Темы для самоконтроля для Главы 2.

Базовая модель математической метрологии, с видом которой согласовываются остальные модели описания множества моделей объектов, результатов и средств измерений, а также алгоритмы метрологического анализа и синтеза, служит для описания математической модели процедуры (процесса) измерений. Ее вид определяется тем, что эта процедура – последовательность преобразования входного воздействия g – носителя информации об измеряемой величине l. Обобщенное уравнение измерений представляется следующим образом:

, (3.1)

Вторая часть уравнения связана с формированием алгоритмического обеспечения метрологического анализа, имеющего целью установление характеристик свойств результатов измерений. В силу подтвержденного опытом случайного характера результатов измерений и, соответственно, их погрешностей целью метрологического анализа становится установление вероятностных характеристик погрешностей результатов измерений.

Функционирование современных измерительных средств связано не только с возможностью целенаправленного выбора рационального алгоритма измерений в фиксированной ситуации, но и с процедурой принятия решений о характере дальнейших действий, поэтому в настоящее время активно ведутся фундаментальные исследования математической метрологии, касающиеся вопросов проектирования интеллектуальных измерительных средств.

Процедура измерений осуществляется с помощью специальных технических средств, которые называются средствами измерений.

Средства измерений – это технические средства, реализующие в той или иной форме процедуру сравнения измеряемой или воспроизводимой величины с мерой.

По функциональному назначению средства измерений предназначеныдля выработки сигналов (показаний), несущих информацию о значениях физических величин (сигналов измерительной информации), или воспроизведения физических величин заданного размера.

Необходимой и отличительной особенностью средств измерений является наличие у таких средств, установленных (нормированных) метрологических характеристик. Введение понятия «виртуальных измерительных цепей» как инновации в оценке достоверности метрологического анализа, позволяет реализовывать анализ и синтез измерительных цепей при наличии необходимого состава априорных знаний о процедуре измерений[83].

Измерения тактического и стратегического уровней управления обусловлены в большей степени экономическими измерениями, которые представляют собой значения показателей бизнес–процессов[84]^, [85].

Экономические измерения представляются совокупностью значений показателей бизнес–процессов. Для каждого показателя бизнес–процесса накапливается свой ряд выборочных данных. Однако, «экономическую ситуацию» необходимо оценивать с помощью множества показателей – множества рядов выборочных данных. Для анализа выборочных данных применяются методы статистического анализа, нечеткой логики, нейронных сетей, экспертные методы оценки. Источником экономических измерений служит экономическая измерительная информация.

Информация, необходимая для обеспечения жизненного цикла изделий, представляется данными трех классов:

данными о продукции (изделии);

данными о выполняемых процессах;

данными о ресурсах, требуемых для выполнения процессов.

Под экономической измерительной информацией будем понимать сведения о бизнес–системе, сведения о бизнес–процессах, сведения о бизнес–функциях, сведения о внешней и внутренней среде бизнес–системы, сведения об ИТ–инфраструктуре, сведения об их взаимосвязях, сведения о бизнес–процессах «как есть» и «как надо», сведения об инновациях, которые выбираются для модернизации конкретного предприятия. Фактически, речь идет об управлении документооборотом (сведениями) и «сшитыми» сведениями о различных бизнес–процессах (сквозных)[86]^,[87]^,[88]^,[89].

Формализация сведений о необходимых инновациях включает в себя описание цели, описание вида инновации (технические, технологические, маркетинговые и т.д.), принадлежность инновации конкретному ресурсу предприятия, сведения о степени новизны, сведения о формах инновации (открытия, изобретения, патенты, ноу–хау и т.д.). Измерение инновационной активности цифрового предприятия, таким образом, оперирует экономическими измерениями «улучшенных» бизнес–процессов.

Таким образом, измерительный аспект теории инноватики представляется как интегрированный подход управления экономическими и электрическими измерениями высокотехнологичного предприятия как сложной динамической системы предприятия.

Источники измерения инноваций: ресурсы, выделяемые на исследования и разработки и патентная статистика; сведения библиометрии[90].

Библиометрия – отражает статистику научных публикаций, качество (LBIO – показатели результативности инноваций на основе анализа литературы), баланс технологических платежей, инвестиции в высокотехнологичных отраслях. Например, известный сайт регистрации научной публикационной активности www. E–library.ru содержит сведения о количестве цитирований определенного автора, индексах Хирша.

Патентная статистика отражает «технологический динамизм» исследовательской деятельности, содержит сведения о количестве патентов, выданных какой–либо фирме или стране, (Patent Manual, OECD, 1994).

