Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике. Средние величины и показатели вариации — КиберПедия 

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...

Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике. Средние величины и показатели вариации

2017-06-26 110
Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике. Средние величины и показатели вариации 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Статистический показатель и его функции. Классификация показателей. Показатели объемных и качественных признаков. Показатели индивидуальные и общие, интервальные и моментные. Основные требования к статистическим показателям: теоретическая обоснованность, сопоставимость показателей, достоверность показателей. Системы статистических показателей. Формы выражения статистических показателей. Абсолютные величины. Методы измерения абсолютных величин. Относительные величины. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин и формы их выражения.

Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Исходное соотношение средней. Виды средних и способы их вычисления. Средняя степенная величина. Выбор формы средней. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической. Выбор веса средней. Средняя из абсолютных и относительных величин. Средняя гармоническая (простая и взвешенная). Средняя квадратическая и средняя кубическая. Структурные средние, их виды, назначение и способы расчета. Использование средних показателей в статистическом анализе.

Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации. Абсолютные показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение). Математические свойства дисперсии. Расчет дисперсии на основе ее математических свойств. Относительные показатели вариации (коэффициент вариации, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации) и их практическое применение. Дисперсия альтернативного признака. Систематическая и случайная вариация. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.

Использование показателей вариации в статистическом анализе.

Изучив данный модуль обучающийся должен:

знать: получить ясное представление о том, что изучает статистика; ее место в системе наук, теоретические основы; важнейшие принципы, категории и понятия статистики; структуру современной статистической науки; основные задачи статистики на современном этапе; состав и принципы организации статистической службы России; основные этапы формирования статистической науки и практики; основные принципы организации и проведения статистического наблюдения, принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения; сущность обобщающих статистических показателей – абсолютных, относительных и средних статистических величин, показателей вариации;

– уметь: понимать основы теории статистики и статистической методики; давать объективную оценку вклада отдельных стран и народов в развитие современной статистической науки; организовать и провести статистическое наблюдение; строить статистические таблицы и различные виды статистических графиков; производить оценку основных характеристик: среднего значения, дисперсии, среднего квадратического отклонения, моды, медианы, размаха вариации;

– владеть: навыками использования важнейших понятий статистической науки в дальнейшем изучении других экономических дисциплин; теоретическими основами истории статистики и оценивать её современное состояние и перспективы развития; навыками практических процедур статистических исследований; методикой расчета статистических показателей.

 

Для успешного изучения данного модуля необходимо:

1 Изучить следующую литературу:

1.1 Маратканова, И. В. Статистика: учебное пособие / И. В. Маратканова. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 96 с.

1.2 Салин, В. Н. Статистика [Электронный ресурс]: учебник для вузов: рекомендовано Мин. образования / В. Н. Салин. – Электрон. текстовые дан. – М.: КноРус, 2011. – http://www.library.ime.ru

1.3 Харченко, Л. П., Ионин, В. Г., Глинский, В. В и др. Статистика: учебник / под ред. канд. экон. наук, проф. В. Г. Ионина. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. ИНФРА-М, 2010. – 445 с.

1.4 Силаева, С. А. Статистика [Электронный ресурс]: Электронное учебно-методическое пособие / С. А. Силаева; Санкт–Петерб. акад. упр. и экон. - Электрон. текстовые дан.. – СПб.: Изд-во СПбАУЭ, 2008. – http://www.library.ime.ru

2 Ответить на контрольные вопросы:

1 Дайте определение статистического наблюдения. В чем его сущность?

2 Какие вопросы составляют программно-методологическую часть плана, а какие относятся к вопросам организационной части плана?

3 Дайте характеристику цели статистического наблюдения. Приведите примеры.

4 Что является объектом и единицей наблюдения? Приведите примеры.

5 Дайте определение программы статистического наблюдения?

6 Какие требования предъявляются к программе статистического наблюдения?

7 Дайте характеристику формуляра и инструкции статистического наблюдения.

8 Что такое критический момент и период наблюдения? Приведите примеры.

9 Как различается наблюдение с точки зрения охвата единиц изучаемой совокупности?

10 Что такое сводка и группировка и чем они отличаются друг от друга?

11 Чем отличается простая сводка от сложной?

12 По каким этапам проводится сложная сводка?

13 Какие виды группировок вы знаете?

14 Какие группировки называются типологическими, и какие задачи они решают? Приведите примеры типологических группировок.

15 В чем сущность структурных группировок? Приведите примеры.

16 Дайте определение аналитических группировок и расскажите, для каких целей они применяются?

