Статистические методы изучения состояния и использования производственного оборудования и производственных площадей.

2.1. Показатели мощности и состояния производственного оборудования. Охарактеризовать сущность и порядок расчета показателей мощности (прямые и косвенные) и состояния производственного оборудования (возраст оборудования, степень износа, коэффициенты обновления и выбытия, технический уровень и т.д.).

2.2. Система показателей использования оборудования. Привести формулы для расчета показателей использования производственного оборудования (показатели использования численности оборудования, времени его работы, мощности, интегрального использования и т.д.), пояснить их экономический смысл.

2.3. Оценка резервов выпуска продукции при улучшении использования оборудования. Привести методику расчета прироста выпуска продукции за счет: полного использования мощности оборудования, времени работы оборудования, численности работающего оборудования и др.

2.4. Показатели использования производственных площадей. Раскрыть сущность понятия «производственные площади» и показателей использования производственных площадей. Указать значение улучшения использования производственных площадей.

Анализ состава, состояния и использования парка оборудования и производственных площадей на предприятии

3.1. Краткая характеристика предприятия. Охарактеризовать содержание деятельности предприятия, его производственную структуру и технико-экономические показатели не менее чем за два периода (объемы производства и реализации продукции, численность персонала в распределении по категориям, численность наличного и установленного производственного оборудования, объем производственных площадей, время работы производственного оборудования и др.).

3.2. Характеристика структуры парка оборудования предприятия и анализ ее динамики. Привести сведения о структуре  парка производственного оборудования предприятия по различным признакам за два периода, проанализировать состав оборудования и его изменение.

3.3. Анализ показателей движения, состояния и использования парка оборудования и производственных площадей. Рассчитать показатели движения, состояния и использования парка производственного оборудования (не менее чем за два периода), показатели использования производственных площадей; результаты расчетов представить в таблице и проанализировать. На основе показателей работы (использования) оборудования рассчитать: 1) прирост (снижение) выпуска продукции за счет изменения производительности станков, среднего числа часов работы одного станка, числа работавших станков, фонда отработанных станко-часов, среднесуточного числа часов работы одного установленного станка, средней фактической продолжительности рабочего периода; 2) резервы увеличения выпуска продукции за счет достижения паспортной мощности станка, достижения установленного режимом числа часов работы станка, вовлечения в производство неработающего оборудования. Результаты расчетов представить в таблице и проанализировать.

Заключение

Библиографический список

 

1.3. Требования к оформлению курсового проекта

 

Курсовой проект оформляется в соответствии с требованиями «Р екомендаций по оформлению студенческих работ социально-экономического направления», разработанных в 2015 г. (размещены в ресурсах по дисциплине в системе Educon).

РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ

КУРСОВОГО ПРОЕКТА

 

Рейтинговая система оценки курсового проекта для обучающихся по очной и заочной формам обучения приведена в таблицах 1, 2.

 

Таблица 1 - Рейтинговая система оценки курсового проекта (для обучающихся по очной форме)

№ п/п	Вид работы (критерий оценки)	Срок предоставления результатов текущего контроля
		1 - й	2 - й	3 - й
1.	Формулировка цели, задач, объекта и предмета исследования, написание введения курсового проекта	0 - 10
2.	Обзор литературы и сбор первичной информации для выполнения аналитической части курсового проекта	0 – 5
3.	Выполнение первого раздела курсового проекта	0 - 10
4.	Выполнение второго раздела курсового проекта		0 – 20
5.	Выполнение третьего раздела курсового проекта		0 – 10
6.	Оформление курсового проекта	0 – 5	0 – 5	0 – 5
7.	Защита курсового проекта и подготовка презентации			0 – 20
8.	Поощрение (выступление с докладом по теме курсового проекта на студенческой конференции)			0 - 10
	Итого	0-30	0-35	0-35

 

Таблица 2 - Рейтинговая система оценки курсового проекта (для обучающихся по заочной форме)

№ п/п	Вид работы (критерий оценки)	Оценка
1.	Формулировка цели, задач, объекта и предмета исследования, написание введения курсового проекта	0 - 5
2.	Обзор литературы и сбор первичной информации для выполнения первого раздела курсового проекта	0 – 10
3.	Выполнение первого раздела курсового проекта	0 - 15
4.	Выполнение второго раздела курсового проекта	0 - 25
5.	Выполнение третьего раздела курсового проекта	0 – 20
6.	Оформление курсового проекта	0 – 15
7.	Защита курсового проекта / Заключение (выводы по работе в целом)	0 – 20
	Итого	100*

