Основные расчетные формулы для решения

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ  ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«МОНИТОРИНГ И ЭКСПЕРТИЗА БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

Учебно-методическое  пособие

 

Белгород

2017

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Белгородский государственный технологический университет

им. В. Г. Шухова

 

 

А.Н. Лопанов, И.А. Иванченко, Н.В.Трапезникова

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«МОНИТОРИНГ И ЭКСПЕРТИЗА БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

 

Утверждено учёным советом университета в качестве  

учебно-методического пособия для магистрантов направления

20.04.01 – Техносферная безопасность профиля «Безопасность

технологических процессов и производств» и аспирантов

направлений 20.06.01-Техносферная безопасность профиля «Охрана труда», 08.06.01- Техника и технологии строительства профиля

«Охрана труда»

 

 

Белгород

2017

УДК 614.8(07)+504.06(07)

 ББК  68.9я7+20.1я7

 М 54

 

 

Рецензенты:

Доктор геолого-минералогических наук, профессор,

заведующий отделом геологии и геоинформатики

 ОАО «ВИОГЕМ» В.А.Дунаев

 

Доктор технических наук, профессор Белгородского

 государственного технологического университета

 им. В. Г.Шухова Г.И. Тарасова

 

 

М 54	Методические указания к выполнению практических занятий и по дисциплине «Мониторинг и  экспертиза безопасности                  жизнедеятельности»: учебно-методическое пособие / А.Н. Лопанов, И. А. Иванченко, Н.В. Трапезникова  –  Белгород: Изд-во БГТУ, 2017. - 79 с.

 

 

Учебно-методическое  пособие включает методики расчетов, примеры расчетов и задания к выполнению практических работ. Оно позволит студентам качественно подготовиться к выполнению практических работ  по дисциплине «Мониторинг и          экспертиза безопасности жизнедеятельности».

    Издание предназначено для магистрантов направления 20.04.01 –                    Техносферная безопасность профиля «Безопасность технологических процессов и  производств» и аспирантов направлений 20.06.01-Техносферная безопасность профиля «Охрана труда», 08.06.01- Техника и технологии строительства профиля «Охрана         труда».

   Учебное пособие публикуется в авторской редакции.

 

 

         УДК  614.8(07)+504.06(07)

                                                                                  ББК 68.9я7+20.1я7

 

© Белгородский государственный

технологический университет

(БГТУ) им. В. Г. Шухова, 2017

Оглавление

Введение…………………………………………………………….. 1. Основные расчетные формулы для решения задач и выполнения практических работ............................. 1.1. Экспертиза состояния атмосферы....................................... 1.2. Экспертиза состояния водного бассейна............................ 1.3. Расчет выбросов вредных веществ...................................... 1.4. Эколого-экономический ущерб от загрязнения среды.... 1.5. Охрана биосферы от ионизирующего излучения.............. 1.6.Расчёт вероятности возникновения риска..........................   1.6.1. Канцерогенные риски................................................   1.6.2. Риск возникновения пожара…………….................   1.6.3.Расчёт риска получения травмы…………..................  2. Типовые задачи и задания к выполнению практических работ …………………………………………..…….       2.1. Экспертиза состояния атмосферы ……………………….. 2.2. Экспертиза состояния водного бассейна ………………... 2.3. Эколого-экономический ущерб от загрязнения среды …. 2.4. Охрана биосферы от ионизирующего излучения ……….. 2.5. Исследование показателей рисков………………………. 3.Методические указания к выполнению практических работ….. 4. Задания к выполнению практических работ………………..…                                                                              58 Тема 1. Моделирование процессов сложных экологических систем ……………………………………………………………….. Тема 2. Охрана вод от загрязнений. Составление проектов и нормативов допустимых сбросов (НДС) ………………….............                                                                       67 Тема 3. Контроль за сбросами сточных вод. Составление НДС для водохранилища …………..……………………………….                                          70 Тема 4. Мониторинг загрязнения атмосферы. Проектирование возможного ущерба от загрязнения атмосферы ……………..                                                                                          73 Тема 5. Мониторинг радиоактивного загрязнения биосферы …                                                                                                              75 Тема 6. Очистка выбросов в атмосферу ………………….........                                                                           78 Тема 7. Экономический ущерб от загрязнений окружающей среды ………………………………………………... Тема 8. Расчёт показателей рисков………………………………..                                                      83 Приложения ……………………………………………………………...... Библиографический список ……………………………………………….

