Системное исследование как процесс принятия решений

- процедуры системных исследований;

- этапы процесса принятия решений;

- особенности современных процедур системного исследования.

Предметом системного анализа, как неоднократно отмечалось выше, являются слабо структуризованные проблемы. Проблемой или проблемной ситуацией называют расхождение между желаемым и действительным состоянием некоторого объекта (явления, процесса), которое может быть преодолено не единственным образом. Проблема определяет потребность в исследовании. В этой связи возникает необходимость более подробно рассмотреть методы и процедуры системного анализа в контексте исследования и разрешения проблемных ситуаций.

Системный анализ, как известно, включает две основные задачи – анализ и синтез. На основе анализа подготавливаются условия создания системы для разрешения проблемы, иначе, - формулируются требования к системе. Далее осуществляется процесс синтеза этой системы. Результатом является снятие исходной проблемы. В данной главе будут рассмотрены основные подходы к анализу сложных проблемных ситуаций и синтезу (формированию и выбору) соответствующих решений.

Последовательность анализа и синтеза одновременно может быть представлена как процесс принятия решений (ППР), рассматриваемый в теории принятия решений. Иллюстрацией являются известные процедуры системных исследований (табл. 6.1) [8], которые могут быть рассмотрены и как этапы ППР (выявления и разрешения проблем).

 

 

Таблица 6.1

Процедуры системных исследований

По С.Л. Оптнеру	По С. Янгу	По Н.П. Федоренко	По С.П. Никанорову	По Ю.И. Черняку
1. Идентификация симптомов	1. Определение цели организации	1. Формулирование проблемы	1. Обнаружение проблемы	1. Анализ проблемы
2. Определение актуальности проблемы	2. Оценка актуальности проблемы	2. Определение системы
3. Определение целей	2. Выявление проблемы	2.Определение целей	3. Анализ ограничений проблемы	3. Анализ структуры системы
4. Определение структуры системы и ее дефектов	3. Диагноз	3. Сбор информации максимального количества альтернатив	4. Определение критериев	4. Формулирование общей цели и критерия
5. Определение возможностей	4. Поиск решения	5. Анализ существующей системы	5. Декомпозиция цели
6. Нахождение альтернатив	5. Оценка и выбор альтернативы	5. Отбор альтернатив	6. Поиск возможностей (альтернатив)	6. Выявление ресурсов, композиция целей
7. Оценка альтернатив	6. Согласование решения	6. Построение модели в виде уравнения, программ или сценария	7. Выбор альтернативы	7. Прогноз и анализ будущих условий
8. Выработка решения	7. Утверждение решения	8. Обеспечение признания	8. Оценка целей и средств
9. Признание решения	8. Подготовка к вводу в действие	7. Оценка затрат	9. Принятие решения (принятие формальной ответственности)	9. Отбор вариантов
10. Запуск процесса решения	8. Испытание чувствительности решения (параметрическое исследование)	10. Диагноз существующей системы
11. Управление процессом реализации решения	9. Управление применением решения	10. Реализация решения	11. Построение комплексной программы развития
12. Оценка реализации и ее последствий	10. Проверка эффективности		11. Определение результатов решения	12. Проектирование организации для достижения целей

 

Как видно из таблицы, все представленные процедуры различаются какими-то этапами и их последовательностью, однако все они содержат некоторый «базовый» набор этапов:

1) выявление проблемы (проблемной ситуации);

2) анализ проблемной ситуации;

3) постановка задачи;

4) формирование альтернатив решения проблемы;

5) оценка и выбор альтернатив;

6) реализация решения.

Если рассматривать ППР с точки зрения методологии системных исследований, то на этапах 1 – 2 решаются задачи анализа, а на этапах 4 – 6 задачи синтеза. Постановка задачи (этап 3) носит «переходный» характер.

Процесс принятия решений, опирающийся на системный подход, характеризуется определенными отличиями: во-первых, имеет место сложная слабо структуризованная проблема (или проблемы); во-вторых, объект, содержащий проблему – это сложная система; соответственно, в-третьих, решение проблемы также, как правило, относится к классу сложных решений (понятие сложного решения будет рассмотрено далее). Проблемы часто носят системный характер, т. е. влияют на результаты системы в целом.

В табл. 6.1 представлены процедуры, относящиеся к периоду расцвета традиционного системного анализа, т.е. к 60-70-м гг. ХХ века. Интересно проследить, что изменилось в этой процедуре к настоящему времени. В табл. 6.2 представлены две, так называемые, процедуры системного анализа, относящиеся к современному периоду [10, 35].

