Статистическая совокупность и

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ

 

После изучения этой темы вы сможете:

1. объяснить, что собою представляет статистическая совокупность как объект статистического исследования и назвать основные ее характе­ристики;

2. раскрыть природу статистической закономерности как предмета ста­тистической науки;

Статистическая совокупность

Статистика изучает любые процессы и явления, поэтому предметом науки может быть любое наблюдаемое явление. Что же можно назвать предметом именно статистики, что выделяет ее из массы других наук. Таким понятием является статисти­ческая совокупность. Сущность любого процесса или явления скрыта (латентна) и до конца непозноваема. Мы судим о процессах или явлениях по формам проявления сущности они называются признаками или индикаторами. Для статистики индикаторы должны быть измерены, то есть иметь количественное выражение. Эти значения и представляют статистическую совокупность. Итак статистическая совокупность это:

1. множество измеренных признаков яв­лений.

2. множество измеренных признаков явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной и той же закономерности.

3. множество изменяющихся (варьирующих) измеренных признаков явлений, отличающихся по своим характеристикам.

Обобщая можно сформулировать так, статистическая совокупность— множество сущест­вующих вовремени и пространстве варьирующих измеренных признаков явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих существенных признаков и различаются между собой по другим признакам.

 Если разли­чия касаются существенных признаков, то такая совокупность считается разнородной. Признакомв статистике считается свойство, характерная черта или иная особенность единиц, объектов (явлений), которые могут быть наблюдаемы или измерены. Единицамисовокупности называются отдельные первичные объекты и явления, образующие статистическую совокупность. Важной особенностью статистической совокупности вы­ступает наличие вариации, то есть колеблемости, многообразия, изменяемо­сти величины признака у отдельных единиц совокупности явлений. Отсутствие вариации или малая изменчивость единиц совокупности для статистики неинтересна. Закономерности, присущие в целом процессам, протекающим в этих сово­купностях, проявляются через индивидуальные отклонения признаков. Статистиче­ская совокупность обычно выступает и как целое,и как множество, т.е. по своей природе она противоречива. Это внутреннее противоречие одно­типности и устойчивости, свойственное совокупности в целом, и измен­чивости, свойственной каждой единице совокупности, служит источни­ком ее развития.

3адание:

Попробуйте определить, какие признаки можно выделить:

1. у коммерческого киоска.

2. у банка

3. у супермаркета

4. у бани.

 

Признак единиц изучаемых статистикой совокупностей относится к числу основных категорий статистики, которые составляют ее специфи­ческий язык. Признаки отличаются большим разнообразием, что делает необходимой их классификацию по ряду оснований. В статистике призна­ки разделяются на

1. существенные (основные).

2. несущественные.

3.  качест­венные (атрибутивные).

4.  количественные.

5.  варьирующие.

6.  постоянные.

7.  прямые.

8.  косвенные.

9.  первичные и вторичные.

10.  признаки-причины, признаки – условия (факторные признаки) и призна­ки – следствия (результативные).

11. прерывные количественные признаки (дискретные, принимающие чис­ленные значения, отличающиеся друг от друга на некоторую конечную величину, обычно целое число)

12.  непрерывные (могут принимать любые целые или дробные значения).

       В статистических работах признаки иссле­дуемых явлений следует брать в системе, в противном случае не всегда можно понять смысл отдельных признаков. Необходимо отличать признаки явлений от самих явлений, а все вместе - от показате­лей и измерителей. Явление, единица совокупности - это всегда какая-то часть реальной действительности, признак - это поддающееся измерению свойство дей­ствительности, показатель - модель такой характеристики, измеритель – конкретное численное и качественное значение показателя. Например: труд – явление, рабочее время - признак, трудоемкость – показатель, человеко – часы - измеритель.

Показатель (индикатор) – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества, образует их систему. Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу экономических явлений или к многообразным народнохозяйственным процессам и объектам, называют синтетическими (совокупный общественный продукт, национальный доход, национальное богатство).

По своей форме статистические показатели условно делятся на:

1. Натуральные.

2. Стоимостные.

3. Условно – натуральные.

4. Трудовые.

5. Технические (эксплутационные).

 Система показателей должна удовлетворять следующим принципам:

1. Система статистических показателей должна соответствовать системе показателей плана экономического и социального развития.

2. Плановые и отчетные статистические показатели должны выражать одни и те же стороны явлений, процессов.

3. Система статистических показателей должна быть шире плановой, поскольку она необходима при выявлении причин отклонений от хода выполнения плана, для изучения явлений, непосредственно не планируемых.

4. Система статистических показателей должна характеризовать ресурсы предприятия или общества и их использование, вскрывать взаимосвязи и пропорции между отдельными частями народного хозяйства.

