S: Максимум или минимум целевой функции находится — КиберПедия 

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

S: Максимум или минимум целевой функции находится



-: в начале координат

-: на сторонах выпуклого многоугольника решений

-: внутри выпуклого многоугольника решений

+: в вершинах выпуклого многоугольника решений

I:

S: Целевая функция задачи математического программирования – это функция,

-: входящая в систему ограничений

-: включающая все ограничения задачи с весовыми коэффициентами

+: экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей

-: зависящая от свободных членов системы ограничений

I:

S: Модель задачи математического программирования включает:

-: уравнения и неизвестные величины

-: неизвестные величины и целевую функцию

+: совокупность неизвестных величин, целевую функцию и систему ограничений

-: совокупность неизвестных величин и систему неравенств

 

I:

S: Планом или решением задачи математического программирования называется:

+: совокупность неизвестных величин, удовлетворяющая системе ограничений

-: совокупность неизвестных величин, удовлетворяющая большей части ограничений

-: любая совокупность неизвестных величин

-: совокупность переменных, принадлежащая области определения целевой функции

I:

S: Целевая функция задачи математического программирования позволяет:

-: найти допустимое решение задачи

-: определить опорный план задачи

+: выбрать наилучший план из множества возможных

-: найти вырожденное решение задачи

I:

S: Наилучший план задачи математического программирования доставляет целевой функции:

-: положительное значение

+: экстремальное значение

-: нулевое значение

-: неограниченное значение

I:

S: Условия, налагаемые на неизвестные величины в задачах математического программирования, следуют:

+: из ограниченности ресурсов, из необходимости удовлетворения насущных потребностей, из условий производственных и технологических процессов;

-: из математических соображений

-: из способностей и желания человека, составляющего модель

-: из политических соображений

I:

S: Математически ограничения выражаются в виде:

-: пересечения множеств

-: объединения множеств

+: уравнений и неравенств

-: разности множеств

I:

S: Область допустимых решений – это:

-: все пространство, на котором рассматривается задача

+: совокупность всех уравнений и неравенств системы ограничений

-: совокупность только уравнений системы ограничений

-: совокупность только неравенств системы ограничений

I:

S: Оптимальное решение задачи математического программирования



-: всегда существует и единственно

+: не обязательно единственно, возможны случаи, когда оно не существует или имеется конечное или бесконечное множество оптимальных решений.

-: не единственно, а их бесконечное множество

-: зависит от разработчика модели

I:

S: Линейная функция это

+: линейная комбинация переменных

-: выпуклая комбинация переменных

-: комбинация переменных с коэффициентами в первой степени

-: произведение переменных

I:

S: В линейной функции может присутствовать константа

+: в зависимости от условий задачи

-: нет

-: да

-: в зависимости от разработчика модели

I:

S: Равенство является линейным, если оно выполняется для

-: комбинации переменных с коэффициентами в первой степени

+: линейной комбинации

-: любой комбинации переменных

-: выпуклой комбинации переменных

 

I:

S: Неравенство является линейным если оно выполняется для

-: комбинации переменных с коэффициентами в первой степени

+: линейной комбинации переменных

-: любой комбинации переменных

-: выпуклой комбинации переменных

I:

S: Для задачи линейного программирования в общем виде оптимальный план доставляет целевой функции

-: только максимум

-: только минимум

+: экстремум

-: неограниченное значение

I:

S: Линейное программирование – это раздел математического программирования, применяемый при разработке методов отыскания экстремума:

+: линейных функций нескольких переменных при дополнительных линейных ограничениях, налагаемых на переменные

-: линейных функций при нелинейных ограничениях

-: нелинейной функции при линейных ограничениях

I:

S: Особенностью задач линейного программирования является то, что экстремума целевая функция

-: не достигает

-: достигает во внутренней точке области допустимых решений

-: достигает вне области допустимых решений

+: достигает на границе области допустимых решений.

