Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2017-07-09 | 222 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
3. Произвольное пространство элементарных событий. Алгебра и σ - алгебра множеств. Борелевские множества. Вероятность.
Геометрическая вероятность.
Условные вероятности. Независимые события и их свойства.
Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
Повторяющиеся испытания. Формула Бернулли.
Случайные величины и функции распределения. Свойства функции распределения.
Дискретные случайные величины. Биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое распределения, распределения Пуассона.
Абсолютно-непрерывные случайные величины. Равномерное распределение, нормальное распределение, показательное распределение.
Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
Дисперсия случайной величины и ее свойства.
Нормированные случайные величины. Коэффициент корреляции.
Неравенства Чебышева.
Закон больших чисел.
Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
Теорема Пуассона.
Характеристические функции и их свойства.
Сходимость случайных величин и функций распределения.
Центральная предельная теорема.
Основные задачи математической статистики. Выборка и вариационный ряд, полигон и гистограмма частот.
22. Эмпирическая функция распределения. Эмпирические моменты. Метод условных вариант.
Точечные оценки параметров распределения.
24. Метод моментов определения параметров распределения.
Метод максимального правдоподобия нахождения параметров распределения.
Некоторые распределения связанные с нормальным распределением: Пирсона, Стьюдента.
|
Интервальные оценки параметров распределения. Нахождение доверительных интервалов для распределений Пуассона, биномиального, нормального.
Статистическая проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода.
Оптимальный критерий. Теорема Неймана-Пирсона.
Непараметрические критерии. Критерий Колмогорова.
Критерий Пирсона. Вычисление теоретических частот для различных видов распределений.
Элементы теории корреляции. Понятие корреляционной зависимости. Точечные оценки для условных математических ожиданий и коэффициента корреляции.
Цепи Маркова. Матрица перехода.
Классификация состояний цепи Маркова. Теорема солидарности.
Теорема о предельных вероятностях.
Случайные процессы. Марковские процессы со счетным множеством состояний.
Локально-регулярные марковские процессы. Система уравнений Колмогорова.
Применение теории марковских процессов к задачам теории массового обслуживания.
Процесс Пуассона.
1.
Дискретное пространство элементарных событий.
Множество всех элементарных событий, которые могут появиться в испытании, называют пространством элементарных событий Ω, а сами элементарные события – точками пространства Ω.
Пространство элементарных событий называется дискретным, если число его элементов конечно или счетно.
Операции над событиями.
Событие A отождествляют с подмножеством (пространства Ω), элементы которого есть элементарные исходы, благоприятствующие событию A; событие B есть подмножество Q, элементы которого есть исходы, благоприятствующие событию B и т.д.
Так как события A и B сами являются множествами, то над ними можно выполнять различные операции:
= {может произойти хотя бы одно из событий A или B},
= {одновременно могут произойти события A и B},
A \ B = {произошло событие A, но не произошло событие B}
Если , то говорят, что события A и B несовместны (не могут произойти одновременно). Принято писать AB вместо . Если , то пишут вместо .
|
2.
|
|
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!