Раздел I. Общая теория статистики — КиберПедия 

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Раздел I. Общая теория статистики

2017-08-11 207
Раздел I. Общая теория статистики 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Предмет, метод и задачи статистики

Предмет статистики. Статистика как общественная наука. Массовые явления в обществе и проблема их измерения. Закон больших чисел и его значение в статистике. Статистическая закономерность.

Метод статистики. Теоретические основы статистики. Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни. Этапы статистического исследования.

Основные понятия и категории статистики. Статистическая совокупность. Признаки единиц совокупности. Классификация признаков. Статистический показатель. Понятие о системе показателей.

Задачи и функции статистики на современном этапе. Организация статистики в РФ. Федеральный закон о государственной статистической деятельности в РФ.

 

Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования. Принципы организации статистического наблюдения.

Организационные формы статистического наблюдения. Отчетность, специально организованное наблюдение, регистры.

Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов, по охвату единиц совокупности, по способу регистрации.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.

Организационные вопросы статистического наблюдения.

Контроль материалов статистического наблюдения. Его виды. Ошибка статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Меры по повышению достоверности статистических данных.

 

Сводка и группировка статистических материалов

Задачи сводки и ее основное содержание.

Методические вопросы статистических группировок. Задачи, решаемые с помощью группировок. Виды группировок: типологические, структурные и аналитические. Вторичные, простые и комбинированные группировки.

Группировочные признаки, их виды.

Определение величины интервала, виды интервалов.

Статистическая таблица и ее элементы. Подлежащее и сказуемое таблицы. Виды статистических таблиц: простые, групповые и комбинационные. Основные правила составления статистических таблиц.

 

Абсолютные и относительные величины

Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и способы их получения. Единицы измерения абсолютных величин - натуральные, условно-натуральные, трудовые и денежные.

Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. База относительной величины и ее выбор. Проблема сопоставимости при построении относительных величин.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.

 

Графический способ изображения статистических показателей

Сущность и значение статистических графиков. Основные элементы графика. Виды графических изображений и способы их построения. Диаграммы линейные, столбиковые, ленточные, круговые, радиальные, фигурные. Знаки Варзара. Картограммы и картодиаграммы. Способы графического изображения динамики явлений, структуры явлений и двух взаимосвязанных явлений.

 

Средние величины

Средняя, ее сущность. Определение статистической средней. Основные положения теории средних величин. Взаимосвязь метода средних и группировок.

Виды средних и способы их вычисления. Средняя арифметическая, простая и взвешенная, ее свойства. Выбор весов средней. Вычисление средней арифметической по способу моментов. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая. Средняя квадратическая. Хронологическая средняя. Степенная средняя.

Структурные средние. Мода и медиана. Способы их вычисления и изображения на графике.

 

Показатели вариации

Вариация признаков и причины ее порождающие. Задачи изучения вариации.

Ряды распределения: дискретные, интервальные. Варианты, частоты частности, плотности, распределения.

Кумулятивные ряды. Графические представления рядов распределения: полигоны, гистограммы, кумуляты.

Показатели центра распределения: средняя арифметическая, медиана, мода.

Показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Среднее квадратическое отклонение. Дисперсия. Основные свойства дисперсии. Коэффициент вариации.

Виды дисперсии общая дисперсия, внутригрупповая, межгрупповая. Методы их расчета. Правило сложения дисперсии. Коэффициент детерминации. Корреляционное отношение.

 

Выборочное наблюдение

Понятие о выборочном наблюдении. Теоретические основы выборочного метода.

Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики.

Ошибки выборочного наблюдения. Определение средней и предельной ошибки выборки для средней величины и доли. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Определение необходимой численности выборки.

Способы отбора единиц из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, многоступенчатая, многофазная. Малые выборки.

 


Поделиться с друзьями:

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.01 с.