Оценка результатов контрольных работ

Методы математической статистики широко используются и для оценки результатов контрольных работ, при решении вопроса о наличии или отсутствии систематической погрешности. Выше описан наиболее простой метод обработки анализов внешнего контроля разведочных проб. Аналогичная методика используется при обработке материалов контроля пробоотбора, путем сравнения результатов опробования основным мето­дом (например, бороздовым) с результатами контрольного метода (напри­мер, задиркового); для сравнения данных бурения (например, при разведке россыпей) с результатами контрольных шурфов тоже пользуются анало-

Определение корреляции между компонентами Корреляцией называется закономерная связь между двумя или несколькими признаками, находящимися в прямой или обратной зависи­мости. При помощи коэффициента корреляции парагенетические отно­шения отдельных компонентов руды получают количественную оценку. При высоком значении коэффициента корреляции можно существенно сократить количество анализов на один из компонентов и определять его содержание по вычисленному уравнению регрессии в зависимости от содержаний главного компонента. Метод корреляции позволяет также определять среднее содержание по подсчетному блоку или участку сопут­ствующих компонентов и производить подсчет их запасов по корреля­ционной зависимости содержаний этих компонентов от содержаний и за­пасов главного компонента. Устанавливая связь между компонентами, корреляция дает этой связи количественное выражение в виде коэффициента корреляции г, величина которого колеблется от нуля до ±1. Если связи между компо­нентами нет, то г = 0 или же представляет собой малую величину с поло­жительным или отрицательным знаком. При прямой пропорциональной зависимости г = +1, при обратной г = —1. При положительной корреляции увеличение содержания одного компонента ведет за собой увеличение содержания другого компонента. 15?

гичным методом. Во всех случаях при производстве контрольных работ особенно важно установить наличие (или отсутствие) и величину систе­матической погрешности в основных анализах, пробах или выработках.

Как отмечено выше, в первом приближении наличие систематической погрешности нередко может быть выявлено путем простого сравнения количества положительных и отрицательных знаков расхождений между основными и контрольными парами анализов (проб, выработок). Однако М. Н. Денисов [19] справедливо указывает, что способы, основанные на критерии знаков, можно использовать только при незначительных случайных расхождениях в содержаниях основной и контрольной проб, возникающих вследствие изменчивости содержаний полезного компонента в рудном теле или случайной ошибки в работе лаборатории. По мере возрастания случайного расхождения между основными и контрольными пробами влияние систематической ошибки на увеличение отклонения с одним знаком будет уменьшаться. Наконец, настанет момент, когда установить, допускается ли при отборе или в работе лаборатории система­тическая ошибка или преобладание отклонений с одним знаком обусло­влено только случайными причинами на основании критерия знаков, уже невозможно.

При использовании методик, основанных на критерии знаков, необ­ходим учитывать, что содержании в основных н контрольных spo&ax, имеющих разные объемы, подчиняются различным законам распределения. Это объясняется тем, что по мере увеличения объема пробы происходит некоторое усреднение содержания: уменьшается количество материала с очень низким и очень высоким содержанием. В результате статистическое распределение содержаний в пробах большого объема иное, чем в пробах меньшего объема. Объем же контрольных проб обычно значительно больше объема основы. Поэтому в расхождениях между основными и кон­трольными пробами будут преобладать отклонения со знаком минус, что может быть неправильно оценено как систематическая ошибка.

Учитывая большое значение контрольных работ, от правильности оценки которых зависят оценка качества минерального сырья и надеж­ность исходных материалов, при обработке материалов контроля не ограничиваются каким-либо одним способом. Обычно для этих целей привлекают методики, разработанные Н. В. Барышевым, П. Л. Каллис-товым, Д. А. Родионовым и другими исследователями.

