Теоретико-множественный подход к определению вероятности события — КиберПедия 

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Теоретико-множественный подход к определению вероятности события

2017-05-14 475
Теоретико-множественный подход к определению вероятности события 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Подход к нахождению вероятности, реализуемый в формуле (1.1)непосредственного подсчета вероятности можно использовать и тогда, когда множество равновозможных событий несчетно и интерпретируется как множество всех точек определенной области размера Sn, а множество событий, благоприятствующих событию А, интерпретируется определенной подобластью размера Sm; тогда

(1.2)

Поскольку данная формула предусматривает определение геометрических размеров (длин, площадей, объемов) областей, то вычислительную на ее основе вероятность часто называет еще геометрической.

Для решения задач с помощью данного подходя необходимо:

- уяснить существо и при необходимости дать словесную формулировку случайного события А, вероятность которого требуется нейти;

- построить область, точки которой интерпретируют все равновозможные события из определенной полной группы и найти ее размер – Sn;

- построить подобласть, все точки которой интерпретируют равновозможные события из определенной полной группы и благоприятствуют событию А; найти ее размер Sm;

- вычислитьотношение .

В условиях ряда задач на эту тему могут отсутствовать явные указания на равновозможность событий, тогда следует принять обоснованные допущения.

Пример 1.4. На отрезке единичной длины наугад и независимо друг от друга выбираются две точки. Какова вероятность, что расстояние между этими точками будет не менее 1/3?

Решение. Обозначим: А - событие, заключающееся в том, что расстояние между выбранными точками не менее 1/3.

Термин “наугад”, фигурирующий в условии, означает, что положение каждой точки равновозможно на отрезке единичной длины. Так как исход опыта характеризуется расположением двух точек, то естественно множество всех возможных исходов (событий), образующих полную группу, интерпретировать как множество точек "единич­ного" квадрата в системе t1 ° t2 (рис.1.1). Равновозможность выбора 1-ой точки на отрезке [0,l] оси оt1 и равновозможность выбора 2-ой точки на отрезке [0,1] оси оt2 обеспечивают равновозможность всех исходов опыта, интерпретируемых точками единичного квадрата.

Размер (площадь) области всех равновозможных событие Sn = 1 × 1 = 1. Равновозможные события, благоприятствующие А, интерпретируются точками квадрата, для которых удовлетворяется условие , т.е. отстоящими от диагона­ли по каждой из осей более чем на 1/3 (заштриховано на рис. 1.1). Площадь области благоприятных событий

При теоретико-множественном подходе к определению вероятностей событий следует для упрощения вычислений использовать свойства теории множеств. Приведем некоторые из них, наиболее распространенные при такого рода вычислениях. Обозначим: W - множество всех исходов опыта; А, В - подмножества W, Æ - пустое множество.

(1.3)

(1.4)

(1.5)

(1.6)

(1.7)

(1.8)

 


Поделиться с друзьями:

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.006 с.