Искусственный интеллект в медицине — КиберПедия 

Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Искусственный интеллект в медицине

2022-10-05 20
Искусственный интеллект в медицине 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Физико-математический факультет, 1 курс, профиль «Информатизация организаций»

На сегодняшний день, вопрос развития искусственного интеллекта занимает важное место в области медицины. Данными исследованиями занимается большое количество компаний, такие как Google, IBM, Boston Dynamics и так далее. Потенциалом развития искусственного интеллекта в медицине могут служить:

· Сокращение числа ошибок, связанных с человеческим фактором.

· Более быстрое выявление заболеваний.

· Помогает сортировать большое количество информации.

Следующую работу можно возложить на искусственный интеллект [1]:

· Сбор данных о здоровье пациентов.

· Мониторинг здоровье пациентов.

· Обработка и интерпретирование анализов.

· Определение метода лечения.

Приведённые примеры работы для искусственного интеллекта не означает полное дезинтегрирование человека из области медицины. Главная цель – автоматизация процесса, так как врачи тратят много времени на опрос пациента о состояние его здоровья, что позволит сократить время затрачиваемое на заполнение бумажной документации для более тщательного наблюдение за пациентом.

Примерами такого новаторского решения являются:

· Подразделение Google Deep Mind, разработали нейросеть, которая по снимку сетчатки может определить 50 заболеваний глаз.

· IBM разработали систему исследования и лечения онкологических заболеваний.

· Технология Lunit, использующая искусственный интеллект, является отличным решением для рентгеновского излучения грудной клетки. Это помогает диагностировать рак лёгких намного раньше, что снижает общее количество летальных исходов. Также в условиях Covid-19 помогает распознать различные симптомы вируса и отделить больных Covid-19 от других пациентов [2].

· Инновационная технология Philips и PathAI с использованием искусственного интеллекта и больших данных в исследовании патологий позволит улучшить диагностику рака груди.

В заключении можно сказать, что интегрирование искусственного интеллекта в сферу здравоохранения может принести огромный успех: увеличится продолжительность жизни, сократится стоимость медицинской помощи. Внедрение новой технологии не означает исчезновение профессии, а наоборот поможет врачам лучше взаимодействовать с пациентами.

Список литературы:

1. Менделей. Орг: [Электронный ресурс] 2018.

URL: https://www.mendeley.com/careers/news/careers-jobs-field/artificial-intelligence-medicine (Дата обращения: 20.04.2021)

2. Люнит. Орг:[Электронный ресурс]. 2021. URL: https://www.lunit.io/en/ (Дата обращения: 20.04.2021)

 

УДК 372.8

Д.Е. Попова
(научный руководитель: Кузьмичева Е.А., ассистент кафедры информатики и методики преподавания математики)

 

РАЗВИТИЕ ЛОГИЧЕСКОГО И НЕСТАНДАРТНОГО МЫШЛЕНИЯ У ОБУЧАЮЩИХСЯ НА УРОКАХ ИНФОРМАТИКИ И ИКТ
Физико-математический факультет, 2 курс, профиль «Информатика и ИКТ»

 

Воспитание и образование нового поколения осуществляется в век информационных технологий. В связи с этим характерной чертой современного этапа развития общества является использование вычислительной техники. Поэтому для подготовки детей к жизни в современном информационном обществе в первую очередь необходимо развивать логическое мышление, способность к анализу (вычленению структуры объекта, выявлению взаимосвязей, осознанию принципов организации) и синтезу (созданию новых схем, структур и моделей).

Педагоги неоднократно утверждали, что развитие у обучающихся логического и нестандартного мышления – одна из самых важнейших задач обучения. Одним из необходимых навыков является умение мыслить логично и делать умозаключения без наглядной опоры. Логическое мышление не является врожденным, значит, на протяжении всех лет обучения в школе необходимо всесторонне развивать мышление обучающихся (и умение пользоваться мыслительными операциями), учить их логически мыслить.

Мышление – это психический процесс, благодаря которому человек отражает предметы и явления действительности в их существенных признаках и раскрывает разнообразные взаимосвязи, существующие в них и между ними [1].

Логическое и нестандартное мышление – вид мышления, который осуществляется при помощи логических операций с понятиями.

Развитие логического и нестандартного мышления является одним из основных направлений в преподавании информатики, потому как это связано со спецификой ее содержания как учебного предмета. К особенностям содержания можно отнести:

1. Абстрактный характер многих понятий информатики;

2. Изучение программирования и алгоритмизации.

Развитие логического и нестандартного мышления является одной из основных задач в процессе изучения информатики. Изучение программирования и алгоритмизации направлено на развитие логического мышления, находить нестандартные и оригинальные пути решения задач и на повышение общего интеллектуального потенциала.

Перед современной школой стоит много задач, но главная из них – помочь учащимся в полном объеме проявить свои способности, развить инициативу, самостоятельность, творческий потенциал. Успешная реализация этой задачи во многом зависит от сформированности у учащихся познавательных интересов.

Роль информатики в развитии логического и нестандартного мышления исключительно велика, так как информатика является самой практической наукой из всех изучаемых в школе, а так же, потому что в ней высокий уровень абстракции.

 

Список литературы:

1. Выготский Л.С. Мышление и речь: собрание сочинений. В 6 т. Т.2. – М.: Педагогика – 1982. ­– 504с.

 

УДК 373.1

С.И. Саушкина

(научный руководитель: Кузьмичева Елена Андреевна, ассистент, кафедра информатики и методики преподавания математики)


Поделиться с друзьями:

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьше­ния длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.012 с.