Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2017-12-12 | 351 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Матрицы. Сложение матриц и умножение на число.Их свойства.
Пусть m,n - целые положительные числа и M - непустое множество элементов любой природы. Матрицей размеров m*n над М или m*n –матрицей над M называется прям.таблица,составленная из mn элементов множества М и содержащая m строк и n столбцов.
Пусть A=(аi,j)m*n и B=(bi,j)m*n две матрицы одинаковой размерности, сумма матриц A и B, называется матрица такой же размерности, у которой каждый элемент равен сумме элементов A и B.
Произведение матрицы A=(аi,j)m*n на число С (С? R),называется m*n – матрица такой же размерности, у которой каждый элемент равен произведению соотв. элемента матрицы A на число С.
1. A+B=B+A(коммунативность сложения)
2. (A+B)+C=A+(B+C)(ассоциативность)
3. A+0=A
4. A+(-A)=0
5. α(A+B)=αA+αB
6. (α+β)A=αA+βB
7. (αβ)A=α(βA)
8. 1*A=A
Умножение матриц, его свойства.
Пусть даны матрица A=(аi,j)m*nи B=(bi,j)n*r, у кот.число элементов в строке первой матрицы равно числу элементов в столбце второй матрицы.
Произведением матрицы А на матрицу В наз. матрица С (С=А*В=АВ) размерности m*r, у кот. каждый эл-т равен сумме произведений эл-ов соответствующих строки и столбца матриц А и В.
Свойства:
1)АВ≠ВА-умножение матриц некоммутатитвно;
2)(АВ)*С=А*(ВС)-умножение матриц ассоциативно;
3)А*(В+С)=АВ+АС
(В+С)*А=ВА+СА-умножение матриц дистрибутивно по отношению к сложению;
4)α(АВ)=(αА)В=А(αВ);
Системы ур-ний. Матричная запись системы ур-ний.Связь между решение матричногоур-ния и решением системы.
Системы линейных однородных уравнений
Уравнение называется линейным, если оно содержит неизвестные в первой степени. Так, например, есть линейное уравнение с одним неизвестным; - линейное уравнение с двумя неизвестными.
|
Если в исходной системе все свободные члены равны нулю, то система называется однородный. Такая система всегда совместна, так как она имеет нулевое решение: .
Система называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение: , и несовместной, если она не имеет ни одного решения. Если система совместна и имеет единственное решение, то она называется определенной; если же решений бесконечно много, то система называется неопределенной. При работе с системой принципиальным является вопрос о ее совместности. Пусть доказано, что система совместна. Возможны следующие случаи:
а) если система совместна, то есть и число неизвестных равно рангу матриц А и В , то она имеет единственное решение;
б) если же система совместна, но , то она имеет бесконечно много решений.
Теорема Кронекера-Капелли: Для совместности системы линейных уравнений необходимо и достаточно, что бы ранг матрицы системы был равен рангу расширенной матрицы.
ФормулыКрамера.
Рассмотрим частный случай системы (4), когда число уравнений совпадает с числом неизвестных. Пусть для определенности , то есть система имеет вид
.
Определитель называется основным определителем данной системы. Следующие три определителя называются вспомогательными:
, , .
Теорема Крамера:Если определитель матрицы А то система имеет единственное решение определяющееся формулами: .
Доказательство:
АХ=B.не трудно показать что матрица Х= является решением данного уравнения ( существует т.к.определитель матрицы А ).Действительно А()=В; ( А)В=В; ЕВ=В; В=В.Верно.Покажем, что данное математическое уравнение имеет единственное решение.Пусть решение данного уравнения, тогда
АХ=В определяется формулой Х= В. То есть = ==
Заметим что определитель матрицы А(1);
А(1)=
А(2)=
- - - - - - - - - - - -- - - - - - - -
А(3)=
Алгебраические дополнения последних формулах составлены к матрицам отличных от А, но при их нахождении столбик свободных членов вычеркивается, поэтому они совпадают с соответств. алгебраич. дополнением матрицы А.Таким образом:
|
Замечание: При доказательстве теоремы 5 мы получили попутно способ решения систем с помощью обратной матрицы, его удобно применять если обратная матрица, матрица систем известна.