Зависимость между выявляемой минимальной систематической ошиб­кой, количеством наблюдений (проб) и уровнем случайных ошибок хорошо показана в работах М. Н. Денисова [19] и В. П. Королева [20]. Величина минимальной систематической ошибки, которая может быть выявлена при данном количестве контрольных наблюдений (проб или анализов) и данной точности рядовых контролируемых проб или анализов, может быть определена по формуле

(23)

[ "отн I |/— * Ло

где d_0TH — величина выявляемой систематической погрешности; А_отк — ве­личина относительной случайной погрешности; п —количество наблюдений.

Величина А_отн, например для химических анализов, мо­жет быть вычислена по дан­ным внутреннего контроля. Используя эту формулу, можно определить количество проб внешнего контроля, необходи­мое для того, чтобы гаранти­ровать выявление той мини­мальной систематической ошиб­ки, которая может считаться существенной.

Для практических целей может быть использован гра­фик, приведенный на рис. 53. Например, при 50 анализах и случайной относительной по­грешности 30% систематическая погрешность менее 10% не бу­дет выявлена; при той же случайной погрешности 30%, чтобы выявить систематиче­скую погрешность, 'равную 5%, необходимо иметь 200 ана­лизов.

Ю 20 30 50 75 100 200 300 600 1000 Количество про(Г

Рис. 53. Кривые зависимости минимальной выявляемой систематической ошибки от ко­личества проб внешнего контроля. Кривы© соответствуют различным уровням случайных ошибок (в относительных процентах)

Си,7Я

 

 

					ijj;		/•	»
							А-	Г.
			*	vV
			J
							•	•
				•

Отрицательная корреляция ха­рактеризуется увеличением содер­жания одного компонента при уменьшении содержания другого. Для определения корреляци­онной зависимости следует ото­брать группу проб, взятых по одному и тому же естественному типу руд. Смешение проб из раз­ных естественных типов может дать неясные результаты.

Корреляционная зависимость может быть выявлена графическим и аналитическим способами.

Zn.7,

Рис. 54. Графическое определение кор­реляционной зависимости между содержа­ниями меди и цинка в рудном месторо­ждении

Для определения корреляци­онной связи двух компонентов графическим способом на милли­метровой бумаге строят квадрат (корреляционную решетку). По оси абсцисс наносят значения одного компонента, а по оси ординат — значения другого компонента [21]. Допустим, что у нас имеется 100 проб из медноколчеданного место­рождения, каждая из которых проанализирована на содержание меди и цинка. Эти содержания наносят на корреляционную решетку в виде точек (рис. 54)

При совпадении содержаний рядом ставятся две точки. В пределах каждой клетки подсчитывают число попавших в нее точек и обозначают его численным индексом, условно привязывая к середине клетки (к пере­сечению ее диагоналей). По этим индексам проводят изолинии частоты. В случае достаточно ясной зависимости между компонентами по изолиниям частоты проводят инвариантную линию, соединяющую точки максималь­ной кривизны изолиний.

Любая точка инвариантной линии представляет собой два частных значения обоих компонентов в их наиболее вероятном соотношении. Середина отрезка инвариантной линии, находящегося в пределах изолинии с наиболее высоким индексом частоты, представляет собой два так назы­ваемых модальных значения обоих компонентов в их наиболее часто встречающемся соотношении. На рис. 54 показана отрицательная кор­реляционная зависимость между медью и цинком: с увеличением содержа-ния^меди падает содержание цинка и наоборот. Модальными значениями являются 3,25% меди и 10,3% цинка.

Выявленная графически отрицательная зависимость между медью и цинком указывает на определенные генетические соотношения халько­пирита и сфалерита.

Вычисление коэффициента корреляции аналитическим способом сле­дует производить в том случае, если построение корреляционной решетки установило наличие определенной зависимости между компонентами.

