б тех, кто читает их редко.

Тогда искомый индекс может принять вид:

Разность читающих материалы на политическую тему часто и читающих их редко, деленное на число всех опрошенных.

Определим границы измерения значений индекса.

Для этого предположим, что все опрошенные читают сообщения на политические темы регулярно (Б =0).

Тогда значение индекса равно +1.

Если предположить, что все опрошенные читают эти материалы редко (А =0), то значение индекса равно -1.

Таким образом, индекс изменяется в диапазоне от +1 (все опрошенные читают сообщения на политические темы регулярно) до -1 (все опрошенные читают эти материалы редко).

Индекс принимает значение 0, при А=Б (при условии, что число читающих сообщения на политические темы регулярно равно числу читающих их редко).

Пример:

Расчет простого индекса может быть применен, например, для решения следующей задачи.

Пусть проведен опрос в 4-х группах, обобщены результаты и вычислены значения индекса.

Комплексные индексы

Пример:

Задача измерить, как изменилась оценка населением своего имущественного статуса в июне 2015 г. по сравнению с июнем 2014 г.

Чтобы выяснить, какие социальные группы потерпели наибольший материальный ущерб, был использован такой интегральный показатель, как индекс имущественного статуса различных социальных групп.

Для дифференциации значений показателей по степени их интенсивности им были приписаны веса:

+1 показателю а

Введение

Данные приемы, в первую очередь, помогают грамотно организовать получе­ние информации при помощи эмпирических методов, а также дают возможность преобразовать полученные данные в научное знание при помощи методов анализа и интерпретации.

Исходя из критерия этапности, все научные ис­следования проходят в три этапа: под­готовительный, основной и заключительный.

Основной этап представляет собой процесс исследования: ученый про­изводит сбор данных об объекте с помощью специальных методов, вступая с ним в контакт. Этот этап, как правило, в максимальной степени отражает специфику исследования.

На заключительном этапе производится обработка полученной эмпирической информации и переработка ее в результат. Результаты сопоставляются с выдвинутыми гипотезами по проблематике, объясняются и вклю­чаются в имеющуюся в данной области систему знаний.

Неэмпирические методы используются на первом и третьем эта­пах исследования, эмпирические — на втором.

На примере методов, применяющихся в социологических исследованиях, эту классификацию можно представить следующим образом (рис. 2).

Еще один часто используемый вид классификации методов исследования является деление их на «качественные» и «количественные». Задачей данной лекции является познакомить студентов с содержанием и особенностями количественных методологии, ее возможностями и ограничениями, сферой использования в исследовательской практике социолога.

.

Рис. 2. Классификация методов социологического исследования

Главные характеристики количественных методов – «формализм» и «массовость». Исследуемые переменные заданы разработчиком заранее и отступление от них в процессе сбора уже невозможно, а массовый сбор однотипных данных предшествует их количественной, цифровой обработке.

Методика формализованных исследований направлена на фиксацию строго определенного набора анализируемых признаков объекта и количественное их измерение. Их отличительная особенность заключается в том, что в них исследуемые переменные заданы ученым заранее.

Основной задачей исследований с использованием количественных методов является получение численной оценки состояния объекта изучения или реакции респондентов на некое событие. Данные методы используются, когда необходимы точные, статистически надежные численные данные.

Несомненным плюсом количественных методов является четкая структура, можно опросить определенное количество людей (выборка) от населения России (генеральная совокупность) и получится, что на руках у исследователя мнение всей страны по этому вопросу (репрезентативность выборки). Т.е. чтобы узнать мнение всех россиян, не обязательно опрашивать каждого, надо опросить определенный процент каждой из групп населения.

Количественные исследования ориентированы на получение цифровой информации о большом числе объектов исследования: молодежи, избирателей, читателей, покупателей и т.п. Такие исследования проводятся, когда необходимы точные и надежные данные.

Количественные методы исследования основаны на строгих статистических конструкциях. Это позволяет не просто получить мнения и оценки, а выяснить точные количественные значения изучаемых показателей. То есть результаты таких исследований достоверны, их можно распространять на конечный объект исследования.

Количественные методы исследований – это основной инструмент получения информации для планирования и принятия решений в случае, когда необходимые гипотезы уже сформированы при помощи качественных методов. А также для проверки уже сформулированной гипотезы или оценки различных вариантов практических действий.

Основные характеристики количественной стратегии социологического исследования представлены в таблице 1.

 

 

 

Таблица 1.

Основные характеристики количественной стратегии социологического исследования

Основные критерии	Характеристика
Цель применения	Макросоциологическое исследование
Объяснить причины изучаемого явления
Исследовательские задачи	Измерить характеристики явления, установить взаимосвязи между ними
Позиция исследователя	«Сторонний» наблюдатель
В фокусе внимания исследователей	Социальные институты, структуры и процессы, объективные факты
Гипотезы	Формулируются до непосредственного сбора данных
Инструментарий исследования	Формализован, унифицирован, разрабатывается до полевого этапа
Единицы анализа	Отдельные факты, события, высказывания, поведенческие акты
Логика анализа	Дедукция: от теоретических понятий через интерпретацию к эмпирически замеряемым фактам
Основные способы анализа	Описательная статистика, классификация, систематизация
Данные исследования представляются в виде:	Статистических распределений, индексированных показателей
Надежность	Достигается повторением установленных связей

 

К несомненным плюсам количественных методов относится объективный характер процедуры исследования и возможность перепроверки надежности и валидности результатов.

Количественные методы позволяют достаточно быстро изучать и обобщать большое количество информации, сравнивать результаты исследований, полученные на разных выборках, дают возможность построения математических моделей исследуемых объектов.