Метод Гаусса
Метод Гаусса –решение СЛУ в последовательном исключении неизвестных.
Замечание1-при решениисист. Методом Гауса работают только со строками расширенной матрицы.
Существует общий метод решения системы из уравнений с неизвестными, который называется методом последовательного исключения неизвестных или методом Гаусса. Последовательное исключение неизвестных проще и короче проводить с помощью элементарных преобразований расширенной матрицы данной системы. К ним относятся:
а) перестановка местами каких-либо строк матрицы;
б) умножение или деление (сокращение) какой-либо строки матрицы на число, отличное от нуля;
в) умножение какой-либо строки матрицы на число и прибавление к другой строке.
Очевидно, что элементарные преобразования не изменяют ранга расширенной матрицы, другими словами, не нарушают равносильности исходной системы. После ряда таких преобразований исходная матрица будет приведена к одному из следующих видов:
или .
В первом случае система имеет единственное решение, во втором – либо бесконечно много решений, если , либо не имеет решений, если .
Векторное пространство. Примеры.
Мн-во М наз. векторным (линейным) пространством, а его эл-ты векторами, если:
I. Задан закон (операция сложения) по кот. кажд. паре векторов , ?M сопоставляется единственный вектор из М, наз. их суммой и обозн. + ;
II. Задан закон (операция умножения на число) по кот. каждому вектору ? М и числу α? R ставится в соответствие единственный вектор, наз. произведение вектора на число и обознач. .
III. Для любых векторов , , ?M и любых α, β? М справедливы след. равенства:
1) + = + ;
2) ( + )+ = +( + );
3) Существует такой элемент М, что + = + = ;
4) Существует эл-т –х? М, что – + = +(- )= ;
5) ( + ) = + ;
6) ( + )= + ;
7) (αβ) =α(β );
8) 1*
– наз. нулевым, а вектор – – противоположным
Пример1. Множество всех m*n матриц, по отношению к операциям сложения матриц и умножения матриц на число явл. векторным пространством.
Пример2. Множество всех векторов на плоскости (в пространстве) с обычными операциями сложения векторов и умножения вектора на число явл. векторным пространством.
|
Прямая на плоскости.
Определение. Любая прямая на плоскости может быть задана уравнением первого порядка
Ах + Ву + С = 0 или А(х-х0)+ В(у-у0)=0
причем постоянные А, В не равны нулю одновременно, т.е. А2 + В2¹ 0. Это уравнение первого порядка называют общим уравнением прямой.
Заметим, что ненулевой вектор параллельной прямой наз. направляющим.
Вектор, перпендикулярный прямой наз. нормальным вектором прямой.
Пусть М (х0;у0)? l, тогда ǁ => (х-х0; у-у0) ǁ (m;n) =>
– каноническое уравнение прямой;
– уравнение прямой, проход.через 2 точки;
d – расстояние от точки до прямой;
у= kx+b – уравнение прямой по угловому коэффиценту;
– уравнение прямой в отрезках по осям;
Взаимное расположение прямых на плоскости:
l1: A1x+B1y+C1=0
l2:A2x+B2y+C2=0
l1ǁ l2:A1:A2=B1:B2 ,k1=k2, ǁ , l1 ┴ l2:
A1A2+B1B2=0, k1= - ,
(
Плоскость в пространстве.
1. Общее уравнение плоскости: Ax+By+Cz+D=0 ( ).
Вектор перпендикулярный данной плоскостиназ. нормальным вектором этой плоскости. В частности, вектор - нормальный вектор данной плоскости.
Частные случаи: а) если D=0, то Ax+By+Cz=0. Она проходит через начало координат; б) если А=0, то By+Cz+D=0, плоскость параллельна оси Ox; в) при В=0, то Ax+Cz+D=0параллельна Оy; г) при С=0, то п+By+D=0 параллельна оси Оz; е) если А=0, В=0 то Сz+D=0 параллельна плоскостиOxy, если А=0, С=0 то By+D=0 параллельна плоскостиOxz, если В=0 и С=0, то Ax+D=0 параллельна плоскостиОуz.