Статистическая закономерность это количественная законо­мерностьлюбого массового процесса. Она обнаруживается в массовом статисти­ческом наблюдении, чем и обусловлена ее взаимосвязь с законом боль­ших чисел. Каждое замет­ное изменение условий существования этого множества скажется и на статистической закономерности.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью опре­деляет устойчивость средних величин при сохранении условий, порож­дающих данное явление. Из этого следует, что пределы отклонений инди­видуальных значений от среднего уровня относительно малы, и эти от­клонения постоянно взаимопогашаются. И они будут тем меньше, чем больше объем наблюдаемого множества. Это прямо вытекает из теории вероятностей, доказывающей, что средняя арифметическая случайных величин при достаточно большом числе величин с вероятностью, близкой к 1 (т.е. к достоверности), сколь угодно мало отличается от математиче­ского ожидания этой средней. Одной из форм математической связи при­чин и следствия при статистической закономерности могут служить урав­нения регрессии (корреляции). Примером статистической закономерности могут слу­жить многие демографические тенденции и, в частности, изменения уров­ня рождаемости или продолжительности жизни. Они в полной мере выяв­ляются для большой совокупности людей, а не для отдельной семьи или индивидуума.

Сам термин "статистическая закономерность" впервые стал употреб­ляться в естественных науках в противовес понятию динамической зако­номерности. Статистическая закономерность по своей природе близка к категории более высокого уровня обобщения - закону, поскольку, как и закон, она отражает необходимые причинно-следственные связи.

Статистическая закономерность, как было показано выше, находит свое выражение только в массе явлений с варьирующими признаками. Динамическая закономерностьвыражает форму связи, когда строго опре­деленным значениям каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения зависимых от этих факторов величин. Здесь коли­чественные соотношения между величинами, в рамках действия известно­го закона, остаются справедливыми для каждого отдельного случая и ка­ждого элемента совокупности. Математически такая форма связи описы­вается строго определенными формулами, системой уравнений и т.д. Примером динамических закономерностей могут служить закономерно­сти, обусловленные законом всемирного тяготения.

Количественная определенность изучаемых статистикой обществен­ных явлений и процессов находит свое выражение в абсолютных и отно­сительных размерах (величинах). Абсолютная величинаявления пред­ставляет собой его размер безотносительно к размерам других явлений. Относительная величина- это соотношение размеров данного явления с каким - либо другим или с тем же, но взятым за другое время или по дру­гой территории. Это две основные, самые общие формы статистических показателей. Любой из них принимает одну из этих двух форм.

Выделяют три основных подхода к измерениям в статистике. Первый, низший уровень измерения предполагает наличие или отсутствие какого – либо свойства по которому происходит получение, сравнение и упорядочение информации. Это тип мышления характерный для бытового уровня измерений, например М. Боярский играет лучше (хуже) чем К. Хабенский, колбаса «докторская» лучше чем «любительская». На этом уровне используются термины «номинация», «классификация», «нумерация». Результаты классификаций и номинаций достаточно трудно статистически обрабатывать так как не понятно на сколько и почему актер победивший в номинации «лучшая мужская роль» отличается от второго в номинации актера (и третьего и четвертого и т.д.).

Более глубокое понимание дает второй подход при котором измерение трактуется как операция, в результате которой получается численное значение величины, причем число должно соответствовать наблюдаемым свойствам, фактам, качествам, законам науки и т.п. В этом случае сравнение объектов происходит по интенсивности проявляемых свойств. На этом уровне используются понятия «упорядочение», «топология», «шкалирование». Как правило здесь используются шкалы в которых можно указать абсолютный нуль. Например – стаж работы, вес, температура и т. д. При этом подходе возможны сравнения, изучение динамики и много других статистических операций.

 Третий, более детальный подход связан с обязательным наличием стандарта, эталона, единицы измерения. При этом подходе используют термины «измерение», «квантификация».

В любом случае все понятия измерения объединяются на базе определения шкалы измерения. Тип шкалы определяется допустимым преобразованием. Допустимое преобразование – это преобразование, при котором сохраняются неизменными отношения между элементами системы – истинные утверждения не становятся ложными, а ложные истинными. В связи с разными подходами различают шкалы наименований или номинальной шкалой, порядковой или ранговой шкалой, интервальной шкалой, шкалой отношений или пропорциональной шкалой.

Абсолютные величины выражает социальную, экономическую и есте­ственную основу явления, его свойство. Это всегда именованное число с определенной размерностью и единицей измерения. Различают индивиду­альные, групповыеи общиеабсолютные величины. Последние два вида величин называются итоговыми, или суммарными. Важным вопросом является выбор единицизмерения абсолютных величин. Его решение обу­словлено сущностью изучаемых явлений, их физическими и социально-экономическими свойствами, а также целями исследования. Чаще всего выделяют три типа единиц измерения: натуральные(включая и условно - натуральные), денежные(стоимостные) и трудовыеединицы. Каждая из них имеет свои особенности и свое назначение.

