Описание методики исследования

Описание каждого отдельного погребения по формализованным признакам проводилось пофазно, по системе, предложенной В.Ф. Генингом и В.А. Борзуновым для характеристики погребального обряда эпохи бронзы[259].

В интерпретации В.Ф. Генинга и В.А. Борзунова погребальный обряд в целом предстаёт в виде определённой статистической совокупности. Как процесс он может быть разделён на шесть фаз: А - подготовка места захоронения: сюда входят все данные о могильной яме и месте, где должно быть совершено захоронение; Б - подготовка умершего к захоронению: способ захоронения, одежда и украшения на умершем; В - захоронение умершего: ориентировка его по сторонам света, поза, количество захоронений в одной яме; Г - сопровождающий инвентарь - сосуды, орудия и оружие и т.д.; Д- ритуальные остатки - кости животных, следы огня, охра и пр.; Е - завершающий этап захоронения: надмогильные сооружения (вид, форма, размеры), количество захоронений под одной насыпью, остатки тризны и пр.[260] Эта методика была взята за основу и усовершенствована при описании признаков погребального обряда средневековых кочевников Южного Урала В.А. Ивановым и В.А. Кригером[261]. Позже та же методика была использована для сравнительного анализа погребального обряда огузов и печенегов[262]. Следуя в русле этой методики, мы применили при описании принцип, введённый В.А. Ивановым и В.А. Кригером - пофазное описание строится в порядке изучения захоронения - вначале (фаза 1) - характеристика местоположения погребения, затем (фаза 2) - характеристика надмогильных сооружений, далее (фаза 3) - характеристика могильной ямы, далее (фаза 4) - характеристика внутримогильных конструкций, после чего характеризуется поза погребённого и его антропологический облик (фаза 5), далее характеризуется ритуал погребения (фаза 6), и в заключение описывается сопровождающий вещевой инвентарь (фаза 7).

Номенклатура признаков разрабатывалась нами в несколько этапов. За основу были использованы коды для описания погребального обряда, составленные И.С. Каменецким[263]. Однако, принимая во внимание, что данная система описания была составлена преимущественно для работы с захоронениями эпохи раннего железного века, мы исключили из списка ряд специфических признаков, и дополнили признаками, которые могут иметь значимость применительно к золотоордынским захоронениям. Всего для построения базы данных было использовано 40 качественных признаков, каждый из которых может принимать от 1 до 18 значений.

Однако, собственно в таблице каждое значение признака выступает в роли самостоятельного качественного признака, который может принимать только два значения - 1 (признак присутствует на данном объекте наблюдения) и 0 (признак отсутствует). Как писал Г.А. Фёдоров-Давыдов[264], данные качественные альтернативные признаки могут рассматриваться как количественные (после подсчёта частостей по всем случаем наблюдений) и подобного рода двойственность позволяет более свободно оперировать с признаками в ходе статистических подсчётов.

Использование программ, ориентированных на использование в среде Windows многократно упрощает процесс обработки, поскольку большие объёмы данных легко могут быть импортированы из приложения в приложение, обрабатываются и распознаются в одном формате, и в связи с этим упрощается их восприятие пользователем. База данных, созданная с применением пофазного описания, была организована в виде электронной таблицы «Excel», где в столбцах были представлены признаки, а в строках - случаи наблюдения, то есть погребения с их индивидуальными кодами, в состав которых включались место обнаружения погребения (памятник), год исследований, номер захоронения по отчёту об археологических исследованиях. В ячейки, находящиеся на пересечении столбцов и строк, как было сказано выше, заносился код «1», если данный признак присутствовал в данном погребении и код «0», если признак отсутствовал.

Полный список признаков приводится в Приложении 2.

Г.А. Фёдоров-Давыдов рекомендует для количественного выражения тесноты связи использовать коэффициент сопряжённости Q, однако он тут же указывает, что этот коэффициент (вычисление которого, кстати, весьма трудоёмко из-за большого количества необходимых промежуточных значений) равен по модулю и знаку коэффициенту корреляции r между качественными альтернативными признаками А и В, рассматриваемыми как количественные после приписывания объекту значения «1» при наличии признака и «0» при отсутствии его на объекте. Таким образом, поскольку наша база данных именно так и построена, мы можем заменить коэффициент сопряжённости Q коэффициентом корреляции r.

Наиболее яркую картину взаимообусловленности показывают признаки с высокими показателями взаимосвязи[265]. Для выяснения степени взаимосвязи признаков мы вычислили коэффициент парной корреляции Пирсона для каждой пары признаков.Данный коэффициент используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде. Коэффициент корреляции выборки представляет собой ковариацию двух наборов данных, деленную на произведение их стандартных отклонений.