Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.

 

89. Что понимается под корреляцией?

 

a) это зависимость между неслучайными величинами

b) это зависимость между случайными величинами

c) это функциональная зависимость

 

90. Существует ли и какого типа корреляция между ростом человека и его весом?

 

a) существует; отрицательная

b) существует; положительная

c) не существует

 

91. Корреляция между двумя случайными величинами является положительной, если:

 

a) с возрастанием одной величины другая уменьшается

b) с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

c) с возрастанием одной величины другая не меняется

 

92. Корреляция между двумя случайными величинами является отрицательной, если:

 

a) с возрастанием одной величины другая уменьшается

b) с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

c) с возрастанием одной величины другая не меняется

 

93. Корреляция между двумя случайными величинами отсутствует, если:

 

a) с возрастанием одной величины другая уменьшается

b) с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

c) с изменением одной величины нельзя заметить тенденцию изменения другой

 

94. Качественно наличие корреляции устанавливается путём:

 

a) построения гистограммы

b) построения корреляционного поля

c) построения полигона распределений

 

95. По степени (силе связи) корреляция может быть:

 

a) пропорциональная, непропорциональная, обратно пропорциональная

b) неявная, явная, очевидная

c) сильная, средняя, слабая

 

96. Для определения степени корреляции (силы связи) необходимо вычислить:

 

a) доверительные интервалы в сравниваемых выборках

b) коэффициент корреляции

c) выборочные характеристики сравниваемых выборок

 

97. Какое из утверждений является правильным?

 

a) коэффициент корреляции может быть вычислен для любых законов распределения случайных величин и для всех видов корреляции

b) коэффициент корреляции может быть вычислен только при нормальном законе распределения и линейной корреляции

c) коэффициент корреляции может быть вычислен при любых законах распределения случайных величин, но только для линейных корреляций

 

98. Значение коэффициента корреляции может изменяться в пределах

 

a) от 0 до +1

b) от -1 до + 1

c) от - ∞ до + ∞

 

99. Если значение коэффициента корреляции равно ± 1, то

 

a) зависимость между случайными величинами является функциональной зависимостью

b) корреляционная зависимость является слабо выраженной

c) корреляционная зависимость отсутствует

 

100. Задачей регрессионного анализа является:

 

a) подтверждение наличия корреляционной связи между случайными величинами

b) нахождение уравнения, описывающего корреляцию

c) разбиение статистического ряда на классовые интервалы

 

101. Проводить регрессионный анализ имеет смысл, если:

 

a) корреляция слабая или отсутствует

b) корреляция сильная или хотя бы средняя

c) регрессионный анализ имеет смысл проводить всегда

 

102. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

 

a) отсутствует

b) есть, положительная, линейная

c) есть, отрицательная, линейная

d) есть, отрицательная, нелинейная

e) есть, положительная, нелинейная

 

103. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

a) отсутствует

b) есть, положительная, линейная

c) есть, отрицательная, линейная

d) есть, отрицательная, нелинейная

e) есть, положительная, нелинейная

 

104. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

a) отсутствует

b) есть, положительная, линейная

c) есть, отрицательная, линейная

d) есть, отрицательная, нелинейная

e) есть, положительная, нелинейная

 

105. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

 

a) отсутствует

b) есть, положительная, линейная

c) есть, отрицательная, линейная

d) есть, отрицательная, нелинейная

e) есть, положительная, нелинейная

 

106. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

 

a) отсутствует

b) есть, положительная, линейная

c) есть, отрицательная, линейная

d) есть, отрицательная, нелинейная

e) есть, положительная, нелинейная