4   5 5 9 11 13 18 19 19 22 24   25 25 31 35 37 41 46 48 48 37   58   61   63 65 67   69 72 76 77

Введение

Мониторинг и экспертиза являются важнейшими элементами оценки опасностей технологических процессов и природных систем – безопасности жизнедеятельности человека в техносфере.

Мониторинг и экспертиза безопасности жизнедеятельности приобрели в настоящее время характер актуальной проблемы государственного масштаба.

Успешное изучение курса студентами возможно при наличии соответ­ствующей учебной литературы. Одной из основных задач в подготовке квалифицированного специалиста по данному направлению является умение оценивать состояние окружающей среды с позиции безопасности жизнедеятельности.

В данном учебно-методическом пособии приведены методики и методы контроля и расчета безопасного состояния природно-технических систем, позволяющие более глубоко освоить изучаемый материал и подготовится к выполнению расчетно-графического задания по дисциплине «Мониторинг и экспертиза безопасности жизнедеятельности».

Для различных бассейнов рек

Наименование бассейнов рек	Административный участок	Показатель δ2
Нева (устье) Северная Двина (устье)   Дон (устье) Северский Донец   Дон Кубань Обь Енисей Амур  Волга (устье Оки)	Санкт-Петербург, Псковская обл. Архангельская, Вологодская области Тамбовская обл. Белгородская, Харьковская области Ростовская обл. Краснодарский край Новосибирская обл. Красноярский край Хабаровский край Московская, Тульская, Орловская области	0,47   0,22 1,63   3,79 1,87 2,60 0,92 0,19 0,19   2,60

Ущерб от сброса примесей, влияющих на содержание кислорода, оценивают по общей массе кислорода, растворенного в воде, необходимого для полного окисления веществ, а показатель относительной опасности веществ, влияющих на содержание кислорода, равен 0,33.

Приведенная масса загрязнения водоемов бактериальной микрофлорой зависит от отношения коли-индекса в сбросе и его нормативного содержания:

,                        (1.60)

где  – коли-индекс в сточных водах;  – норматив коли-индекса;

 – объем сброса, млн м³/год.

Производственные и бытовые отходы обезвреживают различными методами переработки или складируют на свалках, отвалах. В зависимости от методов обезвреживания, складирования происходит вторичное загрязнение атмосферы, воды, почвы. Уровень вторичного загрязнения биосферы зависит от химического состава отходов, их массы, распределения по составу в различных участках экологической системы.

При отчуждении земельных ресурсов ориентировочную оценку эколого-экономического ущерба проводят по формуле:

 

,                            (1.61)

 

где  – коэффициент, характеризующий состояние экономики общества, К ₁ = 1 для 1985 г.;;  – удельный ущерб от сброса данного вида твердых отходов, руб/т;  – показатель относительной ценности земельных ресурсов;  – масса годового сброса твердых отходов, т/год.

Удельный ущерб от выброса загрязнителя в почву равен 2 руб/т для неорганических отходов, 3 руб/т для отходов бытовых свалок и органических веществ.

Показатели относительной ценности земельных ресурсов приведены в табл. 1.2.

Таблица 1.2

Канцерогенные риски

К канцерогенам относят вещества, воздействие которых достоверно увеличивает частоту возникновения опухолей (доброкачественных и/или злокачественных) в популяциях человека и/или животных и/или сокращает время развития этих опухолей. При оценке риска угрозы здоровью, обусловленного воздействием канцерогенных веществ, используют два важных положения. Во-первых, принято считать, что у канцерогенов нет пороговой дозы, их действие начинается уже при самых малых количествах, попавших в организм человека. Во-вторых, считается, что вероятность развития онкозаболеваний (т. е. канцерогенный риск) прямо пропоциональна количеству (дозе) канцерогена, введенного в организм. Совокупность этих двух положений называют беспороговой линейной моделью.

Линейный характер зависимости между канцерогенным риском и дозой канцерогенного вещества выражается простой формулой:

 

r = F _r· D                                 (1.72)

 

где r – индивидуальный канцерогенный риск; под ним следует понимать дополнительный риск (дополнительно к уже существующей вероятности заболеть раком) онкологического заболевания, вызываемый поступлением данного канцерогена; D – доза канцерогена, попавшего в организм человека; F _r – коэффициент пропорциональности между риском и дозой, называемый фактором риска.

