Закон сложения вероятностей для двух несовместных событий

1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4Р(А и В) = Р(А) · Р(В) Р(А и В) = Р(А) · Р(В) 

24. ЗАКОН СЛОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ СОВМЕСТНЫХ СОБЫТИЙ
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
 4. Р(А и В) = Р(А) ·P(В/А)

 

 

25. ЗАКОН УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4. Р(А и В) = Р(А) ·P(В/А)

26. ЗАКОН УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4. Р(А и В) = Р(А) ·P(В/А)

27. УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ
1. P(A) 2. P(A/B) 3. P(B/A) 4. P ^*(A)

28. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
        1. Число студентов в аудитории  

Эле
        2. Температура воздуха в течение дня
        3. Артериальное давление пациента в течение суток
        4. Число операций в клинике за день

29. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
1. Число студентов в аудитории
2. Температура воздуха в течение дня
3. Артериальное давление пациента в течение суток
4. Число больных на приеме у врача в течение суток
5. Число операций в клинике за месяц

30. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
  1. Вероятность
  2. Математическое ожидание
  3. Относительная частота
  4. Дисперсия
  5. Среднее квадратичное отклонение

 

31. СПИСОК СОДЕРЖИТ  ВЕЛИЧИНЫ

Фамилия	Рост
Иванов	170 см
Петров	180 см

1.Фамилия - непрерывные; рост – дискретные
 2.Фамилия - дискретные; рост - непрерывные
 3.И фамилия и рост – дискретные
 4. И фамилия и рост –непрерывные

 

32. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ – ЭТО СОВОКУПНОСТЬ ЗНАЧЕНИЙ
1. Случайной величины и вероятностей их появления.
2. Случайной величины
3. Вероятностей
4. Иначе - закон распределения.

33. ДИСКРЕТНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х ИМЕЕТ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.ВЕРОЯТНОСТЬ Р₄ (Х=0,8) РАВНА

Х 0 ,2 0,4 0,6      0,8  1,0
Р  0,1 0,2  0,4      Р₄   0,1
 1. 0,1 2. 0,2 3. 0,3 4. 0,4

34.СВОЙСТВА ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
F( x)
1. Используется для дискретных случайных величин
2. Используется для непрерывных случайных величин
3. Неубывающая
4 0 F(x)

 

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ f( x) ВСЕГДА

1. -1 <f(x) < 1                         
2. 0 £f(x) £ 1
3. f(x) ³ 0
4. -¥<f(x) > +¥

36. СВОЙСТВА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
f( x)
         1. Используется для дискретных случайных величин
         2. Используется для непрерывных случайных величин
         3. Площадь под графиком равна 1
         4. f(x) ≥0

37. ДИСПЕРСИЯ D(х)– ЭТО
1. М(х-М(х))²            3. М(х²) – (М(х))²
2. (х_i– М(х))² Р_i4. σ²

38. ДАНЫ ДВА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ДИСПЕРСИЯ БОЛЬШЕ В СЛУЧАЕ
А Б

Х	-1	+1
Р	0,5	0,5

Х	-100	+100
Р	0,5	0,5

1. А   2. Б 3. Одинакова 4. Вопрос смысла не имеет

 

НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

        1. Непрерывных
        2. Дискретных
        3. И для дискретных и для непрерывных
        4. Для любых случайных величин

40. ПАРАМЕТРЫ ДЛЯ ГРАФИКОВ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ                           

1.                                         2.
3.
 4.
 5.
6.