I:

S: Задача линейного программирования:



, представлена

-: в канонической форме

-: в общей форме

+: в симметрической форме

-: в матричной форме

I:

S: Задача линейного программирования:

, записана

-: в матричной форме

-: в канонической форме

-: в общей форме

+: в симметрической форме

I:

S: Задача линейного программирования

, записана

-: в общей форме

-: в стандартной форме

+: в канонической форме

-: в векторной форме

I:

S: В систе­ме ограничений в стандартной форме ЗЛП (кроме ограничений, связанных с неотрицательностью переменных) используется знак

-:

+:

-: =

-: любой из трех

I:

S: В систе­ме ограничений в канонической форме ЗЛП (кроме ограничений, связанных с неотрицательностью переменных) используется знак

-:

-:

+: =

-: любой из трех

I:

S: Форма ЗЛП, в которой все ограничения кроме ог­раничений, связанных с неотрица­тельностью переменных, записаны в виде неравенств называется

-: классическая

-: каноническая

-: гауссовская

+: стандартная

I:

S: Форма ЗЛП, в которой все ограничения кроме ог­раничений, связанных с неотрица­тельностью переменных, записаны в виде уравнений называется

-: классическая

+: каноническая

-: гауссовская

-: стандартная

I:

S: Задача о планировании производства сводится к следующей форме ЗЛП

-: классическая

-: каноническая

-: гауссовская

+: стандартная

I:

S: Планы х = (1, 1) и х = (4, 7) входят в множество допустимых пла­нов ЗЛП с системой ограничений:

+: только =(1,1)

-: только = (4, 7)

-: и тот и другой

-: ни тот ни другой

I:

S: Планы х = (2, 3) и х = (3, 5) входят в множество допустимых пла­нов ЗЛП с системой ограничений:

-: только =(2,3)

-: только = (3, 5)

+: и тот и другой

-: ни тот ни другой

I:

S: Планы х = (3, 6) и х = (1, 3) входят в множество допустимых пла­нов ЗЛП с системой ограничений:

-: только =(3,6)

-: только = (1, 3)

-: и тот и другой

+: ни тот ни другой

I:

S: Планы х = (2, 1) и х = (5, 3) входят в множество допустимых пла­нов ЗЛП с системой ограничений:

+: только =(2,1)

-: только = (5, 3)

-: и тот и другой

-: ни тот ни другой

I:

S: Планы х = (1, 0) и х = (3, 3) входят в множество допустимых пла­нов ЗЛП с системой ограничений:

-: только =(1,0)

-: только = (3, 3)

+: и тот и другой

-: ни тот ни другой

 

I:

S: Градиентом целевой функции для ЗЛП

является

-: (-9, 24)

-: (1,-3)

-: (-2, 1)

+: (3,-1)

I:

S: Градиентом целевой функции для ЗЛП

является

+: (4, 3)

-: (2,5)

-: (-4, 1)

-: (1,-1)

I:

S: Дана система ограничений задачи ЛП:

2х1 + х2 + 3х3 = 2

х12х3 + х4 = 1

х1, х2, х3, х4 ≥ 0

Вектор х = (0, 2, 0, 1) является

+: опорным решением

-: не опорным решением

-: не допустимым решением

-: вырожденным решением

I:

S: При необходимости задачу минимизации можно заменить задачей максимизации, воспользовавшись формулой:

+: min f (x1, x2, ….., xn) = - max (- f (x1, x2, ……, xn))

-: min f (x1, x2, ….., xn) = max (- f (x1, x2, ……, xn))

-: min f (x1, x2, ….., xn) = - max (f (x1, x2, ……, xn))

-: min f (x1, x2, ….., xn) = max ( f (-x1, -x2, ……, -xn))

I:

S: Каноническая форма задачи ЛП

имеет вид:

-:

-:

+:

I:

S: Стандартная форма следующей ЗЛП

имеет вид:

-:

-:

+:

I:

S: Каноническая форма задачи ЛП

имеет вид:

-:

-:

+:

I:

S: Для того чтобы ограничения задачи линейного программирования типа « » преобразовать в равенства:

-: к их правым частям нужно прибавить дополнительные переменные

+: к их левым частям нужно прибавить дополнительные неотрицательные переменные

-: от обеих частей нужно отнять дополнительные переменные

-: к обеим частям нужно прибавить дополнительные переменные

I:

S: Для того чтобы ограничения типа « » задачи линейного программирования преобразовать в уравнения нужно:

-: к левой части прибавить дополнительные переменные

-: от правой части отнять дополнительные переменные

-: от обеих частей нужно отнять дополнительные переменные

+: от левой части отнять дополнительные неотрицательные переменные

I:






Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...





© cyberpedia.su 2017 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав

0.018 с.