* Перевод в пятибалльную систему:

< 61 балла – «неудовлетворительно»

61-75 баллов – «удовлетворительно»

76-90 баллов – «хорошо»

≥ 91 балл – «отлично»

 

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

 

1. Анализ данных на компьютере [Текст]: учебное пособие по направлениям "Математика", "Математика. Прикладная математика" / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров; науч. ред. В. Э. Фигурнов. - 4-е изд. перераб. - Москва: ФОРУМ, 2013. - 367 с.

2. Введение в анализ данных [Текст]: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры: учебник для студентов вузов, обучающихся по инженерно-техническим, естественнонаучным и экономическим направлениям и специальностям / Б. Г. Миркин; Высшая школа экономики, Национальный исследовательский университет. - Москва: Юрайт, 2016. - 175 с.

3. Единая межведомственная информационно-статистическая система Режим доступа: http://www.fedstat.ru

4. Информационные издания Территориального органа Федеральной службы государственной статистики (Тюменьстат). Режим доступа: http://www.tumstat.gks.ru.

5. Информационные технологии анализа данных. Data Analysis [Текст]: учебное пособие по дисциплине "Информатика" для студентов вузов, обучающихся по управленческим и экономическим специальностям и направлениям / Ю. Ю. Петрунин; Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова. - 3-е изд. - Москва: КДУ, 2014. - 292 с.

6. Методы и средства комплексного анализа данных [Текст]: учебное пособие для вузов по дисциплинам "Прикладная статистика" и "Информатика" / А. П. Кулаичев. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М: Форум, 2010. - 512 с.

7. Методы многомерного анализа статистических данных [Электронный ресурс]: учеб. пособие / В. М. Симчера. - Москва: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.

8. Микро- и макроэкономическая статистика: практикум (в схемах и таблицах) [Текст]: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности "Антикризисное управление" и другим экономическим специальностям / С. Н. Зольникова, Т. В. Малютина, В. В. Якушев; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2007. - 192 с.

9. Общая теория статистики: учебно-практическое пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности: 080502- "Экономика и управление на предприятии (торговля и общественное питание)" / И. В. Андронова [и др.]; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2010. - 236 с.

10. Основы экономической деятельности предприятий нефтяной и газовой промышленности [Текст, электронный ресурс]: учебник для студентов, изучающих экономику предприятий нефтяной и газовой промышленности / Л. Н. Руднева, Т. Л. Краснова, В. В. Ёлгин; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2008. - 248 с.

11. Официальные статистические публикации Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Режим доступа: http://www.gks.ru.

12. Практикум по статистике в Excel [Текст]: учебное пособие для студентов вузов / Б. В. Соболь [и др.]. - Ростов н/Д: Феникс, 2010. - 384 с.

13. Практикум по теории статистики: учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; ред. Р. А. Шмойлова. - 3-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 416 с.

14. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах [Текст]: учебное пособие / П. А. Волкова, А. Б. Шипунов. - М.: ФОРУМ, 2012. - 96 с.

15. Статистические методы обработки данных [Текст]: учебное пособие / П.М. Килин, Н.А. Чекмарева; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2013. - 128 с.

16. Статистические методы обработки данных [Текст]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки: 131000 - "Нефтегазовое дело" / С.В. Вершинина [и др.]; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2015. - 159 с.

17. Статистический анализ данных в управлении [Текст]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению 080200.68 "Менеджмент" / С. В. Овчинникова, Е. Н. Гура; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2012. - 125 с.

18. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебник для студентов, обучающихся по специальностям информатики и вычислительной техники / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. – М.: Форум, 2014. - 239 с.

19. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных [Текст]: учебное пособие для магистров: для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика" / Н. И. Сидняев. - Москва: Юрайт, 2012. - 399 с.

20. Теория статистики [Текст]: учебник для студентов экономических специальностей вузов / Р. А. Шмойлова [и др.]; ред. Р. А. Шмойлова. - 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 656 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ

ОФОРМЛЕНИЕ ТИТУЛЬНОГО ЛИСТА КУРСОВОГО ПРОЕКТА

 

Министерство образования и науки российской федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Тюменский индустриальный университет»

Институт менеджмента и бизнеса