Процедуры при проведении HLM анализа.

Это исследование использует СВУ 6 программное обеспечение для оценки параметров для аномии. Нам запустили четыре модели. Во-первых, модель 1 базовая модель только с зависимой переменной, аномия (также известной как "односторонней ANOVA со случайными эффектами" модели, см Раудеенбуш и Брик 2002). Эта модель создана для получения внутри интра-классов корреляцию коэффициент, который измеряет долю дисперсии в зависимой переменная, которая рассчитана на на уровень, 2 единиц. ICC, полученного от социальной модели 1, является 0,1038.1. Таким образом, характеристики нации (до уровня 2-х единиц) оцениваются как 10,38 процентов изменчивости в аномии среди лиц, что свидетельствует о том, что многоуровневая модель, включающая народ и национальные особенности полезна. Оценка надежности, которая близка к 1, указывает на то, что средняя выборка является надежной мерой истинной нации означает для аномии.

Далее, Модель 2 со всеми переменными создается на отдельных уровнях. Этот уровень - 1 Модель показывает, что аномия является функцией индивидуального уровня объясняющих переменных. Для того, чтобы разрабатывать результаты было легче, все уровни интервалов независимы.

 

Переменные центрированны 3 на их фиксированном значении 4 в то время как набор из двух переменных, независимая переменная не центрированна 5.

Затем, в модели 3 отдельные и национальные уровни переменных включены одновременно в одной многомерной модели. Объединяя оба уровня 1 и уровень 2 Уравнения создаёт составную модель:

Аномия j = γ00 + γ01 (Нация)j + γ02 (Gini)j +γ10(Пол)ij +γ20(Возраст)ij + γ30(Брак)ij + γ40(Семья)ij + γ50(Статус безработных)ij + γ60(Образование)ij + γ70(Социальный класс)ij + γ80(Уверенность в авторитете)ij +u0j + rij

Это составная модель показывает, какая часть модели состоит из фиксированных эффектов (& gamma; s), а какая часть состоит из случайных эффектов (U и R) (Луки, 2004). В целом модель проверяет не только как индивидуальный уровень варьируется и оказывает эффект на уровни аномии индивидов, но также как на национальном уровне переменные влияют на аномию физических лиц.

 

Результаты.

Средний уровень аномии для каждой нации в примере представлен в таблице 2. Результаты показывают, что определенный уровень аномии существует в каждой из 30 стран, что соответстветствует с заявлению Мертона о распространенности аномии в современных обществах. Наибольшее среднее значениее аномии 7.59. среди 30 стран, Хорватия имеет наивысший средний показатель аномии (12,29), а затем Филиппины (11.80) и Бразилия (11.21). Наций, которые имеют наименьший уровень аномии Уругвай (4.64), Индия (4,01) и США (3,77). Десять из 13 стран с более высокой оценкой аномии, чем в среднем (7,59) те нации, которые переходят к демократии.       

Таблица 2: Значение уровня Аномии в 30 странах

Нация	Континент	Уровень аномии.	Количество случаев.
Армения	Азия	11,19	2000
Азербайджан	Азия	9,67	2002
Индия	Азия	4,01	2040
Филлипины	Азия	11,8	1200
Беларусь	Европа	10,23	2092
Босния Герцогавина	Европа	5,51	1200
Болгария	Европа	6,08	1072
Хорватия	Европа	12,29	1196
Эстония	Европа	7,52	1021
Финляндия	Европа	6,06	987
Латвия	Европа	10,71	1200
Литва	Европа	8,29	1009
Македония	Европа	6,91	995
Молдова	Европа	10,85	984
Норвегия	Европа	4,98	1127
Россия	Европа/Азия	8,46	2040
Словения	Европа	8,79	1007
Испания	Европа	4,76	1211
Швеция	Европа	7,06	1009
Швейцария	Европа	6,47	1212
Мексика	Северная Америка	10,13	1510
Пуэрто Рико	Северная Америка	4,99	1164
США	Северная Америка	3,77	1542
Австралия	Австралия	4,78	2048
Бразилия	Южная Америка	11,21	1149
Чилли	Южная Америка	7,52	1000
Доминиканская Республика	Южная Америка	5,55	417
Перу	Южная Америка	7,74	1211
Уругвай	Южная Америка	4,64	1000
Венесуэлла	Южная Америка	5,73	1200
		7,59	38,845