Таблица 17

Вычисление коэффициента корреляции

 

 

 

 

 

 

 

№ пробы	Содержание, %	Отклонения от средних	Произведе­ние Х'у	Квадраты отклоне­ний
РЬ	Zn	РЬ (X)	Zn (У)		V2
2 3	0,72 6,00 1,74	1,31 5,60 4,47	-2,28 +3,00 — 1,22 +0,25	—3,02 +1,27 +0,14 +1,22	+6,89 +3,81 —0,17 +0-30	5,20 9,00 1,49 0,06	9,12 1,62 0.02
	3,25	5,55	1,49
Среднее	3,00	4,33	—	—	= +75,91	1:::	= 83,48 =81,94

Для вычисления коэффициента корреляции при небольшом коли­честве наблюдений (30—50) применяют следующую формулу:

(24)

]/

г~ ■+■

где х и у — отклонения частных содержаний двух компонентов от их

средних арифметических значений;

ху — сумма произведений отклонений частных значений содер­жаний компонентов со знаком плюс или минус;

75,91

2#² и 2у² —суммы квадратов отклонений соответствующих компонентов. Для удобства расчетов обычно пользуются табл. 17, в которой при­веден пример вычисления коэффициента корреляции, заимствованный у М. Н. Альбова [21].

7* ===

= +0,92.

^83,48-81,94

Корреляционная связь признается очень слабой при г = 0,0—0,5; слабой при г = 0,5—0,7; тесной при г = 0,7—0,9; очень тесной при г = 0,9 и более.

Корреляционная связь признается реальной, если г 5^ Зт_г или

— Эз о, где т_г — погрешность вычисления г, которая определяется по формуле

*г=7Т- (²⁵>

Для нашего примера величина m_r = -i— ^- = 0,03, а полное зна­чение коэффициента корреляции г = +0,92 ± 0,03.

Для определения количественной связи изменения одного признака (х) в зависимости от величины изменения другого (у) пользуются коэф­фициентом прямолинейной регрессии и формулами уравнения регрессии х и у:

^х==г^-{У1~У)+х, (26)

Оу I

(27)

где а_х и о_у — средние квадратические отклонения. Для нашего примера:

= 2,04;

а; = 3,00; у = 4,33. Тогда:

а) для определения содержания х (свинца) по известному содержанию
у (цинка) следует использовать следующую зависимость:

я = 0,92.-|~(г/ — 4,33) + 3 или ж = 0,93у —1,03;

б) для определения содержания у (цинка) по известному содержанию
х (свинца) следует использовать следующую зависимость:

г/= 0,92-fg-. (*-3) + 4,33 или у = 0,91* + 1,60.

Широко известна корреляционная связь кадмия с цинком, серебра со свинцом. Запасы этих компонентов нередко подсчитываются с исполь­зованием аналогичных уравнений. М. Н. Альбов приводит примеры уравнений:

серебро —свинец: г — +0,84 ± 0,05; кадмий —цинк: г=+0,73±0,08.

ИЗМЕНЧИВОСТЬ СОДЕРЖАНИЙ ПОЛЕЗНЫХ КОМПОНЕНТОВ

При изучении морфологии тел полезных ископаемых и их внутреннего строения на основе данных опробования одним из основных показателей является изменчивость содержаний полезных компонентов. Д. А. Зенков [22], указывая на то, что изменчивость любого свойства тела полезного

ископаемого является фактором геологическим, рекомендует по характеру изменчивости внешних и внутренних свойств рудных тел выделять четыре типа изменчивости: плавная, непрерывная закономерная; плавная, не­прерывная незакономерная; скачкообразная, прерывистая закономер­ная; скачкообразная, прерывистая незакономерная.

Внешние морфологические параметры тел (мощность, падение, прости­рание и др.), по мнению Д. А. Зенкова, в подавляющем большинстве случаев изменяются по первому и второму типам изменчивости. Основная особен­ность этих изменений — плавность и непрерывность. Это обстоятельство позволяет производить интерполяцию и даже экстраполяцию, что облег-. чает разведку месторождений.