Относительные величины выступают одной из важнейших форм обобщающих показателей в статистике. Они представляют собой соотно­шения, сравнения двух величин. Величина, с которой производится срав­нение (знаменатель дроби), называется основанием относительной вели­чины, базой сравнения, или базисной, величиной, а та, которая сравнива­ется, - текущей, сравниваемой, или отчетной, величиной. Относитель­ные величины абстрагируются от различий абсолютных величин и позво­ляют сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых прямо не­сопоставимы. В них сопоставляются и одноименные, и разноименные величины. В случае с одноименными величинами можно найти абсолют­ные разницы между числителем и знаменателем, что иногда не менее важно, чем их соотношения. Формой выражения рассматриваемых вели­чин выступают кратные отношения (коэффициенты), процентные отно­шения, промилле (расчеты на 1000), продецимилле (на 10000), расчеты на 100000 и др. В зависимости от содержания и характера отношений выде­ляют следующие основные виды относительных величин: динамики (из­вестные как темпы роста, базисные и цепные); выполнения задания; структуры (удельные веса); координации (соотношения частей целого между собой); интенсивности (степень распространения, развития како­го-либо явления в определенной среде, например, коэффициент рождае­мости); сравнения (соотношения одноименных величин, характеризую­щих разные объекты). И во всех вариантах соотношений должна быть обеспечена сопоставимость абсолютных величин, что предполагает оди­наковую методику их расчета, одинаковый круг объектов, одни и те же единицы измерения, одинаковый временной период. Другое важное по­ложение: относительные величины, при всей их исключительности, не заменяют абсолютных, и возможно только комплексное применение обо­их видов статистических величин.

 

 

ТЕМА 3

ОСНОВЫ МЕТОДОЛОГИИ СТАТИСТИКИ

После изучения этой темы вы сможете:

1. объяснить общенаучные, логические и специфические основы методологии статистики;

2. раскрыть содержание статистического показателя как одного из ос­новных понятий статистики.

Любое статистическое исследование, как и сам язык статистики, имеют свои приемы и правила. Совокупность приемов и правил в сочетании с логикой науки и специфическим тезаресурсом (языком науки при котором одному понятию соответствует определенное слово) составляет методологию науки.

 Методологию статистикиможно определить как совокупность приемов, применяемых ею для сбора, обработки, представления, анализа и интерпретации числовых данных. Вместе с тем, как отмечалось выше, сама статистика выступает методом познания для дру­гих наук, когда ее приемы органически сочетаются с прие­мами этих наук.

 

Задание:

Выяснив по предыдущим двум темам теоретические основы стати­стики, объект и предмет ее исследований, попробуйте дать свое понима­ние метода статистической науки, его общенаучных и логических основ.

К наиболее важным общенаучнымметодам, широко применяемым в статистике, относятся: системный подход, сравне­ния,анализ и синтез,методы индукциии дедукции, аналогия, гипотезаи др. Наиболее универсальным и самым старым приемом из числа названных является срав­нение. С помощью этого метода происходит оценка неизвестного через известное. Под анализом понимается мыс­ленное расчленение изучаемого предмета на его составные части, а под синтезом, наоборот, - мысленное соединение частей в целях познания его как целого. Движение мысли от единичного к общему и от знания мень­шей степени общности к знанию большей степени общности составляет метод индукции, а движение мысли и соответственно знаний в обратном направлении - метод дедукции. Аналогия понимается как перенос свойств одного предмета на другой; гипотеза - научно обоснованное предположе­ние о возможных причинных связях и отношениях явлений. Если традиционные методы научного познания всегда исходили из расчленения объекта на составляющие части то системный подход исходит из того, что у любой системы имеется некое системное качество, которое не присуще элементам входящим в эту систему и поэтому расщепляя систему на составляющие ее элементы мы можем потерять главное – новое системное качество (эмерджентность). Например – монитор, процессор, принтер это не компьютер, а вот все вместе плюс еще ряд составляющих это и есть компьютер и его мощность зависит не только от мощности составляющих, но и от связей между ними.

Статистика опирается в своих исследованиях и на законы логики. Особый интерес для нее представляют отношение к окружающему миру как к единой системе все элементы которой взаимосвязаны. Из категорий формальной логики для статистики особый интерес представляют: законы тождества, противоречия и исключенного третьего, достаточного основания и другие. Закон тождества, в частности, оз­начает, что каждая мысль в процессе всего рассуждения должна сохранять одно и то же содержание, сколько бы раз она ни повторялась. Законы про­тиворечия и исключенного третьего направлены на достижение последо­вательности и непротиворечивости мышления. Наконец, закон достаточного основания утвер­ждает, что всякая мысль для достоверности должна быть обоснована наблюдениями (фак­тами), и может быть проверена на достоверность.

