Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Топ:
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
![]() |
7.2. Метод трапеций
В данном методе (дуга f(x) заменяется хордой CD) (рис. 7.6).
![]() |
![]() |
Рис. 7.6. Оценка элементарной площади Si трапецией
Из рисунка 7.6. видно, что 
Отсюда:

(7.7)
Погрешность формулы трапеций пропорциональна квадрату шага h
, т. е. формулы центральных прямоугольников и трапеций имеют близкую точность.
Знак погрешности легко объяснить по геометрической иллюстрации применения формулы.
Блок-схема алгоритма вычисления определенного интеграла методом трапеций
![]() |
![]() |
Метод Симпсона

На каждом элементарном отрезке подынтегральная функция f(x) заменяется квадратичной параболой, построенной по трем точкам: концам элементарного отрезка (
), (
) и его середине (
).
Площадь полученной криволинейной трапеции служит оценкой элементарной площади Si:
.
Тогда значение интеграла:

Преобразуем данную формулу:
(7.8)
Формула Симпсона имеет высокую точность, так как погрешность метода dм = О(h3).
![]() |
Точность и сходимость методов прямоугольников, трапеций, Симпсона
Формулы для оценки погрешности численного интегрирования методом:
1) прямоугольников:
; (7.9)
2) трапеций:
; (7.10)
3) Симпсона:
, (7.11)
где 
Формула Симпсона обладает повышенной точностью, т. к.:
1) она оказывается точной для
являющихся полиномами до третьей степени включительно, т. к. для этих случаев производная четвертого порядка равна нулю;
2) для достижения той же точности, что и в формуле трапеций, в формуле Симпсона можно брать меньшее число
отрезков разбиения.
Задание
Вычислить определенный интеграл методами:
1) трапеций;
2) прямоугольников;
3) Симпсона.
Варианты заданий:
| № Вар. | Подынтег- ральная функция | Интервал интег- рирования [a, b] | Кол-во частей разбие-ния: n1, n2, n3 | Первообразная функция F(x) |
| [2;5] | 40, 80, 200 |
| |
| [3;7] | 80, 150, 400 |
| |
| [0,9;3,1] | 20, 100, 500 |
| |
| [0,2; ]
| 50, 180, 400 |
| |
| [0,8;1,9] | 50, 200, 1000 |
| |
| [1;5] | 30, 500, 1200 |
| |
| [2; 6] | 100, 300, 2000 |
| |
| [1;3] | 50, 400, 2500 |
| |
| [0,8;4,5] | 25,150, 1000 |
| |
| [2;3] | 40, 300, 2000 |
| |
| [1,7;3,2] | 50, 250, 500 | -2·1n( )
| |
| [2,1;4,2] | 80, 300, 2000 |
| |
| [3;5] | 50, 500, 4000 |
| |
| [2;3,1] | 40, 200, 5000 |
| |
| [2;4] | 60, 180, 3500 |
|
7.5. Контрольные вопросы
1. Объяснить геометрический смысл определенного интеграла.
2. Какой зависимостью связан шаг интегрирования с количеством интервалов?
3. Какой из методов вычисления определенного интеграла является самым точным и как это определяется?
Лабораторная работа № 8. РЕШЕНИЕ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА
Дифференциальные уравнения
Общий вид дифференциального уравнения 1-го порядка:
. (8.1)
Если это уравнение разрешимо относительно
, то
или
(8.2)
Общим решением уравнения (8.1) называется функция
(8.3)
от x и произвольной постоянной С, обращающая это уравнение в тождество.
Частным решением уравнения (8.1) называется решение, полученное из общего решения (8.3) при фиксированном значении С:
, (8.4)
где
– фиксированное число.
Задача Коши. Найти решение
дифференциального уравнения (8.1), удовлетворяющее заданным начальным условиям:
при
. Другими словами, найти интегральную кривую уравнения (8.1), проходящую через данную точку
.
8. 1. Метод Эйлера (метод Рунге – Кутта 1-го порядка)
Разобъем [a, b] на n равных частей – элементарных отрезков, x 0, x 1, …, x n будем называть узлами сетки, h = (b – a) / n - шаг сетки.
Очевидно, что
,
;
,
.
Заменим в уравнении (8.1)
в точке xi ее приближенной оценкой – отношением приращений (это следует из определения производной):
.
Тогда получаем:
Отсюда формула Эйлера:
(8.5)
,
– номер узла
Зная y0 в точке x0 (начальное условие) можно найти y1, затем, используя уже известные значения x1 и y1, вычислить x2 и y2 и так далее.
Если функция
,
,
для
,
, то имеет место неравенство:
,
где
,
.
Оценка имеет лишь теоретическое значение. На практике чаще всего пользуются двойным пересчетом на ЭВМ: расчет на отрезке
(повторяют с шагом
) и погрешность более точного решения
(при шаге
) оценивают по формуле:
.
Рассмотрим геометрическую иллюстрацию метода Эйлера (рис. 8.1). В координатах (x, y) отобразим известные данные: отрезок [a, b] на оси Х и начальное условие y 0 – точка А с координатами (a, y 0). Отрезок [a,b] разобьем на n равных частей, получим узлы равномерной сетки a = x0, x1, x2, …, xn = b. Вычислим значения первой производной искомой функции в точке А, используя координату этой точки и исходное уравнение (8.3):

Полученное значение позволяет построить касательную к искомой функции в точке А. Эту касательную можно использовать для вычисления приближенного значения искомой функции в новом узле х1 (кривую y(x) заменяем отрезком АВ на элементарном отрезке [ x0, x1 ]).

Рис. 8.1. Геометрическая иллюстрация метода Эйлера.
Зная (x1,y1), можно аналогично получить новую точку (x2,y2) и т. д.
Из геометрической иллюстрации следует, что:
1. На каждом шаге есть погрешность (на рис. 8.1 это отрезок BD).
Погрешность тем больше, чем больше шаг.
2. Ошибка может накапливаться.
Формула Эйлера (8.3) имеет погрешность метода
.
Для практического выбора h с целью обеспечения заданной точности решения задачи e применяется следующий прием.
Выполняются 2 расчета: с n и 2 n узлами. Если полученные значения функции во всех узлах отличаются не более чем на e, задача считается решенной. Если нет, число узлов вновь удваивают и опять сравнивают полученные значения функций.
Таким образом, расчет продолжается до достижения условия
. (8.6)
Значение n может достигать большой величины – более 1000. Чтобы не печатать столько значений функции, в алгоритме решения ОДУ методом Эйлера нужно предусмотреть печать не всех рассчитанных значений, а только части их, например, 10-ти значений, распределенных равномерно по всему отрезку.
Пример 1. Дано уравнение
.
Найти решение для отрезка [0; 1], если y(0) = 1.
Выберем n = 10, тогда шаг h =(1-0)/10 = 0,1.
Запишем уравнение в каноническом виде 
Начальная точка x0 = 0, y0 = 1.
Вычислим первую точку
x1 = x0 + h = 0 + 0,1 = 0,1
Вычислим вторую точку:

Аналогично нужно вычислить еще восемь точек (т. к. выбрано n=10).
|
|
|
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
© cyberpedia.su 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!