 

           Оценки параметров и R квадратов для каждой модели приведены в таблице 3. Вместо того, чтобы интерпретировать R квадрат как простой процент дисперсии для, СВУ интерпретирует R квадрат как пропорциональное снижение прогноза ошибки (Люк 2004). Есть четыре модели в таблице 3. По сравнению с моделью 1, Модель 2 уменьшает ошибки прогноза в аномии на 6,22 процента на индивидуальном уровне и 10,63 процентов на национальном уровне. Модель 3, которая включает в себя две переменные на национальном уровне уменьшает ошибку предсказания аномии на 6,22 процента в индивидуальном уровне и 37,74 процента на национальном уровне.

           Хотя увеличение в соразмерно уменьшению ошибки прогноза на обоих уровнях оно может выглядеть маленьким сравнении с тем, что в модели 3, гипотеза тестирования отклонениий для Модели 4 подтверждает, что модель 4 значительно лучше для объяснения аномии среди физических лиц (χ2 = 50,836, DF = 1, р <0,001). В частности, модель 2 в таблице 3 показывает, что шесть из восьми отдельных уровней переменных значимые предикторы аномии. Со всеми другими переменными в Модели остаются постоянными в нуле, индивид должен иметь оценку аномии - 8,176. Мужчины, как правило, более Аномичны, чем у женщины (γ = 1,027, т = 8,098, p <.01); пожилые люди менее Аномичны, чем молодые люди (γ = -.773, т = -11,12, р <0,01); неженатые имеют более низкие показатели, чем состоящие в браке (γ = -1,106, т = -8,216, р <0,01). Кроме того, трудоустроенные показывают более низкий уровень аномии, чем другие (γ = -.484, т = -2,192, р <0,05); Экономные семьи, менее аномичны, как и вышеупомянутые (γ = -.32, т = -3,247, р <0,01). Наконец, больш чем доверия человек имеет к власти (законодательная система, полиция и правительство), тем менее он / она Аномическая (γ = -.798, т = -3,615, р <0,01).

Таблица 3: Иерархическая линейная модель аномии: Коэффициенты и декомпозиции дисперсии.

Параметр	Модель 1	Модель 2	Модель 3	Модель 4
Прерывание	7,592	8,176	6,920	7,877
Индивидуальный уровень:
Пол (1 – мужчина)		1,027 (0,65)	1,028 (0,65)	1,019(0,69)
Возраст		.773 (-.158)**	773 (-.158)**	.769 (-.157)**
Брак (1 в браке)		-1.106 (-.063)**	-1.108 (-.063)**	-1.116 (-.063)**
Сбережения		-.320 (-.036)**	-.318 (-.036)**	-.314 (-.036)**
Занятость 1 (1 работает)		-.484 (-.028)*	-.482 (-.028)*	-.478 (-.028)*
Занятость 2 (1 – студенты и домохозяйки)		-.021 (-.001)	-.016 (-.001)	-.023 (-.001)
Образование		-.154 (-.022)	-.155 (-.022)	-.158 (-.023)
Социальный класс		.192 (.022)	.193 (.022)	194 (.022)
Уверенность в правительстве		-.798 (-.071)**	-.796 (-.071)**	-.404 (-.036)*
Национальный уровень:
Нации в условиях прехода			2.900 (.567)**	5.014 (.980)**
Индекс Gini			.047 (.210)	051 (.228)
Кросс уровневое взаимодействие
Уверенность во власти по нации в условиях перехода				-.865 (-.169)*

Остаточная дисперсия

Индивидуальный внутри нации 56.474 52.963 52.963 52.883 Значение нации 6.539 5.844 4.071 3.951 Внутригрупповой корреляционный Коэффициент