Внутренние параметры тела (содержание полезного компонента, объемный вес и др.) изменяются по третьему и четвертому типам, т. е. прерывисто и скачкообразно. Такой характер изменчивости не позволяет производить интерполяцию между соседними точками измерения, что осложняет разведку месторождений. Наличие различных типов изменчи­вости приводит Д. А. Зенкова к правильному выводу о необходимости в практике разведки выделять разведку морфологии рудного тела и раз­ведку внутренних свойств.

Однако внутренние свойства тел полезных ископаемых и в первую очередь содержания полезных компонентов могут изменяться не только по третьему и четвертому типам, но и по первым двум типам, о чем убе­дительно говорят фактические материалы.

Изменение содержаний полезного компонента может происходить как в пределах мощности тела, так и по простиранию и падению, поэтому характер изменчивости должен изучаться во всех трех направлениях.

Сохраняя терминологию, предложенную Д. А. Зенковым, следует отметить, что изменчивость внутренних свойств тел полезных ископаемых и прежде всего содержания полезного компонента может быть плавной и скачкообразной. Как плавная, так и скачкообразная изменчивость могут быть закономерной и незакономерной (с невыясненной закономер­ностью). Эти изменения связаны с генетическими особенностями рудных тел, условиями рудообразования, составом вмещающих пород, структур­ными и другими геологическими факторами.

Третья характеристика изменчивости — непрерывность (имеются в виду контуры промышленного оруденения) связана не только с геологиче­скими особенностями, но и с требованиями промышленности к минераль­ному сырью, т. е. с кондициями. Эта связь особенно ярко проявляется при плавном изменении содержаний полезного компонента, отсутствии четких геологических контактов тел и постепенном их переходе во вме­щающие породы.

Исходя из указанных особенностей, при изучении тел полезных ископаемых целесообразно различать следующие типы изменчивости;

1. Плавная закономерная: а) непрерывная, б) прерывистая.

2. Плавная незакономерная: а) непрерывная, б) прерывистая.

3. Скачкообразная закономерная: а) непрерывная, б) прерывистая.

4. Скачкообразная незакономерная: а) непрерывная, б) преры­
вистая.

11 Заказ 15

Указанные типы изменчивости отражают только ее качественную сторону и нуждаются в разработке специальных количественных оценок. Попытки разработать какой-либо единый показатель количественной оценки изменчивости вряд ли приведут к положительным результатам. Очевидно, плавность, прерывистость изменчивости и тем более ее законо­мерность, которая может быгь различной для разных месторождений, потребуют разработки самостоятельных количественных показателей.

В настоящее время интенсивность изменчивости достаточно хорошо оценивается коэффициентом вариации конкретного признака. Однако широко известно, что коэффициент вариации не отражает характера изменчивости. Прерывистость оруденения оценивается коэффициентом рудоносности, но и этот показатель не дает полной информации. Нагляднее всего изменчивость содержаний полезного компонента по мощности тела полезного ископаемого характеризуется кривыми распределения содержа­ний (графическим способом). Для примера разберем плавную, закономер­ную изменчивость, которая может быть непрерывной и прерывистой.

Данный тип изменчивости характеризуется плавным и закономерным увеличением или уменьшением содержаний полезноп компонента в том или ином направлении в пределах промышленного контура тела полезного ископаемого. При этом фактическое содержание полезного компонента может: а) превышать содержание, предусмотренное кондициями по всей мощности тела, обеспечивая его непрерывность; б) как превышать содер­жание, предусмотренное кондициями, так и быть ниже его на различных интервалах по мощности тела, создавая прерывистость промышленного оруденения.

Непрерывность оруденения играет огромную роль при оценке место­рождений. Для подтверждения непрерывности оруденения необходима проходка специальных горных выработок или сгущенная сеть буровых скважин и их опробование. При непрерывном оруденении в пределах промышленного контура тела полезного ископаемого содержания полез­ного компонента всегда выше установленного кондициями. Безрудные участки или прослои с содержанием полезного компонента ниже уста­новленного кондициями в пределах тела практически отсутствуют.