Фактор риска F _r показывает, насколько быстро возрастает вероятность онкозаболевания при увеличении дозы канцерогена, поступившего в организм человека с воздухом, водой или пищей. Фактор риска еще называют коэффициентом наклона (SlopeFactor), так как он характеризует угол наклона прямой зависимости «риск – доза» (рис. (а)). Очевидно, что чем больше угол наклона, тем больше угроза здоровью.

Единица фактора риска F _r – [мг/(кг·сут)]^–1; она обратно пропорциональна единице среднесуточного поступления канцерогена. Фактор риска количественно характеризует увеличение угрозы здоровью в результате ежедневного поступления данного канцерогена в количестве 1 мг, отнесенного к 1 кг массы тела человека.

Часто индивидуальный канцерогенный риск вычисляют по формуле:

r = m · F _r,                            (1.73)

где m – среднесуточное поступление канцерогена с воздухом, водой или с пищей, отнесенное к 1 кг массы тела человека, мг/(кг·сут).

Удобство расчета риска r по этой формуле заключается в том, что в результате перемножения величин m и F _r получается безразмерная величина.

Значения факторов риска определяются, как правило, в результате опытов на животных.

В таблице ниже приведены значения факторов риска F _r (в порядке его возрастания) при поступлении в организм человека ряда канцерогенов с водой и пищей.

Таблица 1.3

Значение факторов риска

Канцерогены	F r, [мг/(кг·сут)]–1	Канцерогены	F r, [мг/(кг·сут)]–1
Свинец и его соединения Бензол Пентахлорфенол Хлорбензол ДДТ Кадмий и его соединения Трихлорэтилен	8,5·10–3 5,5·10–2 0,12 0,27 0,3 0,38   0,4	Тетрахлорэтилен Мышьяк Винилхлорид Бериллий, оксид Полихлорированные бифенилы Бенз(а)пирен Бериллий (сульфат) Диоксины (смесь)	0,54 1,75 1,9 7,0   5,0 12 3·103 1,6·105

 

При решении задач, связанных с потреблением питьевой воды, среднесуточное поступление m канцерогена с водой на 1 кг массы тела человека определяется по формуле:

(1.74)

где С – концентрация канцерогена в питьевой воде, мг/л; v – скорость поступления воды в организм человека, л/сут (считается, что взрослый человек выпивает ежесуточно 2 литра воды); f – количество дней в году, в течение которых происходит воздействие канцерогена; Т_р – количество лет, в течение которых происходит воздействие канцерогена; Р – средняя масса взрослого человека, принимаемая равной 70 кг; Т – усредненное время воздействия канцерогена, в качестве которого принимается средняя продолжительность жизни человека, считающаяся равной 70 годам (25550 сут).

После того, как вычислено среднесуточное поступление m канцерогена, приведенное к 1 кг массы тела человека, рассчитывают индивидуальный канцерогенный риск r по формуле:

 

r = m · F _r,                             (1.75)

 

где F _r – фактор риска, выражаемый в [мг/(кг·сут)]^–1.

Если r ≤ 10^–6, индивидуальный канцерогенный риск считается пренебрежимо малым. Верхний предел допустимого индивидуального канцерогенного риска принимается равным 10^–4.

Если r > 10^–4, индивидуальный канцерогенный риск считается недопустимым.

В случае воздействия нескольких канцерогенов полный риск выражается суммой отдельных рисков:  

 

r _t = r ₁ + r ₂ + …                         (1.76)

Коллективный канцерогенный риск R определяется формулами:

                                          R = r · N,                                      (1.77)

R _t = r _t · N,                                    (1.78)

 

где N – количество человек, подвергающихся данному риску.

 

Риск возникновения пожара

На основании статистических данных, накопленных при эксплуатации однотипных ТСЗЛ, вычисляют параметры потоков скрытых и явных отказов:

 

                                   ω_c = Σn_c / Σ t_i;                                   (1.79)

                                    ω_я = Σn_я / Σ t_i                                                        (1.80)

 

где        Σ n _c, Σ n _я – суммарное число скрытых и явных отказов, выявленных приэксплуатации m однотипных ТСЗЛ (однотипными считаются ТСЗЛ одинаковой конструкции, функционального назначения и с близкимитактико-техническими параметрами); t _i–наработка i –го ТСЗЛ.

