Методы обработки и анализа результатов социологических исследований

Эмпирические данные, полученные в ходе социологического исследования, еще

не позволяют сделать верные выводы, обнаружить закономерности и тенденции,

проверить выдвинутые программой исследования гипотезы. Полученную первичную

социологическую информацию следует обобщить, проанализировать и научно

интегрировать. Для этого все собранные анкеты, карточки наблюдения или

бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ,

сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики, диаграммы и т.

д. Иными словами, необходимо применить методы анализа и обработки

эмпирических данных.

В социологии под методами анализа и обработки социологической

информации понимают способы преобразования эмпирических данных, полученных

в ходе социологического исследования. Преобразование производится с целью

сделать данные обозримыми, компактными и пригодными для содержательного

анализа, проверки исследовательских гипотез и интерпретации. Хотя

невозможно провести достаточно четкую границу между методами анализа и

методами обработки, под первыми обычно понимают более сложные процедуры

преобразования данных, которые переплетаются с интерпретацией, а под

вторыми — в основном рутинные, механические процедуры преобразования

полученной информации.

Между тем анализ и обработка социологической информации как целостное

образование составляет этап эмпирического социологического исследования, в

ходе которого с помощью логико-содержательных процедур и математико-

статистических методов на основе первичных данных раскрываются связи

исследуемых переменных. С определенной долей условности методы обработки

информации можно разделить на первичные и вторичные. Для первичных методов

обработки исходной информацией служат данные, полученные в ходе

эмпирического исследования, т. е. так называемая "первичная информация":

ответы респондентов, оценки экспертов, данные наблюдения и пр. Примерами

таких методов являются группировка, табулирование, расчет многомерных

распределений признаков, классификация и др.

Вторичные методы обработки используют, как правило, для данных

первичной обработки, т. е. это методы получения показателей, рассчитываемых

по частотам, сгруппированным данным и кластерам (средних величин, мер

рассеяния, связей, показателей значимости и т. д.). К методам вторичной

обработки можно также отнести методы графического представления данных,

исходной информацией для которых служат проценты, таблицы, индексы.

Кроме того, методы анализа и обработки социологической информации можно

разделить на методы статистического анализа информации, в том числе методы

описательной статистики (расчет многомерных распределений признаков,

средних величин, мер рассеяния), методы статистики вывода (например,

корреляционный, регрессивный, факторный, кластерный, причинный,

логлинейный, дисперсионный анализ, многомерное шкалирование и др.), а также

методы моделирования и прогнозирования социальных явлений и процессов

(например, анализ временных рядов, имитационное моделирование, цепи Маркова

и пр.). Методы анализа и обработки социологической информации могут быть

разделены также на универсальные, которые пригодны для анализа большинства

видов информации, и специальные, пригодные лишь для анализа данных,

представленных в специальном виде информации (например, анализ

социометрических данных или контент-анализ текстов).

С точки зрения использования технических средств выделяют два вида

обработки социологической информации: ручную и машинную (с использованием

средств вычислительной техники). Ручную обработку используют в основном в

качестве первичной при небольших массивах информации (от нескольких

десятков до сотни анкет), а также при относительно простых алгоритмах ее

анализа. Вторичную обработку информации проводят с помощью

микрокалькулятора или другой вычислительной техники. Примером

социологических исследований, в которых часто используется ручная

обработка, являются пилотажные, экспертные и социометрические опросы.

Однако основным средством анализа и обработки данных в настоящее время

являются ЭВМ, в том числе персональные компьютеры, на которых

осуществляется первичная и большинство видов вторичной обработки и анализа

социологической информации. При этом анализ и обработка социологической

информации на ЭВМ проводятся, как правило, посредством специально

разрабатываемых машинных программ, реализующих методы анализа и обработки

социологических данных. Эти программы обычно оформляются в виде специальных

наборов программ или так называемых пакетов прикладных программ анализа

социологической информации. В крупных социологических центрах анализ и

обработка социологической информации наряду с пакетами прикладных программ

опираются на архивы и банки социологических данных, позволяющих не только

хранить необходимую информацию, но и эффективно использовать ее при

осуществлении вторичного анализа социологических данных.