Наиболее простым типом изменчивости обладают рудные тела с чет­кими геологическими контактами, при условии, когда содержание полез­ного компонента в пределах промышленного контура не изменяется или изменяется незначительно, а уровень фактических содержаний выше установленных кондиций.

Конкретным примером могут служить залежи богатых руд Кривого Рога, Белозерского железорудного и других месторождений.

Наиболее характерна плавная, закономерная и непрерывная измен­чивость содержаний полезного компонента для ряда рудных тел, не имеющих четких геологических контактов, когда содержание полезного компонента постепенно и симметрично падает от центра рудного тела к лежачему и висячему бокам.

Примером такого распределения полезного компонента могут служить рудные горизонты стратифицированных массивов. Сводная эмпирическая кривая по данным Н. В. Иванова [23] приведена на рис. 55.

 

Для данного типа распределения полезного компонента очень важно знать крутизну кривой падения со­держания. Интенсивность падения содержания оказывает существен­ное влияние на правильность выбора того или иного варианта бортового содержания при расчете кондиций. Угол падения кривой содер­жания полезного компонента может быть использован для интерполяции и экстраполяции контуров рудных тел. Чем меньше угол падения кри­вой, тем надежнее и на большие рас­стояния может быть произведена- ин­терполяция и экстраполяция. Крутые углы практически равносильны рез­кому выклиниванию и ограничивают возможности интерполяции и тем более экстраполяции.

Зерен на 1 см i | | | i i i i i i i I i 20 40 60 80 100 120 140

Плавное, закономерное и непре­рывное изменение содержаний полез­ного компонента, очевидно, может быть и асимметричным. При этом максимальное содержание полезного компонента может быть приурочено как к лежачему, так и к висячему боку тела. Участки с повышенным содержанием полезного компонента могут закономерно сменяться уча­стками с низкими, но кондицион­ными содержаниями. Очевидно, воз­можно проявление и других законо­мерностей.

Рис. 55. Сводная эмпирическая кривая распределения ценного минерала по мощности рудной залежи 1 — покрывающие бедные и убогие руды; 2 — богатые руды; я и 4 — подстилающие бедные и убогие руды

При прерывистом оруденении в пределах контура промышленных руд появляются интервалы, про-пластки или участки безрудных вмещающих пород или слабооруде-нелых пород с содержанием полез­ного компонента ниже установлен­ного кондициями. В зависимости

от количества, размеров этих участков и содержания в них полезного компонента они могут быть включены в общий контур промышленных РУД, учтены как забалансовые руды, отработаны селективно или оставлены в целиках.

Аналогично могут быть охарактеризованы и другие типы измен­чивости.

11*

емов О и суммы мощностей 2 М. резы месторождений с прерывистым 3. Пластовые и жильные тела полезных ископаемых с относительно небольшой мощностью, которые ха­ рактеризуются наличием пережимов. Схематический разрез такого руд­ ного тела приведен на рис. 56, в i — руда; г — рудоносный горизонт; з — , г- /-1Л7Т-1Т1 \ скважины (например, бокситы СУБРа). В этих условиях определение коэффициента рудоносности по соот­ношению мощностей и объемов невозможно, так как мощность рудонос­ного горизонта по выработкам, не вскрывшим оруденения, отсутствует (равна нулю). Коэффициент рудоносности может быть рассчитан по со­отношению площадей П, расстояний влияния Л и количества выработок га. 4. Месторождения, представленные мощными пластообразными те­ лами и зонами с прерывистым оруденением по простиранию, падению и мощности (рис. 57). К этой группе могут быть отнесены многие место­ рождения золота, ртути и редких металлов. В этих условиях по соотношению количества выработок (рудных и безрудных) коэффициент рудоносности не может быть рассчитан, так как одна и та же выработка одновременно пересекает частично рудонос­ный горизонт, а частично рудные гнезда. Не может быть рассчитан

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА РУДОНОСНОСТИ

Коэффициент рудоносности используется при подсчете запасов место­рождений с прерывистым, обычно весьма неравномерным оруденением. Величина коэффициента рудоносности определяется как отношение рудной части тела к общей его величине. Различают объемный коэффи­циент рудоносности, площадной и линейный.