Введено понятие «неявные инвестиции», которые также помогают оценить инновационную активность хозяйствующего субъекта: создание и использование инфокоммуникационных технологий, биотехнологии, управление знаниями.

Измерительный аспект менеджмента инноваций заключается в необходимости разработки и внедрения процедур извлечения и управления измерительной информацией на различных стадиях жизненного цикла инновационных процессов. Измерительная информация о сложных динамических системах современных производств одинаково важна как для совершенствования управления техническими, так и социально–экономическими системами. Управление технологическими инновациями связано с управлением измерительной информацией различных ресурсов предприятия в условиях процессной модели управления. Современное цифровое предприятие как сложная динамическая система оперирует измерительной информацией, характерной как для технических систем (электрические измерения, сигналы), так и для социально–экономических систем – измерительной информацией о бизнес–процессах предприятия. Измерительная информация о показателях (метриках) бизнес–процессов служит исходной информацией для формирования бизнес–решения. Направленная настройка результатов измерений позволит управлять ключевыми показателями эффективности деятельности наукоемкого предприятия.

Измерительная информация извлекается из предметной области исследований и преобразуется на различных уровнях управления – оперативном, тактическом, стратегическом. Так, измерения оперативного уровня обусловлены особенностями программно–аппаратного уровня управления измерительной информацией, основу которых составляют электрические измерения.

При изложении обобщенных основ математической метрологии исходят из следующего определения: математическая метрология – теория математических моделей объектов, условий, процедур, средств и результатов измерений. Выдающийся российский ученый д.т.н., проф. Цветков Эрик Иванович является основателем исследований в области математической метрологии[91].Цветков Э.И. ввел в теорию измерений понятие «математическая метрология», основанное на аналитико–алгоритмическом представлении модели процедуры измерений с использованием процессорных измерений.

Экономические измерения представляются совокупностью значений показателей бизнес–процессов. Для каждого показателя бизнес–процесса накапливается свой ряд выборочных данных. Однако, «экономическую ситуацию» необходимо оценивать с помощью множества показателей – множества рядов выборочных данных. Для анализа выборочных данных применяются методы статистического анализа, нечеткой логики, нейронных сетей, экспертные методы оценки. Источником экономических измерений служит экономическая измерительная информация.

Под экономической измерительной информацией будем понимать сведения о бизнес–системе, сведения о бизнес–процессах, сведения о бизнес–функциях, сведения о внешней и внутренней среде бизнес–системы, сведения об ИТ–инфраструктуре, сведения об их взаимосвязях, сведения о бизнес–процессах «как есть» и «как надо», сведения об инновациях, которые выбираются для модернизации конкретного предприятия. Фактически, речь идет об управлении документооборотом (сведениями) и «сшитыми» сведениями о различных бизнес–процессах (сквозных) [94]^,[95]^,[96]^,[97]^,5.

Формализация сведений о необходимых инновациях включает в себя описание цели, описание вида инновации (технические, технологические, маркетинговые и т.д.), принадлежность инновации конкретному ресурсу предприятия, сведения о степени новизны, сведения о формах инновации (открытия, изобретения, патенты, ноу–хау и т.д.). Измерение инновационной активности цифрового предприятия, таким образом, оперирует экономическими измерениями «улучшенных» бизнес–процессов.

Таким образом, измерительный аспект теории инноватики представляется как интегрированный подход управления экономическими и электрическими измерениями высокотехнологичного предприятия как сложной динамической системы предприятия.

Автоматизированная информационная система (АИС) «представляет собой совокупность информации, экономико–математических методов и моделей, аппаратно–программных, организационных, технологических средств и специалистов»[98].

Измерительная информация формируется по результатам исследования предметных областей (ПО). Для задач менеджмента инноваций, например, требуется контролировать процессы создания технической документации, процессы продвижения инновации, временные характеристики внедрения инновационного продукта на рынок, момент спада сбыта, моменты времени резкого уменьшения объема продаж, показатели бизнес–процессов организации инновационного производства, моменты стратегического разрыва бизнес–процессов, характеристики диффузии инноваций и т.д. Для задач приборостроения, например, предметными областями исследований являются физические явления, физические процессы (измерения шероховатостей поверхностей деталей, узлов, измерения температуры расплавов, измерения напряжений в сетях, измерения магнитных величин, магнитных полей и т.п.). Для того чтобы ввести информацию о входной информации в АИС зачастую требуются измерительные цепи, преобразующие неэлектрические величины (температуру, давление, растяжение, сжатие и т.п.) в электрический сигнал. Для задач информатики и вычислительной техники предметными областями могут являться, например, предприятия, социально–экономические явления, процессы управления человеческими ресурсами т.д.