Система статистических показателей деятельности предприятия

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ Российской Федерации

федеральное Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«ТЮМЕНСКИЙ ИНДУСТриальный университет»

Институт менеджмента и бизнеса

 

 

Кафедра «Экономика и организация производства»

 

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

 

Методические указания по выполнению курсового проекта

для обучающихся по направлению

подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело»

программа «Экономика и организация производства

на предприятиях нефтегазовой отрасли»

 

Составитель И.В. Дружинина

 

 

Тюмень

ТИУ

2017

УДК 371.388

 

Статистические методы обработки данных. Метод. указания по выполнению курсового проекта для обучающихся по направлению подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело» программа «Экономика и организация производства на предприятиях нефтегазовой отрасли» / сост. И.В. Дружинина; Тюменский индустриальный университет. – Тюмень: Издательский центр БИК ТюмГНГУ, 2017. – 24 с.

 

 

Методические указания по выполнению курсового проекта рассмотрены и рекомендованы к изданию методическим семинаром кафедры «Экономика и организация производства»

 

«____» ____________ 20__ года, протокол № _______.

 

 

Аннотация

 

Методические указания по выполнению курсового проекта обучающихся по направлению подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело» программа «Экономика и организация производства на предприятиях нефтегазовой отрасли» содержат общие положения по выполнению, содержанию и оформлению курсового проекта.

 

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

 

Основной задачей курсового проекта по дисциплине «Статистические методы обработки данных» является закрепление и дальнейшее углубление студентами теоретических знаний, полученных при освоении курса, овладение методикой научно-исследовательской работы, приобретение практических навыков в проведении экономико-статистического анализа развития отдельных явлений в деятельности предприятий нефтегазовой отрасли.

Курсовой проект должен показать:

- знание студентом приемов и методов сбора и обработки статистической информации;

- умение применять статистическую методологию для анализа структуры, динамики и взаимосвязей явлений и процессов, происходящих в сфере деятельности предприятий нефтегазовой отрасли, для построения моделей этих явлений и процессов и оценки перспектив их развития;

- способность самостоятельно анализировать и обобщать материалы, формулировать выводы, вносить и обосновывать свои предложения по разрабатываемой теме.

Трудоемкость самостоятельной работы обучающегося по выполнению курсового проекта по дисциплине «Статистические методы обработки данных» составляет 30 часов.

Тема курсового проекта выбирается студентом самостоятельно по согласованию с научным руководителем, либо назначается индивидуально исходя из тематики научно-исследовательской работы.

Примерный перечень тем курсовых проектов следующий.

1. Комплексный анализ динамики и взаимосвязей основных показателей деятельности предприятия (на примере действующего предприятия нефтегазовой отрасли).

2. Статистический анализ и прогнозирование показателей экономической деятельности предприятия нефтегазовой отрасли.

3. Подготовка статистического наблюдения (научного эксперимента) и анализ его результатов.

4. Статистические методы анализа качества продукции на предприятии нефтегазовой отрасли.

5. Статистический анализ использования рабочего времени и производительности труда на предприятии.

6. Статистический анализ состава, динамики и использования фонда заработной платы.

7. Статистические методы анализа динамики и структуры затрат на производство продукции (работ, услуг).

8. Статистический анализ использования парка оборудования и производственных площадей на предприятии.

Предложенная тематика не является исчерпывающей и не ограничивает самостоятельный выбор студентом темы курсового проекта. Студенты могут выполнять курсовой проект на тему, не предусмотренную методическими указаниями, если она согласована с научным руководителем.

 

СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОГО ПРОЕКТА

 

2.1. Общие требования к структуре курсового проекта

 

Курсовой проект состоит из введения, основной части, которая разбивается на разделы, подразделы и пункты, заключения, библиографического списка и приложений.

Во введении должны быть:

- раскрыты задачи статистики при изучении вопросов, соответствующих теме курсового проекта;

- обоснована актуальность разрабатываемой темы, сформулированы цель и задачи курсового проекта, определенные его целью;

- определены объект (конкретная фирма (организация, компания), страны мира, Россия, Тюменская область, ХМАО-Югра, ЯНАО, другой субъект РФ и пр.) и предмет исследования (количественные характеристики развития объекта исследования, например: показатель экономической деятельности конкретной фирмы, добывающих или обрабатывающих производств, транспорта субъекта РФ и пр.).