Чаще всего коэффициент рудоносности вычисляется как линейное отношение суммы рудных участков по горным выработкам или скважинам (или линейных величин влияния пересечений) к общей протяженности выработок в пределах рудной зоны.

Более надежно коэффициент рудоносности определяется по данным очистных работ путем сопоставления площадей отработанных участков со всей площадью блока на проекции. В этом случае он является отно­шением продуктивной площади отработанной части рудного тела, которая замеряется планиметром, к общей площади всего тела, определенной по той же проекции.

Наконец, коэффициент рудоносности может быть вычислен как отношение объема отработанной части блока или участка к общему объему того же блока или участка. Последний способ дает наиболее точное зна­чение коэффициента, но применяется редко, так как требует полного обмера отработанных участков и точных данных эксплуатации о коли­честве полученной руды.

Коэффициент рудоносности дает возможность оценить только каче­ственную сторону прерывистости оруденения. При одной и той же вели­чине коэффициента рудоносности размеры рудных участков (гнезд) могут быть крупными при небольшом их количестве или мелкими при значи­тельном их количестве. Поэтому кроме величины коэффициента рудо­носности необходима дополнительная информация, которая давала бы возможность оценить величину рудных гнезд и решить вопрос о целесо­образности их отработки. Особенно важны эти данные для месторождений золота, ртути и других полезных ископаемых, отличающихся сложным характером оруденения и низкими коэффициентами рудоносности.

Для определения величины коэффициента рудоносности (К_р) при разведке месторождений используют следующие соотношения:

о„

П_р

м°

(28)

где О_о и Ор — объем соответственно общий рудоносного горизонта и руд­ной его части;

П_о и П_р — площадь общая рудоносного горизонта и рудной ее части;

Л_о и Л_р — протяженность одного интервала, вскрытого выработкой, соответственно общего рудоносного горизонта и рудной его части;

М_о и М_р — мощность одного интервала, вскрытого выработкой, соответственно общего рудоносного горизонта и рудной его части;

га_о и п_р — число выработок общее и вскрывших руду.

Однако приведенное равенство и вычисление коэффициента рудонос­ности по указанным показателям ■ не всегда возможно.

1. Пластовые, пластообразные
и жильные тела полезных ископае­
мых с относительно небольшой вы­
держанной мощностью рудоносного
горизонта, которые характеризуются
прерывистым оруденением только
по простиранию и падению (напри­
мер, германий в угольных пластах).
Схематический план и разрез такого
месторождения приведены на рис. 56,
а. В этих условиях коэффициент
рудоносности может быть вычислен
по соотношению любых из приведен­
ных величин.

2. При изменчивой мощности
рудоносного горизЬнта (например,
Запокровское золото-мышьяковое
месторождение), в связи с тем, что
пересекаемые выработками мощности
(как рудные, так и безрудные) раз­
личны (см. рис. 56, б), вычисление
коэффициента рудоносности возмож­
но только по соотношению объ-

оруденением по простиранию и падению: б — при устойчивой мощности рудонос­ного горизонта, в— при изменчивой мощ­ности рудоносного горизонта, г — при наличии перерывов рудоносного гори­зонта.

Рис. 56. Схематический план а и раз-

коэффициент рудоносности и по соотношению площадей, поскольку при проектировании рудных участков безрудная часть не будет учтена. По соотношению длин влияния возможность определения коэффициента рудоносности по аналогичным причинам отпадает.