2. Уравнение плоскости, проход-ей через точку перпенд-ую вектору n=(A,B,C) -
3. Уравнение плоскости в нормальном виде: , где α,β,γ – углы между осямиOx,Oy,Oz и перпендикуляром, опущенным из начала координат на плоскость, р – длина этого перпендикуляра.
4. Уравнение плоскости в отрезках на оси: , где a,b,c–величины отрезков,отсекаемых плоскостью на координатных осях.
5. Уравнение плоскости по трем точкам : (M(x,y,z) – произвольная точка плоскости)или в координатной форме:
Прямая в пространстве.
1) Каноническое уравнениепрямой, проходящей через точку паралельно вектору =(m;n;p):
2) Параметрические уравнения прямой:
|
где t–переменный параметр.
3)две точки M1(x1, y1, z1) и M2(x2, y2, z2), тогда уравнение прямой, проходящей через эти точки:
4) Общее уравнениепрямой:
Направляющий вектор прямой находится по формуле:
, или
Взаимное расположение двух прямых:
l2:
l1:
(.)M1(x1;y1;z1), (.)M2(x2;y2;z2)
(m1;n1;p1) (m2;n2;p2) <φ
Цилиндрические поверхности.
Поверхности второго порядка – это поверхности, уравнения которых в прямоугольной системе координат являются уравнениями второго порядка.
1) - эллиптический цилиндр.
2) - гиперболический цилиндр.
3) x2 = 2py – параболический цилиндр.
Производная
Пусть функция у=f(x) определена в некоторой окрестности точки х0, если переменная х получит приращение ∆х, то переменная у получит приращение ∆у=∆у(х0)= ∆f(х0)=f(х0+∆х)-f(х0)
Опр.1 Производной функции у=f(x) в т. х0 называется =
Производная функции f(x) в т. х обознач. у’=у’(x)=f’(x)= df/dx=dy/dx
При каждом конкретном значении х производная (если она сущ.) представляет собой некоторое число, таким образом конечному знач. х ставится в соотв. f’(x). Полученая функция как бы произведена от f(x). Этим объясняется понятие производной.
Операция нахождения производной назыв. дифференцированием.
Пусть кривая l является гр. функц. у=f(x) и точка М0(х0;f(x0))принадл. L. Рассмотрим некоторую секущую М0М
Угловой коэффициент секущей tgɸ=∆y/∆x, если т. М движ. По кривой в т. М0, то сек. М0М стемится к некоторому предельному положению наз.касательной, угловой коэф. Которой К= = =y’(x0).
Таким образом геометрич. смысл произв. следующий: производная ф. в т. х0 ровна угл. Коэф. Косательной и гр. функции у=f(x) в т. х0: y-f(x0)=f’(x0)(x-x0)
Cмеханич. Точки зрения произв. ф. представляет собой мгновенную скорость процесса. Например произв. пути по времени- скорость, произвскороти- ускорение.
Опр 2: Функция y=f(x) назыв. дифференцируемой в т. х0, если она имеет в т х0 конечную произв.
Функция назыв. Дифференцируемой, если она дифф. В каждой точке интервала.
Т1: Если функция f(x) диффер в т. х0 то она в этой точке непрерывна.
Док-во: = = * =f’(x0)*0
Замечание: Утверждение обратное т1 не имеет места. Например у= непрерывна в т. х=0, но не фифференцируема или ф. у= непрерывна в т. х=0, но не дифф. В ней.
Дифференциал функции
Под дифференциалом функции dy функцииy=f(x) понимается главная часть её приращения ∆у, пропорциональная приращению ∆х независимой х.
Дифференциал dx независимой переменной х равен её приращению dx=∆x.
Дифференциал любой дифференцируемой функции y=f(x) равен произведению её производной на дифференциал независимой переменной dy=f’(x)dx
Из формулы dy=f’(x)dxвытекает представление производ. в виде частного двух дифференциаловf‘(x)=dy/dx
Если ∆х достаточно мало по модулю, то с точностью до бесконечно малых более высокого порядка малости, чем ∆х, имеет место приближённое равенство ∆у≈dy или
|
f(x+∆x)≈f(x)+f’(x)*∆x
Соотношение f(x+∆x)≈f(x)+f’(x)*∆x используют в приближённых вычислениях.