Рассмотренные общенаучные и логические законы мышления и по­знания служат основой для разработки специфических приемов и методов, совокупность которых и составляет методологию статистики.

3адание:      

Назовите специфические приемы и методы статистики, раскройте ос­новные особенности и приведите примеры их конкретного применения.

Специфическимиприемами и методами статистики выступают ста­тистическое наблюдение, статистические сравнения, сводка и группи­ровка, таблицы, графики, индексный метод, ряды динамики, теория измерений, статисти­ческие расчеты, статистическиеизмерители и показатели. Их содержание раскрыва­ется в последующих разделах и Темах учебного пособия. Именно эта ме­тодология позволяет исследовать всю совокупность фактов, выявлять массовые количественные отношения в неразрывной связи с качествен­ными особенностями процессов и явлений. Важной особенностью стати­стики является дифференцированныйподход к изучаемым объектам, ко­гда совокупность разбивается на более или менее однородные группы с целью изучения ее структуры и характеристики групп. Отметим и такую особенность статистики как применение сводных(обобщающих) показа­телей, в которых концентрируются результаты познания количественной стороны общественных явлений. Показатель по праву считается одним из основных понятий статистики.

 

3адание:      

Раскройте, как Вы представляете природу и свойства статистических измерителей и показателей, назовите их возможные формы и виды. Приведите примеры.

 

Статистический показательпредставляет собой обобщенную характеристику явлений и процессов в их ка­чественной определенности в условиях конкретного места и времени.Собственно, это и есть язык статистики, о котором уже говори­лось выше. Каждый показатель имеет качественнуюи количественнуюстороны. Первая отражает, его общее содер­жание безотносительно к конкретному размеру. Втораясторона характе­ризует конкретный размерпоказателя, его величину. Величина показате­ля определяется в результате измерения наблюдаемых объектов. Измерители предполагают наличие шкалы измерения. Шкалы как мы уже отмечали выше могут быть самыми разнообразные, а тип шкалы определяется допустимым преобразованием. Допустимое преобразование позволяет сохранять неизменными отношения между элементами системы, причем истинные утверждения не становятся ложными, а ложные – истинными.

Как мы уже упоминали разли­чают индивидуальные и обобщающие, плановые и учетные, натуральные и стоимостные, условно – натуральные и трудовые показатели. Одни из них носят эмпирический характер, другие являются научными абстракция­ми и занимают особое место в теоретическом познании статистических закономерностей. Все они выражают признаки характерные для данной совокупности и через них реализуется связь общего и отдель­ного, необходимого и случайного, сущности и формы проявления.

В составе обобщающих показателей статистика выделяет натураль­ныеи денежные,или стоимостные, объемные(экстенсивные) и качест­венные(интенсивные). Объемные показатели (они же абсолютные вели­чины) имеют большое значение для практической и познавательной дея­тельности людей. Качественные показатели имеют непосредственное от­ношение к анализу общественных явлений, поскольку в них находятся сравнения и соотношения показателей (преимущественно экстенсивных). В большинстве случаев такие показатели рассчитываются на единицу со­вокупности, и среди них выделяются средние и относительные показатели (те и другие чаще называются величинами). Актуальной проблемой для всех статистических показателей является выбор единиц измерения, и здесь возможны разные варианты, от натуральных единиц до крат­ных величин, процентов и средних.

Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие сложного объекта или явления, образует систему показателей. При выборе системы показателей следует иметь в виду, что показатель несет на себе не только учетную но и стимулирующую функцию, и реально способствует развитию производства и других необходимых факторов жизни.

 

Задание:

1.  Изложите основные требования, которые вы хотели бы видеть в системе показателей предприятия и укажите на их свойства.

2. Приведите примеры различных шкал используемых в экономике

 

 

Система показателей включает совокупность определенным образом взаимосвязанных между собой показателей и за счет связей, она несет значи­тельно больше информации, чем просто сумма отдельных показателей (свойство нового системного качества). Особенно, если система завершается итоговым, обобщающим показате­лем.

 Система отличается непротиворечивостью включенных в нее показа­телей, их согласованностью по горизонтали (между объектами одного уровня) и по вертикали (между объектами разных уровней). Согласован­ность показателей по горизонтали выражает координационные связиих между собой, а по вертикали - более сложные субординационныесвязи.

Следует помнить, что ни одна система не сможет объяснить свою непротиворечивость или противоречивость если будет исходить только из самой себя, поэтому анализируя систему нужно всегда иметь ввиду, что она является частью другой более крупной системы или познать данную систему можно только с точки зрения других систем.

 

ТЕМА 4

ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ СТАТИСТИКИ

После изучения этой темы вы сможете узнать: