История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Топ:
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2017-05-14 | 595 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
Сущность методов этой группы заключается в том, что отклонение рассматриваемого параметра х определяется как сумма предельных отклонений, обусловленных влияниями определяющих параметров x1,x2,...,xn. Пусть Dxmax, Dx1max, Dx2max,..., Dxnmax – предельные положительные, а - Dxmin, -Dx1min,-Dx2min,...,-Dxnmin – предельные отрицательные значения отклонений параметров x1,x2,...,xn.
Предположим, что эти параметрыи их отклонения взаимно независимы и создадим два ряда величин: и (j =1,2,..., n). Выберем из этих рядов положительные и отрицательные члены и обозначим их соответственно и . Тогда в соответствии с рассматриваемым методом, получим
(1.8)
и
(5.11)
В том случае, если отклонения Dхj параметров хj обусловлены влиянием каких-либо внешних факторов (например, температурой среды), они не могут считаться независимыми случайными величинами. По аналогии с формулами (1.7) в этом случае можно получить
и
где Dyk – величины отклонений воздействий yk, характеризующиеся предельными положительными Dykmax и отрицательными -Dykmin значениями;
, - положительные и отрицательные члены рядов величин и .
Часто на практике отклонения Dxj симметричны (например, производственные допуски на резисторы, на некоторые типы конденсаторов), т.е. Dxjmin=Dxjmax=Dxjд. В этом случае формулы (1.8) и (1.9) приобретают вид
. (1.10)
Основное достоинство рассматриваемой группы методов заключается в их простоте, благодаря чему они широко используются на практике. Однако эти методы обладают и весьма существенным недостатком: не учитывается случайный характер отклонений отдельных параметров xj, что приводит к завышенным результатам.
Предположим, что все и что возможные отклонения всех параметров величины случайные, принимающие только одно из крайних значений: - Dxjmin или Dxjmax. Первое предположение не влияет на полученные результаты и способствует лишь удобству записи, второе - увеличивает по сравнению с реальными случаями вероятность того, что величины всех параметров xj будут равны их предельным значениям.
|
Ввиду того, что все параметры xj и их отклонения D xj взаимно независимы, вероятность Рпол(Dx1,Dx2,...,Dxn) того, что все отклонения параметров будут положительны, может быть определена по формуле [3]:
(1.11)
Из анализа полученной формулы следует, что при больших n величина , определяющая вероятность получения истинного значения Dх весьма мала. Аналогичное заключение можно сделать и в отношении формулы (1.10), а также для всех остальных случаев применения рассматриваемого метода.
Согласно сделанному предположению для любого n
Пусть для определенности P(Dxj=Dxjmax)=1/2. Тогда на основании формулы (1.11) получим
.
Отсюда видно, что уже при совпадение знаков отклонений всех параметров xj является маловероятным. Учитывая сделанное выше предположение о возможных величинах отклонений параметров Dxj, следует признать, что методы рассматриваемой группы дают завышенные величины отклонения Dx.
|
|
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!