Вместе с тем, количественные методы не лишены недостатков. Они не способны объяснить глубинный смысл происходящих явлений и процессов.

 

Сравнительный метод.

Измеренные в ходе исследования характеристики объектов сравниваются между собой, что позволяет выявить их многообразие, взаимосвязи и эволюцию социальных явлений. Сущность метода заключается в сравнении характеристик социального субъекта (индивида, группы, общности) в конкретный момент времени, или сравнения разных субъектов по каким-то видам социальных характеристик.

Сравниваются пока­затели, на определенных стадиях развития объекта. Особенно продуктивен сравнительный подход в эволюци­онном изучении социального объекта. Вне сравнительного метода немыслимы все исследования социальных изменений.

Конкретизация сравнитель­ного метода, носит название «метода поперечных срезов».

Сравнительный метод допускает использование различных эмпири­ческих методов при сборе данных об объекте исследования.

 

объ Лонгитюдный метод.

Подобное продолжительное отслеживание объекта помогает анализировать изменения в его существовании и прогнозировать дальнейшее развитие.

В социологии лонгитюд используется при изучении временной динамики показателей социального объекта.

Специфическая форма реализации — метод «продольных срезов».

В зависимости от продолжительности исследования лонгитюды делятся на 3 вида наблюдений: кратковременные, долговременные и ускоренные.

Кратковременное наблюдение проводятся тогда, когда в истории объекта присутствуют существенные изменения, скачки в развитии.

Долговременный лонгитюд продуктивен для изучения анализа масштабных периодов развития, взаимосвязи меж­ду периодами или отдельными изменениями.

Ускоренное наблюдение используется, в основном, в исследованиях длительных периодов существования объекта, но за короткое время.

В зависимости от направленности исследования выделяются ретроспективное, перспективное и сочетанное наблюдение.

Ретроспективное наблюдение дают возможность изучать объект или его отдельные свойства в прошлом.

Перспективный метод - это способ текущего наблюдения за развитием объекта до определенного момента.

Сочетанное наблюдение предполагает синтез двух предыдущих методов.

В зависимости от применяемых способов различают истинное лонгитюдное, смешанное и псевдолонгитюдное наблюдение.

Истинный лонгитюд – это длительное систематическое наблюдения за объектом.

При смешанном лонгитюде про­дольное наблюдение дополняется поперечными срезами, которые дают информацию о других объектах. Этот способ оправдан в случае исследования социальных общностей, состав которых со временем уменьшается.

Псевдолонгитюд заключают­ся в получении показателей для разных социальных групп в упорядочивании показателей во времени. Показатели замеряют, проводя попереч­ные срезы, то есть, используя усредненные данные по каждой группе.

Комплексный метод (подход).

Комплексная стратегия предполагает проведение комп­лексного исследования социального объекта. Исследование посвящается изучению объек­та, общего для нескольких социальных наук, В данном подходе объект один, а предметы – разные.

Пример выполнения кейс-задания: Ситуация 1.

Задание: разработать модельный примериспользования системы методов социологического исследования для сбора обработки, анализа и интерпретации социологической информации в социологическом исследовании по теме: «Удовлетворенность лиц с ограниченными возможностями здоровья качеством предоставляемых социальных услуг». Заполнить таблицу. Обосновать выбранные методы исследования.

Проблема исследования:

Группа московских пенсионеров, получающих бесплатные лекарства российского производства, недовольна качеством поставляемых препаратов, и желает их замены на лекарственные средства, желательно, производимые в европейских странах, с развитой медицинской инфраструктурой

Цель исследования:

Целью исследования является выявление причин неудовлетворенности пенсионеров, использующих бесплатные лекарственные средства.

Задачи исследования:

1) Определить долю граждан, выразивших недовольство качеством получаемых бесплатных лекарственных препаратов.

2) Выявить субъективные оценки клиентов качества получаемых лекарственных препаратов.

3) Оценить социальную эффективность дальнейшего существования программы обеспечения пенсионеров бесплатными лекарственными средствами.

Объект исследования:

Пенсионеры, неудовлетворенные качеством получаемых медицинских препаратов.

Предмет исследования:

Причины неудовлетворённости клиентов получаемыми бесплатно лекарственными препаратами.

 

Решение: Для решения задачи на основе методологии социологического исследования разрабатывается модель логической последовательности использования конкретных методов социологического исследования по данной теме.

 

Система методов социологического исследования для сбора обработки, анализа и интерпретации социологической информации в исследовании по теме: «Удовлетворенность лиц с ограниченными возможностями здоровья качеством предоставляемых социальных услуг».

Организационная стратегия исследования	Эмпирические методы сбора информации	Методы анализа информации	Методы интерпретации
В данном случае, стоит использовать комплексный подход в исследовании проблемы. Используется для того, чтобы всесторонне проанализировать проблему, выявить начальные условия ее возникновения, зафиксировать главные элементы и основные тенденции развития.	-Анализ официальной статистики, относительно граждан, получающих бесплатные лекарственные препараты (анализ документов); -анализ заявлений и жалоб клиентов, относительно качества получаемых лекарственных средств (анализ документов); ­-проведение личных интервью с клиентами для выяснения причин неудовлетворенности (метод опроса); -проведение социологической экспертизы для определения путей решения проблемы (экспертный опрос).	Методы анализа статистических данных (сравнение нормативных и фактических показателей); -процедуры и приемы качественного анализа документов (типологизация, проблемный анализ); -статистические методы обработки и анализа вербальной информации (процентирование, табулирование, классификация, ранжирование); - метод расчета коэффициентов согласованности (конкордации 12345678910Следующая ⇒ Поделиться с друзьями: Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу... Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы... Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий... Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...  © cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста. Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы! 0.195 с.