Построены автоматически быстрее, чем вручную человеком.

Page 41

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.

Марк Ромул

Чтобы увидеть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.ru

Novadeus.com

41

У вас бывают моральные дилеммы от своей работы?

Пока почти нет, но когда возникнет реальная возможность реализации сильного ИИ,

Сомнения, вероятно, появятся. В целом же, появится ли ИИ или нет, не зависит от отдельных

Людей, то есть чей-то уход из этой области принципиально ничего не изменит. Так что для

Меня здесь две альтернативы: либо стараться создать такой ИИ, который будет

Максимально полезен, либо стараться препятствовать созданию ИИ во всем мире. В

Возможность реализации последнего я не особо верю.

Если бы у вас сейчас был выбор:

- загрузить свое сознание в машину и, возможно, слиться с ИИ

- умереть

Что бы вы выбрали?

Если других альтернатив не предполагается, то первое.

Vox Populi

Вопросы из социальных сетей

Будет ли использоваться созданный СИИ для дальнейшей разработки самого СИИ?

Есть ли возможность наложения какой–либо готовой матрицы на создаваемый СИИ

(клонирование СИИ)? Или самообучение с нуля?

Да, использовать прототипы СИИ для создания более эффективных версий СИИ – вполне

Разумно. Правда, при удачной начальной архитектуре самосовершенствующегося СИИ этот

Процесс будет выглядеть не как создание новых версий СИИ, а как развитие одной системы.

Естественно, принципиальные препятствия, мешающие копированию СИИ, вряд ли

Возникнут, так что обучать каждую систему СИИ с нуля будет не обязательно.

Какие первые задачи, имеющие практический результат, будут предложены СИИ? Как

ведётся разработка СИИ без соответствующего "железного" обеспечения? Есть

Возможность использовать как–либо созданные на сегодня фрагменты СИИ? Если да,

То как и где они используются? Области, в которых СИИ можно ожидать раньше всего?

Ответы на эти вопросы сильно зависят от того, что какой именно из подходов приведет к

СИИ (в частности, нельзя же назвать фрагментами СИИ то, что создается в рамках подходов,

которые окажутся неправильными). К примеру, если СИИ может быть создан путем явного

Закладывания знаний в него в форме разных онтологий и т.д. (что с нашей точки зрения

выглядит сомнительным, но не полностью невозможным), то его прямым приложением

Будет семантический поиск в сети. В случае подхода на основе воплощенного интеллекта

Это могут быть автономные роботы с самыми разными «профессиями». Хорошей задачей

Для СИИ является задача анализа «больших данных». Всем этим люди сейчас занимаются,

Page 42

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.

Марк Ромул

Чтобы увидеть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.ru

Novadeus.com

42

Как в рамках слабого, так и сильного ИИ. Также некоторые компании, позиционирующие

Себя как создающих СИИ, занимаются анализом генетических данных. Мы, однако, полагаем,

Что ориентация на практические задачи и стремление коммерциализации крайне негативно

Влияют на работу над СИИ. Запрограммировать взрослый СИИ – крайне трудоемкая задача.

Полноценный интеллект гораздо проще формировать путем обучения в социальной среде

(но только вербализованных знаний для этого недостаточно). Чтобы начать полезные

задачи, такой СИИ, условно говоря, должен будет «закончить школу и университет». При

Этом он, как человек, сможет приобрести любую специальность (при этом, вероятно,

специальности ученого и программиста будут наиболее эффективными в плане

ускоряющегося саморазвития). Думать сейчас о том, куда применить «фрагменты СИИ» –

это примерно как думать о том, куда применить кусочек мозга эмбриона, или же о том, как

Лучше использовать ящерицу вместо того, чтобы пытаться ее эволюционировать до

Человека. Ориентация на практические задачи заставляет использовать и развивать методы

Слабого, специализированного, ИИ. Промежуточные технологии сильного ИИ всегда в

Конкретных задачах будут проигрывать слабому ИИ. Более того, сам сильный ИИ на частных

Задачах будет проигрывать слабому ИИ, как человек проигрывает компьютеру, скажем, в

Шахматы. Именно поэтому если брать конкретную задачу и стремиться достичь в ее