Каждый вариант содержит пять практических заданий:
Задание 1. Исследование структуры изучаемой статистической
совокупности.
Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между
признаками совокупности.
Задание 3. Применение выборочного метода в статистическом
исследовании.
Задание 4. Методы анализа рядов динамики в экономических задачах.
Задание 5. Применение индексного метода в анализе статистических
данных.
Содержание заданий
Задания 1 - 3
1. Исходные данные заданий 1 - 3
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая):
Таблица 1.1. Исходные данные базового варианта заданий
№ предприятия п/п
| Выручка от продажи продукции, млн руб.
| Прибыль от продажи
продукции, млн руб.
| № предприятия п/п
| Выручка от продажи продукции, млн руб.
| Прибыль от продажи
продукции, млн руб.
|
| 250+0,5N
| 80+0,5N
|
| 200+0,5N
| 73+0,5N
|
| 170+0,4N
| 54+0,4N
|
| 190+0,4N
| 63+0,4N
|
| 200+0,3N
| 70+0,3N
|
| 230+0,3N
| 80+0,3N
|
| 290+0,1N
| 83+0,1N
|
| 210+0,2N
| 90+0,2N
|
| 190+0,2N
| 65+0,2N
|
| 200+0,1N
| 76+0,1N
|
| 200+0,5N
| 75+0,5N
|
| 210+0,5N
| 75+0,5N
|
| 200+0,3N
| 80+0,3N
|
| 220+0,4N
| 78+0,4N
|
| 190+0,4N
| 68+0,4N
|
| 200+0,2N
| 77+0,2N
|
| 260+0,2N
| 85+0,2N
|
| 200+0,3N
| 75+0,3N
|
| 260+0,1N
| 80+0,1N
|
| 200+0,1N
| 78+0,1N
|
| 230+0,5N
| 81+0,5N
|
| 180+0,5N
| 54+0,5N
|
| 190+0,4N
| 60+0,4N
|
| 190+0,4N
| 62+0,4N
|
| 230+0,3N
| 80+0,3N
|
| 180+0,3N
| 55+0,3N
|
| 200+0,2N
| 70+0,2N
|
| 210+0,2N
| 75+0,2N
|
| 210+0,1N
| 75+0,1N
|
| 200+0,1N
| 70+0,1N
|
Исходные данные для индивидуального варианта заданий формируются студентом в табл.1.1 самостоятельно путем увеличения данных базового варианта на величину N= i * к*l, где i - две последние цифры текущего года, к - последние две цифры номера зачетной книжки студента, l -код направления подготовки студента: 1 - экономика, 2 - менеджмент, 3 - государственное и муниципальное управление (при условии N= i * к*l = 0 принять N=100).
Пример.
Для 2016 г. номера зачетной книжки с двумя последними цифрами 10 и направления подготовки "Менеджмент" N = i * к*l = 16*10*2 = 320. Тогда первая строка табл.1.1 имеет вид:
№ предприятия п/п
| Выручка от продажи продукции
| Прибыль от продаж
| № предприятия п/п
| Выручка от продажи продукции
| Прибыль от продаж
|
|
|
|
|
|
|
2. Содержание заданий 1 - 3
Задание 1
По исходным данным:
1) постройте статистический интервальный ряд распределения предприятий по признаку «Выручка от продажи продукции», образовав пять групп с равными интервалами;
2) рассчитайте значения моды и медианы полученного интервального ряда распределения;
3) рассчитайте следующие статистические характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, представив расчеты в табличном виде.
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1 - 3.
Задание 2
По исходным данным (табл.1.1) с использованием результатов выполнения задания 1:
1) методом аналитической группировки установите наличие и направление корреляционной связи между факторным признаком Х - «Выручка от продажи продукции» и результативным признаком Y - «Прибыль от продажи продукции»;
2) по исходным данным постройте линейную однофакторную регрессионную модель зависимости признака Y от фактора Х;
3) проверьте найденную модель на адекватность;
4) рассчитайте средний коэффициент эластичности взаимосвязи признаков.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1) ошибку выборки средней величины выручки от продажи продукции и границы, в которых будет находиться средняя величина выручки предприятий генеральной совокупности.
2) ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции более
млн. руб. (
- средняя величина выручки рассчитанная в задании 1), а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
4. 1. Исходные данные задания 4
Исходные данные базового варианта задания представлены в табл. 4.1.
Таблица 4.1