Введение обычно занимает не более двух страниц.

Основная часть курсового проекта делится на разделы и подразделы.

Первый раздел в большинстве случаев – теоретический, он содержит основные понятия, категории, классификации и группировки, применяемые в статистике при изучении предмета исследования, определенного во введении.

Второй раздел курсового проекта – методологический, он включает описание статистических методов исследования и способов расчета показателей, используемых для анализа состояния, структуры и динамики изучаемых явлений (например, основного и оборотного капитала, фонда заработной платы, персонала предприятия и т.п. в соответствии с темой курсового проекта).

Третий раздел – аналитический – включает характеристику особенностей деятельности предприятия (или развития какой-либо территории), а также статистический анализ состояния, структуры, динамики и т.д. экономических явлений и процессов, происходящих в рамках данного предприятия (территории). Анализ проводится в соответствии с методикой, изложенной во втором разделе проекта.

В заключении подводятся итоги проведенного исследования по всем разделам курсового проекта. Выводы должны быть краткими, конкретными и отражать результат выполнения задач исследования, поставленных во введении и решенных в основной части работы. Объем заключения 2 – 3 страницы.

Библиографический список. Все нормативные, литературные и информационные источники, используемые при выполнении курсового проекта, сводятся в общий список, который приводится в конце работы. В список включаются все использованные учебные пособия, справочники, каталоги, инструкции, методические указания, периодические издания и пр. и нумеруются арабскими цифрами. Ссылка на литературный источник указывается в квадратных скобках (например, «По мнению авторов работы [5] …»). Если приводится выдержка из текста, необходимо указывать номер источника в списке литературы и страницу, например, [5, с. 31].

Библиографический список оформляется в соответствии с требованиями «Рекомендаций по оформлению студенческих работ социально-экономического направления», разработанных в 2015 г. (размещены в ресурсах по дисциплине «Статистические методы обработки данных» в системе Educon).

Приложения. В приложениях обычно приводится справочный материал, например, фрагмент классификатора (номенклатуры), используемого для систематизации данных о предмете исследования, формы статистической, бухгалтерской или технологической отчетности, установленные для данного предприятия, инструкции Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации и т.п. Не следует выносить в приложение расчетные таблицы из основной части курсового проекта.

2.2. Требования к содержанию курсового проекта

 

Содержание курсового проекта на тему

«Комплексный анализ динамики и взаимосвязей

основных показателей деятельности предприятия

(на примере действующего предприятия нефтегазовой отрасли)»

Введение

Заключение

Библиографический список

 

Содержание курсового проекта на тему

«Статистический анализ и прогнозирование …

(наименование предмета исследования)»

Введение

1. Характеристика … (указать наименование предмета исследования в соответствии с заданием на курсовой проект)

1.1. Методологические особенности статистического исследования …

Дать экономическую характеристику сущности предмета исследования и охарактеризовать методологические особенности его статистического изучения (основные понятия, категории, классификации и группировки, применяемые в статистике при изучении предмета исследования; система показателей и методов, выработанных в статистической науке для изучения предмета курсового проекта; проведение разведочного анализа данных о состоянии предмета исследования (вычисление средних, показателей вариации, построение диаграмм распределения, оценка характера распределения изучаемых статистических величин и пр.)

1.2. Анализ динамики …

1.2.1. Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики. Раскрыть понятие динамического ряда и его элементов, необходимость сопоставления уровней и смыкания рядов динамики.

1.2.2. Основные показатели изменения уровней ряда. Привести методику расчета показателей изменения уровней ряда (базисные и цепные абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста), выполнить расчет и провести анализ результатов показателей динамики для исследуемого временного ряда.

1.2.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики. Привести методику исчисления, выполнить расчет и анализ динамических средних (средний уровень динамического ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста).

