Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Дисциплины:
2020-01-13 | 145 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Оценка параметров на фоне группы. Первичная обработка данных психологического исследования. Меры центральной тенденции. Разброс значений. Задачи сопоставления и сравнения в психолого-педагогическом исследовании. Оценка достоверности различий. Корреляция как количественно выраженная оценка взаимосвязи психологических признаков.
С помощью методов математической обработки в психолого-педагогическом исследовании решаются три задачи.
1. Замена множества числовых значений измеряемого показателя двумя обобщенными величинами, выражающими наиболее типичное значение показателя и степень разброса значений относительно него, и их статистическое оценивание.
2. Определение статистической достоверности различий между двумя однородными показателями.
3. Определение меры связи между двумя показателями и оценивание ее статистической достоверности.
Описательная статистика решает задачу замены множества числовых значений измеряемого показателя двумя обобщенными величинами, выражающими наиболее типичное значение показателя (мера центральной тенденции) и степень разброса значений относительно него, и их статистическое оценивание.
В качестве меры центральной тенденции чаще всего используются три величины: среднее арифметическое, медиана и мода.
Среднее арифметическое (M, х) - величина, сумма отрицательных и положительных отклонений от которой равна нулю. В статистике се обозначают буквой М или х.
Медиану (Ме) можно определить как числовое значение показателя, занимающее в упорядоченном ряду данных срединное положение (или, иначе говоря, медиана делит упорядоченный ряд данных на две равные части).
|
Мода (Мо) – это наиболее часто встречающееся значение в ряду данных.
Выбор в качестве меры центральной тенденции среднего арифметического или медианы зависит от цели и задач исследования, однако определение медианы легче в вычислительном отношении; кроме того, когда число значений в ряду невелико и среди них имеются «нетипичные», «выскакивающие» значения, они могут непропорционально влиять на величину среднего арифметического, зависящую, в отличие от медианы, от всех значений ряда.
Когда используются измерительные шкалы, имеющие единицы измерения (градус, метр, секунда и т. д.) или в качестве меры выступает количество однородных объектов (количество слов, предметов и т. д.), предпочтительнее пользоваться средним арифметическим, которое, в общем, более эффективно.
При замене множества числовых значений показателя одним числом — средним арифметическим или медианой — мы, выигрывая в простоте и наглядности ситуации, естественно, теряем часть информации.
Наиболее употребительными мерами разброса, или рассеивания данных, являются размах и стандартное отклонение.
Размах (W) —это разность максимального и минимального значений в ряду данных. Главным преимуществом этой меры рассеивания данных является легкость ее определения. Однако это и самая грубая мера, пригодная лишь для приблизительного сравнения двух или более рядов данных в отношении их степени рассеивания, поскольку при определении размаха используются лишь крайние члены ряда, которые подвержены резким колебаниям, особенно при малом количестве данных.
Значительно более точной мерой рассеивания данных является стандартное отклонение (δ).
Другой способ оценки разброса данных - интервальное оценивание. В этом случае вместо одного числа (точечной оценки) указываются нижняя и верхняя границы интервала, т. е. целая группа значений на числовой оси. Когда интервал строится с учетом вероятности попадания значения параметра в границы интервала, он называется доверительным интервалом.
|
Чрезвычайно важной задачей в практике наблюдения или экспериментирования является сравнение между собой двух множеств данных, полученных при различных условиях или на разных (по возрасту, полу и т. д.) группах испытуемых.
|
|
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!