Вычисляют интенсивность восстановления μ работоспособности ТС по формуле:

 

μ = 1 / t_в.                                        (1.81)

 

Среднее время до восстановления t_в работоспособности ТСЗЛ определяют по статистическим данным. Формулу (1.81) применяют в случае, когда к восстановлению работоспособности ТСЗЛ приступают немедленно после обнаружения явного отказа. Если же к восстановлению работоспособности приступают после некоторого времени задержки, обусловленной административными или иными причинами, в формуле  вместо t_в подставляют t_я, которое включает t_в и время задержки по указанным причинам.

Если после обнаружения явного отказа ТСЗЛ немедленно замещается другим работоспособным ТСЗЛ (например, неработоспособное пожарное канатно-спускное устройство заменяют работоспособным), t_в в формуле (7) оказывается равным нулю, а µ → ∞.

Вероятность Р(N_ж) возникновения пожара с числом одновременных жертв N_ж до 5 человек включительно за время t на объекте (в городе, регионе, стране) с номинальной численностью населения N вычисляют по формуле:

Р(N_ж) = 1 – e ^–λNt,                            (1.82)

где λ – интенсивность потока пожаров определенного типа (табл. 1.4).

Таблица 1.4

Практических работ

 

Номер задачи выбирается, согласно последней цифре зачетной книжки или по выбору преподавателя.

 

 

Исходные данные для расчета НДС

Сбросы вредных веществ	SO4-	Cl-	NO3-	PO43-
ПДК, мг/л	100	300	9	3
С ф, мг/л	3	100	50	15
Разбавление	4	5	10	5

 

Задача 10. Найти НДС для веществ, обладающих лимитирующим токсикологическим действием, если расход воды в стоке 1 м³/с, их ПДК равны 0,01; 0,05; 0,1 мг/л, а концентрации составляют 100, 9, 3 мг/л соответственно.

Задание 11. В водоем для рыбохозяйственных целей сбрасывают сток, содержащий ацетон и фенол в концентрациях 100:1 соответственно. Рассчитать нормативный допустимый сброс (НДС) загрязняющего вещества, если средняя глубина водоема 2,3 м, а расстояние от места сброса до контрольной точки отбора проб воды на качество воды – 100 м. Расход воды 10,8 м³/ч, фоновая концентрация загрязняющего вещества 3,7; 0 мг/л. ПДК для ацетона и фенола принять равными 2,2; 0,001 мг/л.

Задание 12.  Оценить концентрацию загрязняющего вещества в реке на расстоянии 500 м от места сброса, Расход воды в стоке 1 м³/с, средняя глубина реки 2 м, ширина реки 15 м, линейная скорость движения воды 0,2 м/с, концентрация загрязняющего вещества в стоке 10 г/л, фоновая концентрация вещества в реке 0,2 г/л.

Задание 13. Рассчитать концентрацию загрязняющего вещества в долях ПДК при сбросе сточных вод у берега на расстоянии 100 м от места сброса, если известно, что ПДК для загрязняющего вещества равно 5 мг/м³, фоновая концентрация вещества в реке 0,3 г/л, ширина 10 м, расход воды в реке 10 м³/с, расход воды в стоке 1 м³/с, скорость речного потока 0,05 м/с.

 

 

Практических работ

Цель расчётно-графического задания - закрепление полученных студентами теоретических знаний, практических навыков, а также развитие самостоятельности в решении вопросов мониторинга и экспертизы безопасности жизнедеятельности.

Основные задачи расчётно-графического задания  научить студентов:

- правильно оценивать опасность веществ и негативных воздействий в конкретных условиях эксплуатации технологических комплексов,

- применять методы расчета параметров для решения практических задач защиты человека, окружающей среды;

- разрабатывать мероприятия по защите окружающей среды и человека от негативного воздействия различных факторов;

- -рассчитывать величины различных рисков и их воздействие на человека.

- пользоваться технической, нормативной и справочной литера­турой.

Порядок оформления практической работы

Расчётно-графическое задание включает  выполнение расчётов по темам закреплённых программой курса.  Расчётно-графическое задание следует оформлять на листах формата А4 (210´297 мм); размеры полей: левое – 20 мм, правое – 10 мм, верхнее – 15 мм, нижнее – 20мм.

Текст печатается на одной стороне листа через 1,5 интервала, шрифт TimesNewRoman (кегль 14), отступ красной строки – 1,27 см., выравнивание – по ширине.

Разрешается использовать компьютерные возможности акцентирования внимания на определенных терминах, принципах, формулах, применяя шрифты разной гарнитуры.