17 Как осуществляется группировка статистических данных?

18 От чего зависит решение вопроса об определении числа групп и границ интервалов между ними?

19 Что такое интервалы в группировках и для каких целей они используются?

20 Расскажите о равных и неравных интервалах и дайте их определение.

21 Что представляет собой статистический показатель? Приведите примеры.

22 Что такое абсолютные статистические показатели? Приведите примеры абсолютных показателей.

23 Назовите единицы измерения абсолютных статистических величин.

24 Что такое относительные величины и для каких целей они применяются?

25 В каких единицах выражаются относительные величины?

26 Дайте определение относительной величины динамики и объясните, что она показывает?

27 Что такое базисные и цепные относительные величины динамики?

28 Дайте определение понятию относительная величина структуры.

29 Что такое относительная величина координации и как она характеризует части общей совокупности?

30 Что такое относительная величина интенсивности и чем она отличается от других видов относительных величин?

31 Дайте характеристику относительной величины сравнения.

32 Какие вы знаете разновидности относительных показателей достижения уровня? Приведите примеры.

33 Как связаны между собой относительные показатели планового задания, выполнения плана и динамики.

34 Дайте определение средней величины.

35 Назовите основные требования к расчету средних величин.

36 Каково исходное соотношение средней?

37 Какие категории средних величин вы знаете?

38 Какие виды степенных средних величин применяются в статистике, и какая – чаще всего?

39 Как рассчитывается средняя арифметическая простая и в каких случаях она применяется?

40 Как рассчитывается средняя арифметическая взвешенная и в каких случаях она применяется?

41 Каковы основные математические свойства средней арифметической?

42 Что произойдет со средней, если все варианты уменьшить в 4 раза?

43 Что произойдет со средней, если все частоты увеличить в 3 раза?

44 Что произойдет со средней, если ко всем вариантам прибавит 5, а все частоты увеличить в 2 раза?

45 Для чего служит средняя гармоническая и в каких случаях она используется?

46 Как исчисляется средняя квадратическая и в каких случаях она используется?

47 Проиллюстрируйте правило мажорантности средних.

48 Какие задачи решают структурные средние?

49 Как исчисляется мода для дискретного и интервального ряда?

50 Как исчисляется медиана для дискретного и интервального ряда?

51 Что такое вариация? Какие показатели вариации вы знаете?

52 Что такое размах вариации и в чем его недостаток как показателя вариации?

53 Что представляет собой линейное отклонение?

54 Какой показатель вариации называется дисперсией? По каким формулам она рассчитывается?

55 Что представляет собой среднее квадратическое отклонение?

56 Какой показатель называется коэффициентом вариации и каково его значение для экономического анализа?

3 Выполнить практические задания:

1.1 По теме «Исходные понятия статистики. Этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение» – задачи стр. 5-10 № 4,5,10,15 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.);

1.2 По теме «Сводка и группировка статистических данных» – задачи стр. 17-31 №1,2,6,18 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.);

1.3 По теме «Абсолютные и относительные величины в статистике. Средние величины и показатели вариации» – задачи стр. 32-43 № 2,5,6,7,34,36,41,43 и стр. 44-59 № 1-5,7,9,11-12,18-19,21,31,33,39,51-53 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.).

 

2 Выполнить домашние задания:

2.1 По теме «Исходные понятия статистики. Этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение» – задачи стр. 5-10 № 2,3,7,12,24,26,27 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.);

2.2 По теме «Сводка и группировка статистических данных» – задачи стр. 17-31 № 3,11,25,27 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.);

2.3 По теме «Абсолютные и относительные величины в статистике. Средние величины и показатели вариации» – задачи стр. 32-43 № 1,24,38 и стр. 44-59 № 8,22,30,40-41,55 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.).

 

3 Сделать акцент на следующие понятия: предмет статистики, методы и задачи статистики, статистическое наблюдение, объект статистического наблюдения, единица наблюдения, программа статистического наблюдения, формуляр статистического наблюдения, период наблюдения, критический момент статистического наблюдения; сводка, группировка, типологическая группировка, структурная группировка, аналитическая группировка, интервал, статистический показатель, абсолютные показатели, относительные показатели, относительный показатель динамики, относительный показатель структуры, относительный показатель координации, относительный показатель интенсивности, относительный показатель сравнения, относительный показатель планового задания и выполнения плана, средняя величина, степенные и структурные средние величины, вариация, размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, правило сложения дисперсий.

Второй модуль состоит из следующих тем: «Выборочное наблюдение», «Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений».


Поделиться с друзьями:

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.02 с.