2. Экономико-статистический анализ развития …

2.1. Выявление и характеристика основной тенденции развития … (указать наименование предмета исследования в соответствии с заданием на курсовую работу). Описать статистические методы выявления тенденции развития (тренда) основных показателей объекта исследования (методы скользящих средних, укрупнения интервалов, аналитического выравнивания). Построить трендовые модели для исследуемого временного ряда, сделать выводы о наиболее адекватных из них и рассчитать показатели выровненных рядов (теоретические уровни динамического ряда).

2.2. Автокорреляция в рядах динамики. Привести понятие автокорреляции в рядах динамики, приемов ее обнаружения и построить модели авторегрессии (если обнаружена) исследуемого показателя (показателей).

2.3. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей развития объекта исследования. Раскрыть сущность метода корреляционного-регрессионного анализа, выполнить исследование связей показателей развития объекта исследования.

3. Прогнозирование … Раскрыть сущность статистических методов прогнозирования, построить прогноз развития предмета исследования на основе моделей (трендов, авторегрессии (если выявлена), регрессии (если отсутствует авторегрессия), динамических средних), построенных во втором разделе курсового проекта, на период упреждения 3 шага (года).

Заключение

Библиографический список

Содержание курсового проекта на тему

«Подготовка статистического наблюдения и анализ его результатов»

Курсовой проект на указанную тему предполагает самостоятельную подготовку студентом статистического наблюдения (эксперимента, социологического опроса и т.п.), его проведение и анализ результатов. Выбор исследуемой проблемы осуществляется студентом по согласованию с руководителем курсового проекта.

Введение.

1. Программно-методологические вопросы подготовки статистического наблюдения

1.1. Формулировка проблемы и цели исследования. Охарактеризовать сущность какой-либо социально-экономической проблемы, как диалектического противоречия, заложенного в конкретном общественном явлении (например, низкая трудовая и производственная дисциплина, низкий уровень мотивации персонала предприятия, условия труда, условия адаптации кадров и т.п.). Цель исследования заключается в обнаружении конкретных причин выделенной социально-экономической проблемы (например, применительно к проблеме текучести кадров, цель исследования будет заключаться в выявлении факторов способствующих или сдерживающих процессы внешнего оборота рабочей силы).

1.2. Определение объекта и предмета исследования. Под объектом статистического наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые явления. Такой совокупностью в приведенном примере может являться – весь персонал предприятия, отдельные его категории (молодежь, лица со стажем работы менее года, служащие и пр.). Предметом социально-экономического исследования является познание законов, определяющих структуру и особенности развития социальных и экономических объектов. Поэтому сущность предмета исследования в курсовом проекте определяется содержанием поставленной проблемы. В случае с текучестью кадров предмет исследования можно охарактеризовать как характер и причины движения кадров на исследуемом предприятии.

1.3. Формулировка гипотез и программы наблюдения. Гипотеза – это предположение о непосредственно ненаблюдаемых формах связи явлений или причинах, производящих эти явления. Социальная информация снимается с объекта исследования с помощью вопросов анкет, в которых заложено содержание предварительно выдвинутых гипотез по различным сторонам изучаемой проблемы. Содержание анкет применительно к проблеме текучести может основываться на следующих гипотезах: 1) наибольший уровень текучести кадров на предприятии отмечается среди работников в возрасте до 25 лет и со стажем работы не более года; 2) высокая текучесть кадров (или ее неблагоприятная динамика) обусловлена недостаточным уровнем мотивации персонала, неудовлетворительными режимом работы или условиями труда; 3) на предприятии отсутствует или недостаточно развита система адаптации кадров и наставничества и т.д. Серия поставленных гипотез находит отражение в вопросах социологических анкет. Далее необходимо сформулировать задачи математико-статистического анализа и определить конкретные методы их решения. Это осуществляется путем анализа каждого вопроса анкеты отдельно или в некотором их сочетании, а затем обобщением полученных результатов на описательном уровне. Конкретные методы формализации выбираются исходя из содержания и характера постановки вопросов анкеты.

1.4. Выбор времени и места наблюдения. Выбор времени наблюдения заключается в установлении критического момента (даты) или интервала времени и сроков наблюдения. Место проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Например, при сборе сведений о закономерностях текучести кадров на предприятии местом наблюдения будут структурные подразделения этого предприятия.

2. Организационные вопросы подготовки статистического наблюдения

2.1. Обоснование формы, вида и способа наблюдения. Необходимо дать краткую характеристику форм, видов и способов наблюдения, разработанных общей теорией статистики. Организационной формой исследования, проводимого в рамках данного курсового проекта, будет специально организованное наблюдение, способом исследования является опрос, а вид наблюдения определяется исходя из его периодичности и степени охвата единиц совокупности. Чаще всего основным видом исследования такого рода является выборочное наблюдение. Потому необходимо обосновать численность выборочной совокупности и порядок ее формирования (одно-, двух- или трехступенчатый отбор).

2.2.Установление субъекта наблюдения. Субъектом наблюдения является перечень лиц или организаций, проводящих наблюдение. В рамках курсового проекта субъектом наблюдения выступает студент – автор работы (группа студентов).

2.3. Разработка формуляров и инструментария. Статистический формуляр (бланк социологической анкеты) – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. В курсовом проекте необходимо в соответствии с поставленными гипотезами разработать и представить такой документ. Для сбора исследуемой информации необходимо размножить бланки в количестве, достаточном для обследования выборки. Инструментарий статистического наблюдения – это совокупность технических средств для сбора и обработки результатов наблюдения (напр., вычислительная техника, пакеты программ для ЭВМ, сканер, а также статистические методы обработки и представления информации и т.д.).

3. Анализ результатов наблюдения. Данный раздел по усмотрению автора может быть разбит на подразделы. Здесь необходимо в форме таблиц представить результаты сводки и группировки собранной информации, провести анализ систематизированных данных с помощью методов, отобранных в подразделе 1.3, на этой основе подтвердить или опровергнуть гипотезы, выдвинутые при подготовке исследования. Анализ завершается разработкой основных направлений решения исследуемой проблемы.

Заключение

Библиографический список

 

Содержание курсового проекта на тему

«Статистические методы анализа качества продукции

Введение

Заключение

Библиографический список

Содержание курсового проекта на тему

«Статистический анализ использования рабочего времени и производительности труда на предприятии»

Введение

1. Показатели рабочего времени по данным отчетности предприятия. Раскрыть сущность понятий «человеко-день» и «человеко-час», как основных единиц измерения рабочего времени. Охарактеризовать структур календарного фонда времени, номенклатуру статей баланса рабочего времени и его назначение.

2. Понятие, показатели и способы оценки уровня производительности труда. Дать определение понятия «производительность труда», охарактеризовать показатели производительности труда (выработка и трудоемкость), способы их расчета (натуральный, стоимостной, трудовой) и условия применения. Привести методику оценки влияния повышения производительности труда (интенсивного фактора) и увеличения затрат труда (экстенсивного фактора) на изменение показателей экономической деятельности предприятия (выпуска продукции, затрат на производство и пр.).

Заключение

Библиографический список

 

Содержание курсового проекта на тему

«Статистический анализ состава, динамики и использования

Фонда заработной платы»

Введение

1. Сущность оплаты труда. Формы и системы оплаты труда. Раскрыть экономическую сущность оплаты труда; дать характеристику международной стандартной классификации стоимости труда; описать содержание известных в экономической практике форм и систем оплаты труда (традиционных и новых).

Заключение

Библиографический список

 

Содержание курсового проекта на тему

«Статистические методы анализа динамики и структуры

затрат на производство продукции (работ, услуг)»

Введение

1. Понятие и показатели себестоимости продукции (работ, услуг). Раскрыть сущность понятия себестоимости продукции (работ, услуг) и показателей себестоимости продукции, используемых в экономической практике.

2. Состав затрат, включаемых в себестоимость продукции (работ, услуг). В соответствии с действующим законодательством охарактеризовать состав затрат, включаемых в себестоимость продукции.

Заключение

Библиографический список

 

Содержание курсового проекта на тему

«Статистический анализ использования парка оборудования и

Введение

Заключение

Библиографический список

 

1.3. Требования к оформлению курсового проекта

 

Курсовой проект оформляется в соответствии с требованиями «Р екомендаций по оформлению студенческих работ социально-экономического направления», разработанных в 2015 г. (размещены в ресурсах по дисциплине в системе Educon).

РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ

КУРСОВОГО ПРОЕКТА

 

Рейтинговая система оценки курсового проекта для обучающихся по очной и заочной формам обучения приведена в таблицах 1, 2.

 

Таблица 1 - Рейтинговая система оценки курсового проекта (для обучающихся по очной форме)

№ п/п	Вид работы (критерий оценки)	Срок предоставления результатов текущего контроля
		1 - й	2 - й	3 - й
1.	Формулировка цели, задач, объекта и предмета исследования, написание введения курсового проекта	0 - 10
2.	Обзор литературы и сбор первичной информации для выполнения аналитической части курсового проекта	0 – 5
3.	Выполнение первого раздела курсового проекта	0 - 10
4.	Выполнение второго раздела курсового проекта		0 – 20
5.	Выполнение третьего раздела курсового проекта		0 – 10
6.	Оформление курсового проекта	0 – 5	0 – 5	0 – 5
7.	Защита курсового проекта и подготовка презентации			0 – 20
8.	Поощрение (выступление с докладом по теме курсового проекта на студенческой конференции)			0 - 10
	Итого	0-30	0-35	0-35

 

Таблица 2 - Рейтинговая система оценки курсового проекта (для обучающихся по заочной форме)

№ п/п	Вид работы (критерий оценки)	Оценка
1.	Формулировка цели, задач, объекта и предмета исследования, написание введения курсового проекта	0 - 5
2.	Обзор литературы и сбор первичной информации для выполнения первого раздела курсового проекта	0 – 10
3.	Выполнение первого раздела курсового проекта	0 - 15
4.	Выполнение второго раздела курсового проекта	0 - 25
5.	Выполнение третьего раздела курсового проекта	0 – 20
6.	Оформление курсового проекта	0 – 15
7.	Защита курсового проекта / Заключение (выводы по работе в целом)	0 – 20
	Итого	100*

* Перевод в пятибалльную систему:

< 61 балла – «неудовлетворительно»

61-75 баллов – «удовлетворительно»

76-90 баллов – «хорошо»

≥ 91 балл – «отлично»

 

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

 

1. Анализ данных на компьютере [Текст]: учебное пособие по направлениям "Математика", "Математика. Прикладная математика" / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров; науч. ред. В. Э. Фигурнов. - 4-е изд. перераб. - Москва: ФОРУМ, 2013. - 367 с.

2. Введение в анализ данных [Текст]: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры: учебник для студентов вузов, обучающихся по инженерно-техническим, естественнонаучным и экономическим направлениям и специальностям / Б. Г. Миркин; Высшая школа экономики, Национальный исследовательский университет. - Москва: Юрайт, 2016. - 175 с.

3. Единая межведомственная информационно-статистическая система Режим доступа: http://www.fedstat.ru

4. Информационные издания Территориального органа Федеральной службы государственной статистики (Тюменьстат). Режим доступа: http://www.tumstat.gks.ru.

5. Информационные технологии анализа данных. Data Analysis [Текст]: учебное пособие по дисциплине "Информатика" для студентов вузов, обучающихся по управленческим и экономическим специальностям и направлениям / Ю. Ю. Петрунин; Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова. - 3-е изд. - Москва: КДУ, 2014. - 292 с.

6. Методы и средства комплексного анализа данных [Текст]: учебное пособие для вузов по дисциплинам "Прикладная статистика" и "Информатика" / А. П. Кулаичев. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М: Форум, 2010. - 512 с.

7. Методы многомерного анализа статистических данных [Электронный ресурс]: учеб. пособие / В. М. Симчера. - Москва: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.

8. Микро- и макроэкономическая статистика: практикум (в схемах и таблицах) [Текст]: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности "Антикризисное управление" и другим экономическим специальностям / С. Н. Зольникова, Т. В. Малютина, В. В. Якушев; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2007. - 192 с.

