Методы прогнозирования управленческих решений

 

Прогнозирование – процесс разработки прогнозов.

Прогноз – научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Цель прогнозирования управленческих решений – получение научно-обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, которые используются при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат.

Основные задачи прогнозирования:

· разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

· выявление основных социальных, экономических и научно-технических исследований, которые оказывают влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

· выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

· выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

· прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

· прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

· оптимизация прогнозных показателей качества по критерию полезного максимального эффекта при минимальных совокупных затратах;

· обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции, исходя из наличия ресурсов и приоритетов.

При определении полезного эффекта учитывается только та часть работы, которую получает потребитель, исключив при этом его потери.

Основные принципы научно-технического прогнозирования: системность, комплексность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность.

Принцип системности требует взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования и о прогностическом фоне. Корректировка должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки обновления могут быть выявлены только по результатам практического использования, т.е. результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развития объекта и прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.

Принцип адекватности характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процессов и их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основные источники исходной информации для прогнозирования:

· финансово-бухгалтерская, статистическая и оперативная отчетность предприятий и организаций;

· научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

· патентно-лицензионная документация.

Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др.

Возможны несколько классификаций, а, следовательно, и подходов к выбору метода прогнозирования. В качестве важнейших факторов классификации могут выступать:

· иерархический уровень предполагаемого способа решения проблемы – изменение: функций, структуры, параметров;

· наличие или отсутствие необходимой информации, а так же характер располагаемой информации: интуитивная, предметная, количественная;

· характер внешних условий: детерминированные, случайные, неопределенные;

· тип используемого при прогнозировании критерия: линейный критерий или векторный;

· время упреждения и реализации прогноза и др.

Общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза сводится к следующим основным этапам:

1.Предпрогнозная ориентация. Уточнение задания на прогноз. Формирование целей и задач, предмета, проблемы, рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.

2.Анализ объекта прогнозирования и среды, динамических рядов показателей.

3.Разработка сценария развития среды и определение прогнозного горизонта.

4.Разработка типового представления объекта прогнозирования.

5.Построение серии гипотетических поисковых или нормативных моделей прогнозируемого объекта.

6.Проведение прогнозного моделирования.

7.Оценка достоверности и точности, а также обоснованности прогноза.

8.Анализ результатов прогнозирования.

9.Выработка по результатам анализа рекомендаций для принятия решений в сфере управления.

10.Экспертиза прогноза и рекомендаций, их доработка с учетом замечаний экспертов.

11.Сдача прогноза и рекомендаций заказчику.

Целесообразно виды методов теории прогнозирования рассматривать в следующей последовательности: экспертное прогнозирование, функционально-логические методы, математические методы параметрического прогнозирования, прогнозирование по аналогии.

Экспертные методы прогнозирования в условиях переходной экономики приобретают гораздо большее значение, чем в условиях стабильной экономики. Они используется при всех типах менеджмента.

Более значимой областью использования приемов экспертного прогнозирования является область делового общения, посреднических технологий. Особенно важным являются знания принципов разработки анкет, использования закрытых, косвенных вопросов и т.д.

Прогнозные экспертные оценки отражают индивидуальность суждения специалистов относительно перспектив развития объекта и основаны на мобилизации профессионального опыта и интуиции.

Интуитивные методы прогнозирования используются для анализа и последующего прогнозирования:

· объектов, развитие которых не поддается предметному описанию;

· в условиях отсутствия достаточно представительной и достоверной статистики по характеристикам объекта;

· в условиях большой неопределенности среды функционирования объекта, рыночной среды;

· при средне- и долгосрочном прогнозировании новых рынков, объектов новых областей промышленности, подверженных сильному влиянию открытий в фундаментальных науках;

· в случаях, когда время или средства не позволяют исследовать проблему с применением формальных моделей;

· отсутствуют необходимые технические средства моделирования;

· в экстремальных ситуациях.

Экспертные оценки могут быть коллективными и индивидуальными Индивидуальные экспертные методы используют при прогнозировании в относительно узких областях науки и практики. Коллективные экспертные оценки применяют при прогнозировании объектов и процессов, имеющих междисциплинарных характер.

Индивидуальные методы основаны на использовании мнений экспертов, не зависимых друг от друга. Наиболее часто применимы: метод интервью; аналитических экспертных оценок.

Методы коллективных экспертных оценок основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования.

Существует большое число модификаций методов коллективных экспертных оценок. В настоящее время наиболее популярны методы: круглого стола, Дельфи, программного прогнозирования, эвристического прогнозирования, коллективная генерация идеи.

Для прогнозов развития науки и техники, будущих открытий и изобретений широко применяется один из методов, связанный с обобщением и статистической обработкой мнений группы экспертов и получивший название метода Дельфи. Этот метод относится к классу методов групповых экспертных оценок.

Сущность метода Дельфи состоит в последовательном анкетировании мнений экспертов различных областей науки и техники и формировании массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов, основанные как на строго логическом анализе, так и на интуитивном опыте.