Из перечисленных выше способов расчета коэффициента рудонос­ности остаются способы соотношения объемов и мощностей:

а Ор =

О_о==П₁.М_ср__г-

но

а Мср.и=

~ р

тогда

п

-р. и I. И • «p.

М_ср.г=

ср.

МР

Ср.

М

г-

^П1'М

О

. г-По

V М_о '

где IIj^ — площадь влияния одной выработки; Mcp._rHM_cp. _и—средние мощности соответственно рудоносного горизонта

и рудных интервалов;

«р._и — количество рудных интервалов; значения остальных ин­дексов указаны выше.

Следовательно, коэффициент рудоносности в этих условиях, вычислен­ный по соотношению объемов, равен соотношению сумм мощностей.

Рассмотрение условий применения коэффициента рудоносности по­казывает, что при использовании обычных приемов интерполяции и экстра­поляции допустить ошибки в расчетах практически невозможно. Рас­хождения между результатами подсчетов запасов полезных ископаемых на основе данных разведки и фактическими данными отработки могут быть вызваны ошибками аналогии — недостаточной обоснованностью интерполяции и экстраполяции разведочных данных на прилегающее пространство.

Такие ошибки могут быть допущены при неправильном оконтурива¹-нии рудоносного горизонта, при несогласованности разведочной сети

с размерами рудных гнезд, при недоучете условий залегания рудных скоплений, их формы, распределения полезного компо­нента и других геологических факторов.

Рис. 57. Схематический разрез через ру­доносный горизонт с прерывистым оруде-нением по простиранию, падению и мощ­ности 1 — руды; 2 — рудоносный горизонт; з — вме­щающие породы; 4 — скважины

Применение коэффициента ру­доносности рационально только в случаях, когда безрудные уча­стки, во-первых, не могут быть не­посредственно оконтурены и уч­тены при разведке, во-вторых,

достаточно велики и могут быть либо селективно отработаны, либо оставлены в целике при очистных работах и, в третьих, когда их

 

можно отделить рудоразборкой или другими путями. Если от­дельные богатые гнезда неизбежно будут выниматься вместе с убо­гими рудами или вмещающими породами, введение коэффициента рудоносности может существенно исказить представление о действи­тельном качестве руды.

Рис. 58. Схема неправильного оконтури-вания рудоносного горизонта 2 — рудоносный горизонт, выделенный по дан­ным опробования; 2 — фактический рудоносный горизонт; Я — вмещающие породы; 4 —скважины; 5 — рудные интервалы, вскрытые скважинами

Несмотря на аналогичные-указания многих руководств по методике разведки и подсчету за­пасов, в ряде случаев коэффи­циент рудоносности применяют без учета этих указаний. Так, например:

1. Оконтуривание рудных
тел, промышленная их оценка и
подсчет запасов наиболее сложны
при скачкообразном, кезакокомер-

ном, прерывистом распределении полезного компонента. В этих усло­виях появление при опробовании интервалов с пониженным содержанием полезного компонента может быть случайным, а самостоятельная отра­ботка участков практически невозможной. В этих случаях простое повторное опробование нередко убедительно показывает необоснован­ность применения коэффициента рудоносности.

Повторное опробование показывает, что участки с пониженным со­держанием полезного компонента (безрудные) пространственно не совпа­дают и вызваны резкой изменчивостью содержаний, полезного компо­нента, а не наличием безрудных участков.

2. Очень важно правильно оконтурить рудоносный горизонт, что
не всегда удается. Контур рудоносного горизонта должен быть геологи­
ческим, а не формальным. Отстройка контура по данным опробования,
как показано на рис. 58, приводит к искусственному сокращению (умень­
шению) величин безрудных пересечений в пределах рудоносного гори­
зонта, а следовательно, к завышению коэффициента рудоносности.

