Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Топ:
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
|
|
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4Р(А и В) = Р(А) · Р(В) Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
24. ЗАКОН СЛОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ СОВМЕСТНЫХ СОБЫТИЙ
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4. Р(А и В) = Р(А) ·P(В/А)
25. ЗАКОН УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4. Р(А и В) = Р(А) ·P(В/А)
26. ЗАКОН УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4. Р(А и В) = Р(А) ·P(В/А)
27. УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ
1. P(A) 2. P(A/B) 3. P(B/A) 4. P *(A)
28. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
1. Число студентов в аудитории
Эле
2. Температура воздуха в течение дня
3. Артериальное давление пациента в течение суток
4. Число операций в клинике за день
29. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
1. Число студентов в аудитории
2. Температура воздуха в течение дня
3. Артериальное давление пациента в течение суток
4. Число больных на приеме у врача в течение суток
5. Число операций в клинике за месяц
30. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
1. Вероятность
2. Математическое ожидание
3. Относительная частота
4. Дисперсия
5. Среднее квадратичное отклонение
31. СПИСОК СОДЕРЖИТ ВЕЛИЧИНЫ
| Фамилия | Рост |
| Иванов | 170 см |
| Петров | 180 см |
1.Фамилия - непрерывные; рост – дискретные
2.Фамилия - дискретные; рост - непрерывные
3.И фамилия и рост – дискретные
4. И фамилия и рост –непрерывные
32. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ – ЭТО СОВОКУПНОСТЬ ЗНАЧЕНИЙ
1. Случайной величины и вероятностей их появления.
2. Случайной величины
3. Вероятностей
4. Иначе - закон распределения.
33. ДИСКРЕТНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х ИМЕЕТ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.ВЕРОЯТНОСТЬ Р4 (Х=0,8) РАВНА
Х 0 ,2 0,4 0,6 0,8 1,0
Р 0,1 0,2 0,4 Р4 0,1
1. 0,1 2. 0,2 3. 0,3 4. 0,4
34.СВОЙСТВА ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
F( x)
1. Используется для дискретных случайных величин
2. Используется для непрерывных случайных величин
3. Неубывающая
4 0
F(x) 
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ f( x) ВСЕГДА
1. -1 <f(x) < 1
2. 0 £f(x) £ 1
3. f(x) ³ 0
4. -¥<f(x) > +¥
36. СВОЙСТВА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
f( x)
1. Используется для дискретных случайных величин
2. Используется для непрерывных случайных величин
3. Площадь под графиком равна 1
4. f(x) ≥0
37. ДИСПЕРСИЯ D(х)– ЭТО
1. М(х-М(х))2 3. М(х2) – (М(х))2
2.
(хi– М(х))2 Рi4. σ2
38. ДАНЫ ДВА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ДИСПЕРСИЯ БОЛЬШЕ В СЛУЧАЕ
А Б
| Х | -1 | +1 |
| Р | 0,5 | 0,5 |
| Х | -100 | +100 |
| Р | 0,5 | 0,5 |
| 1. А 2. Б 3. Одинакова 4. Вопрос смысла не имеет |
НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
1. Непрерывных
2. Дискретных
3. И для дискретных и для непрерывных
4. Для любых случайных величин
40. ПАРАМЕТРЫ ДЛЯ ГРАФИКОВ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
|
|
1.
2.
3.
4.
5.
6.
|
|
|
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
© cyberpedia.su 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!