Как можно сформулировать задачу оптимального управления — КиберПедия 

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Как можно сформулировать задачу оптимального управления

2017-12-22 248
Как можно сформулировать задачу оптимального управления 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

При оптимизации систем управления следует различать два класса задач, решаемых последовательно : оптимизацию закона (программы) управления и оптимизацию алгоритма управления.

Необходимость решения первой задачи можно пояснить следующим примером.

Если спортсмен – бегун на дистанции будет развивать максимально доступную ему мощность в каждый момент времени, с тем чтобы добиваться максимально возможной скорости в каждый момент времени, то он рискует «выдохнуться», т.е. преждевременно израсходовать свой ресурс энергии и прийти к финишу последним.

Чтобы решать задачу оптимального управления необходимо задать:

1. Математическое описание объекта и среды, связывающее значения всех координат исследуемого процесса, управляющих и возмущающих воздействий;

2. Ограничения физического характера на координаты и закон управления, выраженные математически;

3. Граничные условия, определяющие начальное и требуемое конечное состояние системы;

4. Целевую функцию.

В динамических задачах целевая функция представляет собой обычно функционал.

Функционал – это математическое понятие для обозначения переменной величины заданной на множестве функций, т.е. зависящей от выбора одной или нескольких функций.

Пример: длина дуги кривой, соединяющей две фиксированные точки, будет функционалом, т.к. ее величина зависит от выбора функции, график которой соединит эти точки.

Задача оптимального управления формулируется так:

найти такой закон изменения во времени управления и(t), при котором система (при действующих ограничениях) перейдет из одного заданного состояния в другое оптимальным образом в том смысле, что функционал J(x,u,t), выражающий качество процесса, получит при найденном управлении наибольшее (или наименьшее) значение, (x(t) – функция состояния).

Экстремальные системы

К классу оптимальных устройств относят системы, предназначенные для регулирования объекта, в статической характеристике которого имеется экстремум. Таких объектов в природе много: двигатели внутреннего сгорания, двигатели самолетов и ракет, нагревательные печи и др. Например, в нагревательной печи при постоянном расходе горючего, регулирование температуры осуществляется изменением подачи воздуха, выполняющего функцию окислителя.

При заданном постоянном расходе горючего существует строго определенное количество воздуха , при котором достигается максимальная температура в нагревательной печи (рис.). Если по каким- либо причинам изменяется расход горючего, то изменится и положение максимума и величина максимальной температуры в печи. На рис.1.2 показано положение максимума температуры в зависимости от расхода горючего .

 

Системы, которые автоматически находят и удерживают регулируемый параметр на экстремальном уровне, получили название систем экстремального регулирования. В этих системах процесс регулирования реализуется в два этапа. На первом этапе осуществляется поиск экстремума регулируемой величины (рис.2) На рис.1 этот экстремум соответствует максимальной температуре нагревательной печи . Принимая найденное значение экстремума в качестве заданного управляющего воздействия, выполняют второй этап регулирования – стабилизацию регулируемой величины , аналогично тому, как это делается при обычном регулировании.

Поисковое устройство (рис.2) ПУ содержит генератор поисковых сигналов и выполняет ряд вычислительных и логических операций. При замкнутом ключе генератор поисковых сигналов через определенный интервал времени воздействует на исполнительный механизм ИМ. В соответствии с первым сигналом выходная величина принимает значение и запоминается в ПУ. После второго сигнала выходная величина принимает значение . Далее в ПУ эти сигналы сравниваются. Если окажется, что больше нуля, то для нахождения максимума следующим сигналом изменяют положение ИМ в том же направлении и получают значение . Далее следует операция сравнения и соответствующее движение ИМ. Эти действия продолжаются до тех пор, пока разность не изменит знак. Тогда да можно принять, что является максимумом регулируемой величины. Затем корректируется величина управляющего сигнала. Для коррекции в ПУ формируется сигнал и вычисляется корректирующий сигнал управления .


Поделиться с друзьями:

Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.007 с.