Метод наибольшего правдоподобия. — КиберПедия 

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Метод наибольшего правдоподобия.

2018-01-13 248
Метод наибольшего правдоподобия. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Пусть Х –дискретная случайная величина, которая в результате испытаний принимает значение х12…хn.

Предположим, что нам известен закон распределения этой величины, который определяется параметром θ, но значение этого параметра неизвестно. Найдём точечную оценку параметра θ.

– М(Х)

DB

B– S

Пусть Р(хi, θ) – вероятность того, что в результате испытания величина примет значение хi.

Функцией правдоподобия ДСВ называется функция, которая определяется формулой:

В качестве точечной оценки параметра θ примем величину, равную θ*= θ(x1,x2…xn), L max.

Т.к. функция L и lnL достигает максимума при одном и том же значении θ, то удобно искать максимум логарифмическая функция правдоподобия.

Алгоритм нахождения максимального значения этой функции:

1. найти частную производную: ;

2. приравнять её к нулю и найти критические точки;

3. найти вторую частную производную: ;

4. найти значение 2-ой производной в критических точках. Если она 0 – то точка максимума, если 0 – точка минимума.

Достоинства этого метода в том, что полученные оценки состоятельные и распределены нормально при большом числе n.

Для НСВ с известным видом плотности распределения f(x) и неизвестным параметром функция правдоподобия имеет вид:

46. Условные варианты. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии.

Условными называются варианты, определяемы равенством: , где h – шаг варьирования, т.е. разница между соседними вариантами, а С – ложный ноль (новое начало отсчёта).

Метод произведений даёт удобный способ вычисления условных моментов различных порядков с равноотстоящими вариантами. Но на практике, как правило, данные наблюдений не являются равноотстоящими. Чтобы привести их к равноотстоящим, необходимо интервал разбить на несколько равных частичных интервалов, затем найти середины этих интервалов. В качестве частоты принимают общее число первоначальных вариант этого интервала. Замена первоначальных вариант серединными сопровождается ошибками. Но эти ошибки будут погашаться, т.к. они будут иметь разные знаки.

Выборочная средняя: = h + c

Мат.ожидание: М(Х)=

Начальные условные моменты k-ого порядка: Мk* =

1-ого порядка: М1* = =М(Х)

2-ого порядка: М2* =

Выборочная дисперсия: DB=(М2* - (М1*)2) h2

DB= М(Х2) – М2(Х) = h2

Выборочное среднее квадратическое отклонение: =

Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты.

Обычным эмпирическим моментом порядка j называют среднее значение j -х степеней разностей (xi– C): Мj= = .

Начальным эмпирическим моментом порядка k называется величина равная:

Мк= , в частности М1= = , т.е. начальный эмпирический момент 1-ого порядка равен выборочному среднему.

Центральным эмпирическим моментом порядка k называется величина равная:

mk= , в частности m2 = =DB, т.е. центральный эмпирический момент 2-ого порядка равен выборочной дисперсии.


Поделиться с друзьями:

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.007 с.