Техника логического прямоугольника.

Наряду с логическим квадратом можно использовать логический прямоугольник. Например, попытаемся оценить преподавание какого-нибудь учебного курса. Используем 3 критерия:

· содержание (наличие нового знания),

· интересность (стиль, ораторские способности),

· понятность (доходчивость материала).

По этим показателям (С, И, П) оценим качество курса.

Зададим три вопроса:

1. Как вы считаете, содержательный ли или нет данный

курс лекций?

1. Да

2. Нет

3. З/о

2. Как Вы считаете, интересно читает лектор или нет?

1. Да

2. Нет

3. З/о

3. В основном Вы понимаете материал данного курса?

1. Да

2. Нет

3. З/о

 

Ответы затруднившихся (з/о) можно не интерпретировать.

Их можно включить на стадии обработки эмпирических данных.

Мы получаем восемь ситуаций, каждая из которых характеризует определенное "качество" курса.

Этим ситуациям соответствуют оценки А (отличное), В (хорошее), С (удовлетворительное), D (плохое).

При этом А > В > С > D. В итоге у нас получился инструмент для измерения качества лекций. Причем, в начале мы использовали номинальные шкалы, а в итоге получили порядковую шкалу с четырьмя градациями.

С помощью логического прямоугольника можно измерить оценки, даваемые респондентами различным объектам.

 

Номер ситуации	С	И	П	Качество	Оценка	Баллы
1.	+	+	+	отличное	А
2.	+	+	–	хорошее	В
3.	–	+	+	хорошее	В
4.	+	–	+	хорошее	В
5.	+	–	–	удовлетворительное	С
6.	–	+	–	удовлетворительное	С
7.	–	–	+	удовлетворительное	С
8.	–	–	–	плохое	D

 

Если нам нужно получить оценку качества лекций, полученную от группы респондентов, то в этом случае необходимо формировать аналитический индекс.

Аналитический индекс – это обобщенный (производный) показатель, сформированный из исходных данных посредством математических операций.

Он строится на основе эмпирических индикаторов и показателей, полученных в ходе исследования, либо от их производных.

Простые индексы

Пример:

Существует 2 группы респондентов, одна из которых, читает материалы на политические темы регулярно, другая – нерегулярно.

Чтобы сравнить эти группы между собой «по уровню обращаемости к материалам на политические темы», следует сконструировать индекс.

Обозначим условно буквой А тех респондентов, кто читает материалы на политические темы регулярно, и буквой Б тех, кто читает их редко.

Тогда искомый индекс может принять вид:

 

 

Разность читающих материалы на политическую тему часто и читающих их редко, деленное на число всех опрошенных.

 

Определим границы измерения значений индекса.

Для этого предположим, что все опрошенные читают сообщения на политические темы регулярно (Б =0).

Тогда значение индекса равно +1.

 

 

 

Если предположить, что все опрошенные читают эти материалы редко (А =0), то значение индекса равно -1.

 

 

 

Таким образом, индекс изменяется в диапазоне от +1 (все опрошенные читают сообщения на политические темы регулярно) до -1 (все опрошенные читают эти материалы редко).

 

Индекс принимает значение 0, при А=Б (при условии, что число читающих сообщения на политические темы регулярно равно числу читающих их редко).

 

Пример:

Расчет простого индекса может быть применен, например, для решения следующей задачи.

Пусть проведен опрос в 4-х группах, обобщены результаты и вычислены значения индекса.