 

Задания к практической работе

По математической модели

 

В процессе выполнения данного задания необходимо получить математическую модель процесса очистки воды от соединений ртути; найти оптимальные параметры процесса, при которых содержание ртути в сбросах минимально.

 

Основные понятия

Построение математических моделей технологических процессов природных явлений основано на использовании специальных методов планирования эксперимента. Планирование эксперимента – это управление процессом, явлениями при неполном знании механизма явления процесса.

Планирование эксперимента рассматривают как одно из направлений кибернетики, основные идеи которой сформулированы в работах английского математика Рональда Фишера в 1930-1935 гг. и развиты в 1950-1957 гг. Боксом, Уилсоном и Хантером.

Методы планирования эксперимента базируются на получении математической модели в виде полинома.

 

            (3.1)

 

где b ₀, b _i, b _ij, b _ii – коэффициенты полинома; х – факторы, влияющие на процесс, явление (например, давление, температура и т.д.); y – переменная состояния объекта исследования.

Наиболее простой вид имеет линейный полином уравнения:

 

y = B₀+B₁x₁+B₂x₂+…B_nx_n                                        (3.2)

Линейный полином получают при помощи специальной установки эксперимента по определенному плану, представленному в виде матрицы планирования эксперимента.

Уровнем фактора называют значение параметра, которое фиксируется и изменяется при проведении процесса, например, х ₁ – температура, 60°С, 80°С; х ₂ – время 100 с, 140 с.

Средние значения уровней факторов называются нулевыми уровнями = 70°C,  = 120°C).

Значение фактора, прибавление которого к нулевому уровню дает верхний уровень, а вычитание – нижний уровень, называют интервалом варьирования

Область определения факторов – это их нижние и верхние уровни.

Каждую точку факторного пространства изображают в кодированной форме:

;                                      (3.3)

Эксперимент, в котором реализованы все сочетания факторов на нижних и верхних уровнях, называют полным факторным экспериментом (ПФЭ). Если каждый фактор варьируется на двух уровнях, то получается ПФЭ типа 2ⁿ. Для двух факторов (n =2) число опытов N =2²=4.

План, содержащий запись всех комбинаций факторов кодированной формы, называют матрицей планирования. В матрице планирования сочетание первого фактора на двух уровнях (+1, -1) повторяют для каждого следующего фактора на верхнем и нижнем уровне. Фактор х ₀ является фиктивной переменной. Использование фактора х ₀ делает расчеты коэффициентов модели более общими.

Основное преимущество факторного эксперимента заключается в одновременном варьировании всех факторов, что приводит к снижению ошибки в оценке коэффициентов полинома в N раз (N – общее число опытов).

Организация матриц планирования ПФЭ 2²…2⁴ показана в табл.3.1.

Таблица 3.1

Исходные данные и результаты крутого восхождения

 

Наименование	Фактор			Расчет
	Х 1	Х 2	Х 3
Нулевой уровень	0,7	135	30
Интервал варьирования Х	0,2	5	15
Коэффициенты	1,78	10,23	9,36
Произведение	0,356	51,4	140,4
Пересчет составляющих градиента при h = 15	0,038	5,49	15
Округление шага	0,04	5	15
Опыт	Крутое восхождение			Переменная состояния
9	0,74	140	45	43	–
10	0,78	145	60	70	–
11	0,82	150	75	89	67
12	0,86	155	90	109	-
13	0,90	160	105	–	73
14	0,94	165	120	–	68

 

В табл. 3.4 даны расчетные значения параметра и экспериментальной величины процесса (Y).

 

В качестве примера рассчитаем значение Y для опыта 9:

Х ₁ = 0,74: кодированное значение Х ₁ = (0,74 – 0,7)/0,2 = 0,2;

Х ₂ = 140: кодированное значение Х ₂ = (140 – 135)/5 = 1;

Х ₃ = 45: кодированное значение Х ₃ = (45 – 30)/15 = 1

Y = 23,28 + 1,78∙0,2 + 0,23 + 9,36 = 43

Крутое восхождение в данном примере эффективно: в опыте 13 достигнуто максимальное значение параметра.

 

Исходные данные для выполнения работы

 

В работе необходимо построить математическую модель извлечения ртути из раствора при производстве хлора и щелочи электролизом хлорида натрия на ртутном катоде.

В качестве переменной состояния выбирают показатель «содержание ртути на выходе процесса». Так как раствор электролита сбрасывают в водный бассейн, цель моделирования состоит в установлении таких параметров работы, при которых содержание ртути в растворе минимально. Технологическая схема получения хлора и щелочи изображена на рис.3.1.1.