9. Общая теория статистики: учебно-практическое пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности: 080502- "Экономика и управление на предприятии (торговля и общественное питание)" / И. В. Андронова [и др.]; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2010. - 236 с.

10. Основы экономической деятельности предприятий нефтяной и газовой промышленности [Текст, электронный ресурс]: учебник для студентов, изучающих экономику предприятий нефтяной и газовой промышленности / Л. Н. Руднева, Т. Л. Краснова, В. В. Ёлгин; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2008. - 248 с.

11. Официальные статистические публикации Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Режим доступа: http://www.gks.ru.

12. Практикум по статистике в Excel [Текст]: учебное пособие для студентов вузов / Б. В. Соболь [и др.]. - Ростов н/Д: Феникс, 2010. - 384 с.

13. Практикум по теории статистики: учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; ред. Р. А. Шмойлова. - 3-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 416 с.

14. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах [Текст]: учебное пособие / П. А. Волкова, А. Б. Шипунов. - М.: ФОРУМ, 2012. - 96 с.

15. Статистические методы обработки данных [Текст]: учебное пособие / П.М. Килин, Н.А. Чекмарева; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2013. - 128 с.

16. Статистические методы обработки данных [Текст]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки: 131000 - "Нефтегазовое дело" / С.В. Вершинина [и др.]; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2015. - 159 с.

17. Статистический анализ данных в управлении [Текст]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению 080200.68 "Менеджмент" / С. В. Овчинникова, Е. Н. Гура; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2012. - 125 с.

18. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебник для студентов, обучающихся по специальностям информатики и вычислительной техники / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. – М.: Форум, 2014. - 239 с.

19. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных [Текст]: учебное пособие для магистров: для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика" / Н. И. Сидняев. - Москва: Юрайт, 2012. - 399 с.

20. Теория статистики [Текст]: учебник для студентов экономических специальностей вузов / Р. А. Шмойлова [и др.]; ред. Р. А. Шмойлова. - 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 656 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ

ОФОРМЛЕНИЕ ТИТУЛЬНОГО ЛИСТА КУРСОВОГО ПРОЕКТА

 

Министерство образования и науки российской федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Тюменский индустриальный университет»

Институт менеджмента и бизнеса

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

 

Методические указания по выполнению курсового проекта

для обучающихся по направлению

подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело»

программа «Экономика и организация производства

на предприятиях нефтегазовой отрасли»

 

Составитель

Дружинина Ирина Васильевна

 

 

 

 

 

 

 

Подписано в печать     . Формат 60/90 1/16. Усл. печ. л.1,5                                              Тираж 35 экз. Заказ №

 

Библиотечно-издательский комплекс

федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Тюменский государственный нефтегазовый университет»

625000, г. Тюмень, ул. Володарского, 38

 

Типография библиотечно-издательского комплекса.

625039, г. Тюмень, ул. Киевская, 52

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ Российской Федерации

федеральное Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«ТЮМЕНСКИЙ ИНДУСТриальный университет»

Институт менеджмента и бизнеса

 

 

Кафедра «Экономика и организация производства»

 

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

 

Методические указания по выполнению курсового проекта

для обучающихся по направлению

подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело»

программа «Экономика и организация производства

на предприятиях нефтегазовой отрасли»

 

Составитель И.В. Дружинина

 

 

Тюмень

ТИУ

2017

УДК 371.388

 

Статистические методы обработки данных. Метод. указания по выполнению курсового проекта для обучающихся по направлению подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело» программа «Экономика и организация производства на предприятиях нефтегазовой отрасли» / сост. И.В. Дружинина; Тюменский индустриальный университет. – Тюмень: Издательский центр БИК ТюмГНГУ, 2017. – 24 с.

 

 

Методические указания по выполнению курсового проекта рассмотрены и рекомендованы к изданию методическим семинаром кафедры «Экономика и организация производства»

 

«____» ____________ 20__ года, протокол № _______.

 

 

Аннотация

 

Методические указания по выполнению курсового проекта обучающихся по направлению подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело» программа «Экономика и организация производства на предприятиях нефтегазовой отрасли» содержат общие положения по выполнению, содержанию и оформлению курсового проекта.

