Тема 5. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

1 Изучить следующую литературу:

1.1 Маратканова, И. В. Статистика: учебное пособие / И. В. Маратканова. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 96 с.

1.2 Салин, В. Н. Статистика [Электронный ресурс]: учебник для вузов: рекомендовано Мин. образования / В. Н. Салин. – Электрон. текстовые дан. – М.: КноРус, 2011. – http://www.library.ime.ru

1.3 Харченко, Л. П., Ионин, В. Г., Глинский, В. В и др. Статистика: учебник / под ред. канд. экон. наук, проф. В. Г. Ионина. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. ИНФРА-М, 2010. – 445 с.

1.4 Силаева, С. А. Статистика [Электронный ресурс]: Электронное учебно-методическое пособие / С. А. Силаева; Санкт–Петерб. акад. упр. и экон. - Электрон. текстовые дан.. – СПб.: Изд-во СПбАУЭ, 2008. – http://www.library.ime.ru

2 Ответить на контрольные вопросы:

1 Какое наблюдение называется выборочным? В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?

2 Что такое генеральная и выборочная совокупности?

3 Что такое повторная и бесповторная выборка? Какая из них точнее?

4 Чем отличается случайный отбор от механического?

5 Как организуется типический отбор и в чем его преимущества?

6 Как организуется серийный (гнездовой) отбор и в каких случаях он применяется?

7 По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах при собственно - случайном и механическом отборе?

8 По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах при типическом отборе?

9 По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах при серийном отборе?

10 Как определяется необходимая численность выборки при заданной ее точности?

11 Дайте определение функциональной и стохастической связи. Приведите примеры.

12 В чем сущность корреляционной связи?

13 Какие бывают связи по направлению? Приведите примеры.

14 Какие бывают связи по аналитическому выражению?

15 Что представляет собой прямолинейная и криволинейная связь и как она выражается математически?

16 Какие методы применяются статистикой для установления и измерения связи между явлениями?

17 В чем сущность метода параллельных рядов и балансового метода?

18 Для чего при установлении связи между явлениями широко применяют аналитические группировки?

19 Что представляет собой корреляционная таблица?

20 Каково назначение корреляционного и регрессионного анализа?

21 Что представляет собой парная, частная и множественная корреляция. Приведите примеры.

22 Для чего применяется коэффициент эластичности? Как рассчитывается средний коэффициент эластичности?

23 Какие показатели используются для измерения тесноты связи в регрессионной модели?

24 Как рассчитывается коэффициент линейной корреляции? Если коэффициент корреляции равен нулю, что можно сказать о наличии связи между переменными?

25 Что такое коэффициент детерминации, как он рассчитывается и что показывает?

26 В каких случаях пользуются индексом корреляции? Какова его формула?

27 В каких пределах измеряется индекс корреляции и корреляционное отношение?

28 Для чего применяется критерий Стьюдента и как он исчисляется?

29 С какой целью и каким образом рассчитывают ошибку аппроксимации? Какой допустимый предел?

30 В чем заключается различие параметрических и непараметрических методов измерения связи?

31 Когда применяется коэффициент ассоциации и контингенции и порядок их исчисления? Как можно интерпретировать результаты их расчетов?

32 Что характеризуют и в каких случаях используются коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова?

33 В каких случаях используются и что характеризуют коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендалла?

34 Что характеризует коэффициент конкордации, в каких случаях он используется? Какие может принимать значения?

3 Выполнить практические задания:

1.1 По теме «Выборочное наблюдение» – задачи стр. 73-89 № 1,3,4,14,39 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.);

1.2 По теме «Статистическое изучение связи социально-экономических явлений» – задачи стр. 90- 99 № 7,8,14,20,28 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.).

1 Выполнить домашние задания:

1.1 По теме «Выборочное наблюдение» – задачи стр. 73-89 № 2,5,18,25,40,63-65 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.);

1.2 По теме «Статистическое изучение связи социально-экономических явлений» – задачи стр. 90-99 № 2-6,19,23,24 (Маратканова, И. В. Статистика: сборник задач / И. В. Маратканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Барнаул: Издательство Концепт, 2012. – 213 с.);

5 Сделать акцент на следующие понятия: выборочное наблюдение, выборочная совокупность, повторный и бесповторный отбор, собственно-случайная выборка, механическая выборка, типическая выборка, серийная выборка, комбинированная выборка, средняя и предельная ошибка выборки, функциональная связь, стохастическая связь, регрессионный анализ, парная и множественная регрессия, коэффициент эластичности, линейный коэффициент корреляции, коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, ранжирование, ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла, множественный коэффициент ранговой корреляции.