Процесс очистки раствора осуществляет методом экстракции. Экстракция зависит от скорости вращения мешалки, температуры раствора, времени пребывания раствора в реакторе. Нулевые уровни факторов:

Х ₁₀ = 2500 об/мин;

Х ₂₀ = 100 °С;

Х ₃₀ = 45 мин.

Интервалы варьирования:

Х ₁= 500 об/мин;

Х ₂ = 10 °С;

Х ₃ = 15 мин.

 

Cl

Очищенный NaOH

Электролиз водногораствора NaCl ТП 1

Очистка сточной воды ТП 2

NaOH

Очистка сточной водыТП 2

 

Рис. 3.1. Технологическая схема получения хлора и щелочи

электролизом хлорида натрия на ртутном катоде

 

Порядок выполнения работы

1. Получить вариант выполнения работы (табл. 3.5).

2. В соответствии с матрицей планирования провести расчет коэффициентов линейного уравнения регрессии.

3. Оценить значимость коэффициентов регрессии.

4. Проверить адекватность уравнения.

5. Из уравнения регрессии найти условия процесса, которые обеспечивают минимальное содержание ртути в растворе.

Таблица 3.5

Матрица планирования эксперимента

Опыт		Фактор							Состояние системы
		Х 0		Х 1		Х 2	Х 3		Y 1		Y 2		Y 3		Y 4
1		2		3		4	5		6		7		8		9
Вариант №1
1		+1		+		+	+		1,1		0,9		0,9
2		+1		-		+	+		0,8		0,9		0,8
3		+1		+		-	+		2		2,5		2,2
4		+1		-		-	+		3		3,2		2,8
5		+1		+		+	-		3		3,2		3,1
6		+1		-		+	-		4		4,2		4,4
7		+1		+		-	-		4,6		4,8		4,7
8		+1		-		-	-		6,8		7		6,8
Вариант №2
1		+		+		+	+		0,3		0,31		0,36
2		+		-		+	+		0,4		0,42		0,44
3		+		+		-	+		0,6		0,61		0,61
4		+		-		-	+		0,62		0,64		0,66
5		+		+		+	-		0,7		0,72		0,76
6		+		-		+	-		0,8		0,82		0,84
7		+		+		-	-		2,2		2,2		2,4
8		+		-		-	-		3,2		3,3		3,5
Вариант №3
1		+		+		+	+		0,2		0,22		0,18
2		+		-		+	+		0,4		0,41		0,43
3		+		+		-	+		0,5		0,6		0,5
4		+		-		-	+		0,42		0,44		0,43
5		+		+		+	-		2		2,2		2,1
6		+		+		-	-		3		3,2		3,1
7		+		+		-	-		4		4,1		4,2
8		+		-		-	-		5		5,1		5,2
Вариант №4
1	+		+		+			+		0,1		0,11		0,12	0,13
2	+		-		+			+		0,2		0,22		0,24	0,2
3	+		+		-			+		0,32		0,34		0,36	0,32
1		2		3		4	5		6		7		8		9
4	+		-		-			+		0,4		0,42		0,44	0,41
5	+		+		+			-		0,5		0,56		0,58	0,55
1		2		3		4	5		6		7		8		9

Продолжение  табл. 3.5

Вариант №4
1		2			3		4				5		6	7	8	9
6		+			-		+				-		0,6	0,62	0,64	0,61
7		+			+		-				-		0,7	0,74	0,78	0,73
8		+			-		-				-		0,8	0,81	0,88	0,85
Вариант №5
1	+			+		+				+		0,3		0,35	0,32
2	+			-		+				+		0,6		0,64	0,62
3	+			+		-				+		0,4		0,42	0,44
4	+			-		-				+		0,42		0,44	0,46
5	+			+		+				-		0,5		0,52	0,54
6	+			-		+				-		0,6		0,62	0,64
7	+			+		-				-		0,7		0,74	0,78
8	+			-		-				-		0,8		0,86	0,88
Вариант №6
1	+			+		+				+		0,2		0,24
2	+			-		+				+		0,3		0,32
3	+			+		-				+		0,4		0,42
4	+			-		-				+		0,48		0,46
5	+			+		+				-		0,5		0,52
6	+			-		+				-		0,6		0,62
7	+			+		-				-		0,7		0,74
8	+			-		-				-		0,84		0,86
Вариант №7
1	+