Суммарная интенсивность потока сообщений в узел j — КиберПедия 

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...

Суммарная интенсивность потока сообщений в узел j

2023-02-16 24
Суммарная интенсивность потока сообщений в узел j 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

                                                           n n

Lj = S  S lj(k, l)   (j = 0, n).

                                               l=1 k=1

                                                  l¹k

 

Lj используется для оценки времени обработки заголовка сообщения в узле связи j.

 

 

Расчет вероятностей (или коэффициентов) передач для РСеМО СПД

Коэффициенты передач совпадают с вероятностями передач, так как сообщения не попадают в один и тот же канал более одного раза.


                                      Li0

                                                                                      1                              1

                                                                                       Li1

       Li                                                            . . .            Lij                   . . .                                           Lj

         
   

 


                                                                              . . .                             . . .

                                                                 Lin

                                                                                      n                                 n

 

 


p 00  = 0

 

      n

p i 0 = S li(k, i) / Li

     k=1

                                                                               (i, j = 1, n)

        n

p 0 j = S l0(j, l) / L0

     l=1

 

        n n

p i j = S  S li j(k, l) / Li = Li j  / Li

     k=1 l=1

        l¹k

 

 


li(k, i) - интенсивность потока сообщений, покидающих узел i;

l0(j, l) - интенсивность потока сообщений, поступающих от абонентов в узел j;

L0  - суммарная интенсивность потока сообщений от всех абонентов сети.

 

                                                                n

lj = S li *  p i j    (j = 0, n).

                                                    i=0

 

 

Задача оптимизации пропускных способностей в СПД

 

Задача оптимизации заключается в определении пропускных способностей всех каналов связи, обеспечивающих требуемое качество функционирование СПД.

Качество функционирования определяется временем Т доставки сообщения между любыми двумя абонентами сети. В общем случае Т – величина случайная, но чаще всего определяется на уровне средних значений.

Ограничение обычно задается на среднее время доставки сообщения Т <= Т*, где Т* - допустимое время доставки сообщения. Иногда ограничение задается в вероятностном виде Р(Т > Т*) < Р*.


В качестве критерия эффективности используется стоимость СПД, которая складывается из стоимостей отдельных каналов связи

 

                                                     n

S = S Si , где Si - стоимость КСi.

                                          i=1

 

Стоимость КСi зависит от пропускной способности Vi и длины КСi и определяется по формуле

Si  = ki * Vi ,

 

где ki - стоимостной коэффициент, зависящий от типа КС и его длины.

 

Задача оптимизации.

Первая постановка задачи. Определить пропускные способности всех КС, обеспечивающие ограничение на время доставки сообщений при минимальной стоимости сети: Vi (i = 1, n) Þ T <= T * при S  - min.

Вторая постановка задачи. Определить пропускные способности всех КС, обеспечивающие ограничение на стоимость сети при минимальном времени доставки сообщений: Vi (i = 1, n) Þ S <= S * при Т  - min.

 

 

Первая постановка задачи

Дано:

1) n - количество КС (зависит от топологии, количества УС и типов КС);

2) l0 - суммарная интенсивность поступления сообщений в сеть от всех абонентов;

3) l1 , …, ln - средняя длина сообщений, передаваемых в сети;

4) a1 , …, an - коэффициенты передач для РСеМО, показывающие сколько раз в среднем каждое сообщение попадает в КСi;

5) T * - ограничение на время доставки сообщений;

6) k1 , …, kn - стоимостные коэффициенты КСi.

 

Определить:

Vi (i = 1, n) Þ T <= T * при S  - min.

 

Задача решается методом неопределенных множителей Лагранжа. Предположим, что моделью СПД является экспоненциальная однородная РСеМО.

 

Решение:

1. Определение основных соотношений.

 

                                                                    n        n

S = S Si = S ki * Vi

                                                       i=1    i=1

 

                                               n                 n

T = å ai * Ui = å ai bi /(1 - ri )

                                                                                         i=1             i=1


Расчет экспоненциальной РСеМО может быть сведен в соответствии с эквивалентным преобразованием к расчету отдельных узлов (СМО) сети, которые рассматриваются как СМО типа М/М/1. Для М/М/1 Ui = bi /(1 - li* bi ), где bi = li / Vi, ri = li bi =ai l0 bi = ai l0 li / Vi Þ

                                                       n                n

T = U = å ai * Ui = å ai li / (Vi  -  ai  l0 li).