Таблица 6.2.

Современные процедуры системного анализа (СА)

№ этапа	Основные этапы СА
Тарасенко[37] Ф.П.	Дрогобыцкий И.Н.
1.	Фиксация проблемы	Формулировка проблемы
2.	Диагностика проблемы	Формирование проблематики
3.	Составление списка стейкхолдеров	Конфигурация проблемы
4.	Выявление проблемного «месива»[38]	Постановка задачи
5.	Определение конфигуратора	Определение целей
6.	Целевыявление	Выбор критериев
7.	Определение критериев	Генерирование альтернатив
8.	Экспериментальное исследование систем	Моделирование
9.	Построение и усовершенствование моделей	Синтез решения
10.	Генерирование альтернатив	Реализация решения
11.	Выбор, или принятие решения
12.	Реализация улучшающего вмешательства

 

На наш взгляд, можно выделить следующие отличия современных методик СА:

- расширение взглядов, как на саму проблему, так и на возможные варианты ее решения;

- более тщательное изучение проблемы, в том числе, ее связей с другими проблемами (изучение проблематики) и качественных аспектов;

- изучение интересов заинтересованных сторон, вовлеченных в проблему;

- экспериментальное исследование систем на основе более совершенных моделей (модели «с обучением»);

- изменение приоритетов в выборе решений – от оптимального к компромиссному;

- большее внимание к задачам реализации решений.

Последовательность этапов анализа конкретной проблемы определяется системным аналитиком и во многом носит индивидуальный, приспособленный к определенному случаю характер. Поэтому системный анализ представляет собой и науку, и искусство.

Положение об отсутствии оптимальногo варианта решения большинства сис­темных проблем, рассмотренное в главе 2, существенно меняет взгляды на процесс принятия решений. Обычно под решением понимается выбор действия или наилучшей линии поведения в конкретной проблемной ситуации, которая сообразуется с определенным критерием или совокупностью критериев. Такая тpaктовка, характерная для операционных исследований, для сложных системных проблем становится неприемлемой. В современном системном понима­нии процесс решения ­ - это итеративный «многослойный» пpоцесс, инициируемый проблемной ситуацией, предшествующий действию и включающий [24, с.39]:

1. «Слой» гeнерации, предполaгaющий выполнение операций по идентификации проблемной ситуации, оценке имеющихся ресурсов, определению огpаничений и допустимых целей действия, а также потен­циальных способов их достижения, в совокупности позволяющих oтвe­тить на вопросы: «В чем заключается суть проблемы?» и «Как можно действовать в сложившейся ситуации?».

2. «Слой» оценки, включаю­щий операции по определению критериев и показателей эффек­тивности, моделированию предстоящих действий, а также oцeнку возможных исходов и послед­ствий, совместно позволяющих ответить на вопросы: «Какой эф­фект следует ожидать от реализации тoгo ли иногo решения?» и «Чегo не следует делать, чтобы не совершить непоправимой ошибки?».

3. «Слой» выбора способов действий, включающий операции по обоснованию позиций «за» или «пpoтив» той или иной линии поведения, а также собственно акт принятия решения, отвечающий на вопросы «Как лучше действовать?»

Такое понимание процесса принятия решения позволяет по­-новому взглянуть на eгo обеспечение научными мeтодами и средствами. Оказывается, что многочисленные системные ошибки обусловлены не только просчетами выбора, а следствием огpаниченного нaбора исходных способов разрешения проблемы (альтернатив) и неполным понимани­ем ее сути. Именно в слоях гeнерации и анализа сосредоточено самое «узкое» звено процесса принятия решения. Тем самым подтверждается известное эмпирическое правило: 80 % успеха в разреше­нии любой серьезной проблемы лежат в ее постановке и только 20 % приходятся на метод разрешения [24].

Таким образом, современный системный взгляд на процесс принятия решений смещает акценты в прикладных задачах анализа систем: первостепенной становится осмысление проблемы, ее многоаспектное представление и моделирование, а разработка aлгоритмов и методов выбора альтернативных ли­ний поведения становится второстепенной.

Р. Акофф выделяет четыре принципиальных подхода к решению проблем:

1) отказ от каких-либо действий в надежде на то, что проблема исчезнет сама собой;

2) поиск частичных решений, смягчающих проблемную ситуацию до приемлемого состояния;

3) поиск оптимальных решений;

4) растворение проблемы (dissolution).