Правило Лопиталя.
Если функции f(x) и g(x) дифференцируемы в вблизи точки а, непрерывны в точке а, g¢(x) отлична от нуля вблизи а и f(a) = g(a) = 0, то предел отношения функций при х®а равен пределу отношения их производных, если этот предел (конечный или бесконечный) существует.
Доказательство. Применив формулу Коши, получим:
где e - точка, находящаяся между а и х. Учитывая, что f(a) = g(a) = 0:
Пусть при х®а отношение стремится к некоторому пределу. Т.к. точка e лежит между точками а и х, то при х®а получим e®а, а следовательно и отношение стремится к тому же пределу. Таким образом, можно записать:
.
Теорема доказана.
Неопределенности вида можно раскрыть с помощью логарифмирования. Такие неопределенности встречаются при нахождении пределов функций вида , f(x)>0 вблизи точки а при х®а. Для нахождения предела такой функции достаточно найти предел функции lny = g(x)lnf(x).
Асимптоты
Асимптотой кривой называется прямая, к которой неограниченно приближается точка кривой при неограниченном удалении её от начала координат.
Различают вертикальные и наклонные асимптоты.
Прямая X=a является вертикальной асимптотой графики функции y=f(x), если, по крайней мере, один из односторонних пределов в точке.x=a равен бесконечности т.е.
или
Прямаяy=k1x+b1 является наклонной асимптотой при x->+∞ если существуют оба предела
и b1=
Аналогично, если существуют пределы
K1= и b1=
То прямаяy=k2x+b2 является наклонной асимптотой приx->-∞
Если k=0 и существует , то получаем горизонтальную асимптоту y=bкак частный случай наклонной.
Если вертикальных асимптот может быть любое число, то наклонных асимптот не может быть более 2-ух.
Частные производные.
Определение. Пусть в некоторой области задана функция z = f(x, y). Возьмем произвольную точку М(х, у) и зададим приращение Dх к переменной х. Тогда величина Dxz = f(x + Dx, y) – f(x, y) называется частным приращением функции по х.
Можно записать
.
Тогда называется частной производной функции z = f(x, y) по х.
Обозначение:
Аналогично определяется частная производная функции по у.
Геометрическим смыслом частной производной (допустим ) является тангенс угла наклона касательной, проведенной в точке N0(x0, y0, z0) к сечению поверхности плоскостью у = у0.
Опредетели n-ого порядка.
Определители n-го порядка .
4.Обратная матрица.Критерии её сущ-ния.
Обратная матрица.
5.Ранг матрицы.Элементарные преобразования матриц.Нахождения ранга с их помощью
Ранг матрицы.
Теорема Крамера.
Прямая на плоскости.
Плоскость в пространстве.
Прямая в пространстве.
Комплексные числа.
Производная
Дифференциал функции
Правило Лопиталя.
Асимптоты
Частные производные.
Матрицы. Сложение матриц и умножение на число.Их свойства.
Пусть m,n - целые положительные числа и M - непустое множество элементов любой природы. Матрицей размеров m*n над М или m*n –матрицей над M называется прям.таблица,составленная из mn элементов множества М и содержащая m строк и n столбцов.
Пусть A=(аi,j)m*n и B=(bi,j)m*n две матрицы одинаковой размерности, сумма матриц A и B, называется матрица такой же размерности, у которой каждый элемент равен сумме элементов A и B.
Произведение матрицы A=(аi,j)m*n на число С (С? R),называется m*n – матрица такой же размерности, у которой каждый элемент равен произведению соотв. элемента матрицы A на число С.
1. A+B=B+A(коммунативность сложения)
2. (A+B)+C=A+(B+C)(ассоциативность)
3. A+0=A
4. A+(-A)=0
5. α(A+B)=αA+αB
6. (α+β)A=αA+βB
7. (αβ)A=α(βA)
8. 1*A=A
|
|
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!