                                                                                     i=1             i=1

 

2. Математическая оптимизация с использованием метода неопределенных множителей Лагранжа.

Для этого запишем функцию Лагранжа

 

G = S + g * (T – T*) – min, dG/dVi = 0 (i = 1, n),

 

S - величина, которую минимизируют;

T - величина, на которую задано ограничение;

g - неопределенный множитель Лагранжа, который находится в процессе оптимизации.

 

                                 n                         n

G  = S ki * Vi + g * (å ai li / (Vi  -  ai  l0 li) – T*).

                                                                i=1                     i=1

 

Необходимо минимизировать функцию Лагранжа (T – T*) Þ 0. Для этого необходимо найти частные производные по Vi.

 

dG/dVi = ki - g * (ai li / (Vi  -  ai  l0 li)2 = 0 (i = 1, n)

(система независимых уравнений)

 

 

                                                                                          n

Vi = Ö g * ai li / ki +  ai  l0 li, T = T*, å ai li / Ö g * ai li / ki = T*Þ

                                                                                                                                            i=1

                                                                    n

Ö g = 1 / T*   åÖ ki ai li

                                                                                 i=1

 

                                                                    n

Vi = 1 / T* Ö ai li / ki åÖ kj aj lj +  ai  l0 li  (i = 1, n),

                                                                   j=1

 


Vi min =  ai l0 li - пропускная способность, необходимая для обеспечения стационарного режима;

DVi = Vi - Vi min - добавка к Vi min для обеспечения T*;

Vi тем больше, чем меньше T*, чем больше  ai и li, чем меньше ki. Для КСi с большим ki не выгодно добавлять быстродействие, так как это будет очень дорого.

Vi определяется min значением Vi min для обеспечения работы в стационарном режиме и добавкой DVi для обеспечения заданного ограничения на время доставки сообщения T*.


Вторая постановка задачи

Дано:

1) n - количество КС (зависит от топологии, количества УС и типов КС);

2) l0 - суммарная интенсивность поступления сообщений в сеть от всех абонентов;

3) l1 , …, ln - средняя длина сообщений, передаваемых в сети;

4) a1 , …, an - коэффициенты передач для РСеМО, показывающие сколько раз в среднем каждое сообщение попадает в КСi;

5) S * - ограничение на стоимость СПД;

6) k1 , …, kn - стоимостные коэффициенты КСi.

 

Определить :

Vi (i = 1, n) Þ S <= S * при T  - min.

Решение :

G = T + g * (S – S*) – min, dG/dVi = 0 (i = 1, n),

T - величина, которую минимизируют;

S - величина, на которую задано ограничение;

g - неопределенный множитель Лагранжа, который находится в процессе оптимизации.

                                  n                                                 n

G  = å ai li / (Vi  -  ai  l0 li) + g *(S ki * Vi– S*).

                                                                 i=1                                             i=1

 

Необходимо минимизировать функцию Лагранжа (T – T*) Þ 0. Для этого необходимо найти частные производные по Vi.

 

dG/dVi = - ai li / (Vi  -  ai  l0 li)2 + g*ki = 0 (i = 1, n)

(система независимых уравнений)

 

                                                                                   n

Vi = Ö ai li / g ki +  ai  l0 li, S = S*, å ki (Ö ai li / g ki +  ai  l0 li ) = S*Þ

                                                                                                                                 i=1

                                                          n                   n

1 / Ö g = (S* - å ki ai l0 li) / åÖ ki ai li

                                                                     i=1                i=1

 

                                           n                                n

Vi = Ö ai li (S* - å kj aj l0 lj) /  (Öki åÖ kj aj lj) +  ai  l0 li  (i = 1, n),

                                          j=1                            j=1

 


Vi min =  ai l0 li - пропускная способность, необходимая для обеспечения стационарного режима;

DVi = Vi - Vi min - добавка к Vi min для обеспечения S*;

(S – S*) - это избыток распределяемых средств. Чем чаще используется КСi (чем больше ai), чем длиннее сообщение li, чем меньше стоимостной коэффициент ki , тем больше средств предоставляется для данного КСi.


Поделиться с друзьями:

Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...

Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.046 с.