Определение ошибки и необходимой численности выборки — КиберПедия 

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Определение ошибки и необходимой численности выборки

2017-12-09 477
Определение ошибки и необходимой численности выборки 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

 

Все ошибки выборочного наблюдения подразделяются на ошибки выборки (случайные); ошибки, вызванные отклонениями от схемы отбора (неслучайные); ошибки наблюдения (случайные и неслучайные).

Случайные ошибки – те, которые изменяются по вероятностным законам. К случайным относится ошибка выборки.

Ошибка выборки или ошибка репрезентативности – это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром.

Средняя ошибка выборки зависит от объема выборки и степени вариации признака в генеральной совокупности. Уменьшение ошибки выборки, а следовательно, увеличение точности оценки, всегда связано с увеличением объема выборки. В этой связи уже на стадии организации выборочного наблюдения приходится решать вопрос о том, каков должен быть объем выборочной совокупности, чтобы была обеспечена требуемая точность результатов наблюдения.

Вид выборки также влияет на величину ошибки выборки. Формулы расчета средней ошибки и необходимой численности выборки при различных видах выборки представлены в табл. 6.2.

Предельная ошибка выборки связана с заданным уровнем вероятности. С учетом выбранного уровня вероятности и соответствующего ему значения t предельная ошибка выборки рассчитывается по формуле:

 

(6.1)

 

Тогда можно утверждать, что при заданной вероятности генеральная средняя будет находиться в следующих границах:

 

(6.2)

Таблица 6.2

Формулы расчета средней ошибки и объема выборки

Вид выборки Средняя ошибка выборки () Объем выборки (k)
повторной бесповторной повторной бесповторной
Случайная (механическая)
– допустимая погрешность, которая задается исследователем исходя из требуемой точности результатов проектируемой выборки; – табличная величина, соответствующая заданной доверительной вероятности F(t), с которой будут гарантированы оценки генеральной совокупности по данным выборочного обследования; - генеральная дисперсия.
Типическая
– средняя из внутригрупповых дисперсий
Серийная
– число отобранных серий; – общее число серий – межгрупповая дисперсия: , – средняя i-й серии; x – общая средняя по всей выборочной совокупности

 

Пример 1. В результате выборочного обследования работников организации осуществленного на основе собственно-случайной повторной выборки, получен следующий ряд распределения (табл. 6.3).

 

Таблица 6.3. Результаты выборочного обследования работников организации

Возраст, лет До 25 25 – 35 35 – 45 45 – 55 55 и более
Численность работников данного возраста          

 

С вероятностью 0,954 определите границы среднего возраста работников организации.

Для определения средней ошибки выборки необходимо прежде всего рассчитать выборочную среднюю величину и дисперсию изучаемого признака. Информация для расчета данных показателей представлена в табл. 6.4

 

Таблица 6.4. Расчет среднего возраста работников организации и дисперсии

Возраст, лет Численность лиц данного возраста Середина интервала
До 25 25 – 35 35 – 45 45 – 55 55 и более        
Итого      

 

 

 

Среднюю ошибку выборки рассчитаем по формуле, представленной в табл. 6.1:

 

 

Определим по формуле (6.1) предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (t = 2):

 

 

Установим границы генеральной средней, используя формулу (6.2):

 

 

или

 

 

Таким образом, на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно заключить, что средний возраст работников организации лежит в пределах от 38 до 41 года.

 

Пример 2. Определите, сколько учащихся первых классов школ района необходимо отобрать в порядке собственно-случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,997 определить границы среднего роста первоклассников с предельной ошибкой 2 см. Известно, что всего в первых классах школ района обучается 1100 учеников, а дисперсия роста по результатам аналогичного обследования в другом районе составляет 24.

Для определения объема собственно-случайной бесповторной выборки будем использовать формулу, представленную в табл. 6.1. Необходимый объем выборки при уровне вероятности 0,997 (t = 3) составит:

 

 

Таким образом, для получения данных о среднем росте первоклассников с заданной точностью необходимо обследовать 52 школьника.

Пример 3. В целях изучения доходов населения по трем районам области сформирована 2%-ная выборка, пропорциональная численности населения этих районов. Полученные результаты представлены в табл. 6.5.

 

Таблица 6.5

Результаты выборочного обследования доходов населения

Район Численность населения, чел. Обследовано, чел. Доход в расчете на 1 человека
средняя, тыс. р. дисперсия
I II III     2,9 2,5 2,7 1,3 1,1 1,6

 

Определите границы среднедушевых доходов населения по области в целом при уровне вероятности 0,997.

Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий:

 

 

Рассчитаем среднюю ошибку типической бесповторной выборки по формуле, представленной в табл. 6.1:

 

 

Определим по формуле (6.1) предельную ошибку выборки с вероятностью 0,997 (t = 3):

 

3*0,013 = 0,039

 

Рассчитаем выборочную среднюю:

 

 

В результате проведенных расчетов с вероятностью 0,997 можно сделать вывод, что среднедушевые доходы жителей данной области находятся в следующих границах (тыс. руб.)

 

Пример 4. В целях контроля качества комплектующих из партии изделий, упакованных в 50 ящиков по 20 изделий в каждом, была произведена 10%-ная серийная выборка. По попавшим в выборку ящикам среднее отклонение параметров изделия от нормы соответственно составило 9 мм, 11, 12, 8 м 14 мм. С вероятностью 0,954 определите среднее отклонение параметров по всей партии в целом.

Рассчитаем выборочную среднюю:

 

 

Определим величину межгрупповой дисперсии (формула представлена в табл. 6.1):

 

 

С учетом установленной вероятности Р = 0,954 (t = 2) средняя ошибка выборки составит (формула расчета средней ошибки серийной бесповторной выборки представлена в табл. 6.1):

 

,

 

а предельная ошибка выборки составит:

 

2*0,9 = 1,8 мм

 

Произведенные расчеты позволяют заключить, что среднее отклонение параметров всех изделий от нормы находятся в следующих границах:

 

 

Контрольные вопросы

1. Перечислите основные причины использования выборочного наблюдения.

2. В чем различие между генеральной и выборочной совокупностями?

3. Какие виды отбора единиц из генеральной совокупности вы знаете?

4. Напишите формулы расчета средней ошибки и объема бесповторной выборки.

5. Напишите формулы расчета средней ошибки и объема повторной выборки.



Поделиться с друзьями:

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.025 с.