Список обязательной литературы

1 Фирсов А.Н. Теория вероятностей. Часть 1.– СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2005

2 Вентцель Е.С. Теория вероятностей.- М.: Высш. шк., 2006

3 Вентцель Е. С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей.- М.: Изд. центр "Академия", 2003

4 Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей.- М.: Изд-во МГУ, 2007

5 Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика.- М.: Высш. шк., 2003

6 Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.- М.: Высш. шк., 2004

7 Чудесенко В.Ф. Сборник заданий по специальным курсам высшей математики. Типовые расчеты: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во «Лань», 2005

8 Граничина О.А. Начала социальной статистики. Элементы теории и задания. СПб, изд-во ГИПСР, 2006

 

 

Список дополнительной литературы

1. Гинзбург А.И. Статистика. СПб, Из-во «Питер», 2002

2.Граничина О.А. Статистические методы психолого-педагогических исследований: Учебное пособие. СПб, Изд-во РГПУ им. А.И.Герцена, 2002

3.Граничина О.А. Методы статистики в социальных исследованиях (дополнительные материалы к курсу «Социальная статистика»). СПб, изд-во ГИПиСР, 2003

ной стороны социальной работы.

Глоссарий

Бесповторной называют выборку, при которой отобранный предмет (перед отбором следующего) в генеральную совокупность не возвращается

Библиография – перечень литературных источников, отобранных для работы в связи с исследуемой проблемой

Варианта –значение или мера признака для того или иного члена совокупности

Вариационный ряд – совокупность значений признака, записанных в порядке возрастания

Вероятность события А – это объективная числовая характеристика, дающая представление о том, как часто при большом числе наблюдений появится событие А

Вероятностью события А называется отношение числа исходов опыта, благоприятных этому событию, к числу возможных исходов

 

Выборочной совокупностью (выборкой) называется совокупность случайно отобранных предметов из генеральной совокупности

Генеральной совокупностью называется совокупность однородных (относительно некоторого признака) объектов, из которых производится выборка

Дискретная случайная величина – это величина, которая принимает отдельные, изолированные возможные значения с определенными вероятностями

Дисперсия выборки ("рассеивание") – это величина, характеризующая разброс ее значений вокруг среднего

Документальный учет –это статистическое наблюдение, при котором все необходимые данные получают на основе различной документации

Достоверное событие – событие, которое всегда происходит при проведении опыта

Законом распределения случайной величины называется любая функция, которая описывает распределение вероятности между ее значениями

Измерение- это приписывание чисел объектам или событиям согласно определенным правилам

Коэффициент вариации – это числовая характеристика выборки, которая показывает соотношение между математическим ожиданием выборки и ее дисперсией

Математическая статистика – раздел математики, в котором изучаются методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений для выявления существующих закономерностей. Современную математическую статистику определяют как науку о принятии решений в условиях неопределенности

Математическое ожидание выборки – это сумма произведений всех ее возможных значений на соответствующие относительные частоты

Медианой Ме Х называется значение признака, относительно которого генеральная совокупность делится на две равные по объему части, причем в одной из них содержатся члены, у которых значение признака не превосходит Ме Х, а в другой – не меньше Ме Х

Метод –в самом общем значении - способ достижения цели, представляющий собой определенным образом упорядоченную деятельность

Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака

Наблюдение представляет собой целенаправленное восприятие какого-либо явления, с помощью которого исследователь вооружается конкретным фактическим материалом или данными

Научная гипотеза –научно обоснованное предположение о возможной эффективности того или иного проверяемого экспериментально нововведения

Невозможное событие – событие, которое в результате опыта произойти не может

Непосредственный учет –это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения получают путем подсчета, измерения и взвешивания единиц совокупности

Непрерывная случайная величина – это величина, множество возможных значений которой целиком заполняет некоторый конечный или бесконечный промежуток

Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называется число объектов этой совокупности

Плотностью вероятности непрерывной случайной величины Х в точке х называется предел отношения вероятности попадания Х на малый участок, примыкающий к точке х, к длине этого участка, когда последняя стремится к нулю

Повторной называют выборку, при которой отобранный предмет (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность

Простым случайным называется отбор, при котором объекты извлекают по одному из всей генеральной совокупности

Противоположные события –это такие два несовместных события А и В, если при любой реализации комплекса условий, одно из них обязательно наступает

Равновозможные события – это события, для которых нет оснований считать, что одно из них является более возможным, чем другое

Размах вариации – это числовая характеристика, равная по величине разности между максимальным и минимальным значениями вариант

Серийным называется отбор, при котором объекты отбирают из генеральной совокупности не по одному, а "сериями", которые подвергаются сплошному обследованию

Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно.

Случайное событие – это событие, которое может быть воспроизведено многократно и для которого имеет смысл говорить о его вероятности, т.е. при большом числе наблюдений отношение числа появления интересующего нас события к числу всех наблюдений приблизительно величина постоянная

Совместные события – это события, которые могут произойти оба в результате одного опыта

Статистика – общественная наука, изучающая собственными методами в неразрывном единстве количественные и качественные стороны массовых общественных явлений и дающая им числовую характеристику

Статистический признак – это общее свойство, присущее нескольким статистическим данным

Статистической вероятностью события считают его относительную частоту или число, близкое к ней

Статистическая гипотеза – это любое предположение о свойствах случайных величин или событий

Типическим называется отбор, при котором объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее "типической" части

Шкала – это средство фиксации результатов измерения свойств объектов путем упорядочивания их в определенную числовую систему, в которой отношение между отдельными результатами выражено в соответствующих числах

Шкалирование – это операция упорядочивания исходных эмпирических данных путем перевода их в шкальные оценки. Шкала дает возможность упорядочить наблю­даемые явления, при этом каждое из них получает количественную оценку (квантифицируется)

Эксперимент – специальным образом организованная проверка того или иного метода или приема для определения его эффективности

Эмпирическая функция распределения –это функция F (x), которая каждому х сопоставляет относительную частоту события Х<х: F (x)=nх /n.