 

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

 

Основной задачей курсового проекта по дисциплине «Статистические методы обработки данных» является закрепление и дальнейшее углубление студентами теоретических знаний, полученных при освоении курса, овладение методикой научно-исследовательской работы, приобретение практических навыков в проведении экономико-статистического анализа развития отдельных явлений в деятельности предприятий нефтегазовой отрасли.

Курсовой проект должен показать:

- знание студентом приемов и методов сбора и обработки статистической информации;

- умение применять статистическую методологию для анализа структуры, динамики и взаимосвязей явлений и процессов, происходящих в сфере деятельности предприятий нефтегазовой отрасли, для построения моделей этих явлений и процессов и оценки перспектив их развития;

- способность самостоятельно анализировать и обобщать материалы, формулировать выводы, вносить и обосновывать свои предложения по разрабатываемой теме.

Трудоемкость самостоятельной работы обучающегося по выполнению курсового проекта по дисциплине «Статистические методы обработки данных» составляет 30 часов.

Тема курсового проекта выбирается студентом самостоятельно по согласованию с научным руководителем, либо назначается индивидуально исходя из тематики научно-исследовательской работы.

Примерный перечень тем курсовых проектов следующий.

1. Комплексный анализ динамики и взаимосвязей основных показателей деятельности предприятия (на примере действующего предприятия нефтегазовой отрасли).

2. Статистический анализ и прогнозирование показателей экономической деятельности предприятия нефтегазовой отрасли.

3. Подготовка статистического наблюдения (научного эксперимента) и анализ его результатов.

4. Статистические методы анализа качества продукции на предприятии нефтегазовой отрасли.

5. Статистический анализ использования рабочего времени и производительности труда на предприятии.

6. Статистический анализ состава, динамики и использования фонда заработной платы.

7. Статистические методы анализа динамики и структуры затрат на производство продукции (работ, услуг).

8. Статистический анализ использования парка оборудования и производственных площадей на предприятии.

Предложенная тематика не является исчерпывающей и не ограничивает самостоятельный выбор студентом темы курсового проекта. Студенты могут выполнять курсовой проект на тему, не предусмотренную методическими указаниями, если она согласована с научным руководителем.

 

СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОГО ПРОЕКТА

 

2.1. Общие требования к структуре курсового проекта

 

Курсовой проект состоит из введения, основной части, которая разбивается на разделы, подразделы и пункты, заключения, библиографического списка и приложений.

Во введении должны быть:

- раскрыты задачи статистики при изучении вопросов, соответствующих теме курсового проекта;

- обоснована актуальность разрабатываемой темы, сформулированы цель и задачи курсового проекта, определенные его целью;

- определены объект (конкретная фирма (организация, компания), страны мира, Россия, Тюменская область, ХМАО-Югра, ЯНАО, другой субъект РФ и пр.) и предмет исследования (количественные характеристики развития объекта исследования, например: показатель экономической деятельности конкретной фирмы, добывающих или обрабатывающих производств, транспорта субъекта РФ и пр.).

Введение обычно занимает не более двух страниц.

Основная часть курсового проекта делится на разделы и подразделы.

Первый раздел в большинстве случаев – теоретический, он содержит основные понятия, категории, классификации и группировки, применяемые в статистике при изучении предмета исследования, определенного во введении.

Второй раздел курсового проекта – методологический, он включает описание статистических методов исследования и способов расчета показателей, используемых для анализа состояния, структуры и динамики изучаемых явлений (например, основного и оборотного капитала, фонда заработной платы, персонала предприятия и т.п. в соответствии с темой курсового проекта).

Третий раздел – аналитический – включает характеристику особенностей деятельности предприятия (или развития какой-либо территории), а также статистический анализ состояния, структуры, динамики и т.д. экономических явлений и процессов, происходящих в рамках данного предприятия (территории). Анализ проводится в соответствии с методикой, изложенной во втором разделе проекта.

В заключении подводятся итоги проведенного исследования по всем разделам курсового проекта. Выводы должны быть краткими, конкретными и отражать результат выполнения задач исследования, поставленных во введении и ре