Наиболее часто такая ошибка оконтуривания допускается при опре­делении коэффициента рудоносности в мощных зонах и месторождениях штокверкового типа, когда промышленная рудная минерализация зани­мает только незначительную часть зоны (горизонта, массива). В этих условиях для правильного оконтуривания рудоносного горизонта не­обходимо выяснить факторы, послужившие причиной повышенной кон­центрации рудных минералов в определенных участках — повышенная пористость, трещиноватость, тектоническая нарушенность, литологиче-ские особенности участков, роль экранирующих горизонтов и др. Вы­явление таких факторов поможет правильно выделить участки с повы­шенной минерализацией и наметить их контуры, в пределах которых следует определить величину коэффициента рудоносности.

■с. 59. Схема интерполяции рудных скоплений: - с учетом формы скоплений характера выклинивания; 2 — при обычной интерполяции

3. Недостаточная изученность формы рудных скоплений и характера их выклини­вания может оказать существенное влияние на правильность определения объемов ско­плений, а следовательно, и запасов руды. Например, при обычном приеме ин­терполяции мощность рудных интервалов распространяется на всю площадь влияния разведочной выработки. Схематически в раз­резе такое скопление представляется в виде прямоугольника. При этом не обязательно фактическая протяженность скоплений должна быть равна расстоянию между раз­ведочными выработками. Рудные скопления могут быть короче, но, сменяя друг друга, перекрывать все пространство между вы-

Рйботками. Количество запасов от этого не изменится. Важно, чтобы насыщенность рудными скоплениями сохранялась.

Но рудные скопления могут иметь и другую форму, например линз, ^с постепенным и достаточно закономерным выклиниванием. В этих случаях форма сечения таких скоплений будет резко отличаться от пря­моугольника, а площадь его сечения значительно сократится. Сопоста-^В)1ение площадей сечений (рис. 59) показывает, что при линзовидном ха-Р^Ктере рудных скоплений площадь сечений будет примерно в два раза меньше. Если же сравнить объем, то при обычной интерполяции он при­мерно в три раза меньше. Следовательно, недоучет формы рудных скопле-^H&a и характера их выклинивания может привести к резкому завышению °*1;енки количества запасов руды.

Содержания полезного компонента в пределах рудных скоплений могут повышаться в центральной части скоплений и понижаться в на­правлении выклинивания, что характерно для рудных скоплений, не веющих четких геологических контактов. Если не учесть этой законо­мерности, то средние содержания полезного компонента при оценке ору-№нения могут оказаться завышенными. Предусмотреть заранее величины ^в0зможных погрешностей в ягих условиях пока невозможно, так как они связаны с условиями, характерными для конкретных месторождений.

Глава IV

Разработка месторождений твердых полезных ископаемых

После завершения на месторождении геологоразведочных работ его передают промышленности для освоения. Промышленные организации, учитывая потребности народного хозяйства, намечают сроки освоения месторождения и составляют проект его разработки.

Для успешной эксплуатации месторождения геологи, производящие разведку, должны учитывать требования к горнотехническим условиям разработки месторождений и по мере возможности удовлетворять их.

При разработке крупных месторождений минерального сырья не­редко выделяются рудничные поля, или участки, на каждом из которых организуется самостоятельное горнорудное предприятие. Каждое рудное поле в свою очередь может быть разделено на несколько эксплуатационных полей — шахтных, штольневых, карьерных. На площади каждого поля проектируются, а затем организуются эксплуатационные работы.

Различают два основных вида разработок месторождений полезных ископаемых: подземные и открытые. Как при подземных, так и при откры­тых разработках твердых полезных ископаемых намечаются три стадии работ: 1) вскрытие месторождения (подход к полезному ископаемому); 2) подготовка месторождения к выемке и 3) собственно добычные работы (массовое извлечение полезного ископаемого).

ПОДЗЕМНАЯ РАЗРАБОТКА

В зависимости от условий залегания полезного ископаемого подзем­ные горнод