Принципы организации государственной статистики в РФ.

Организация государственной статистики основана на следующих принципах:

1. Централизованное руководство

2. Единое организационное строение

3. Едина методология

4. Связь статистических органов с органами государственного управления

В соответствии с Положением о Государственном комитете РФ по статистике, утвержденным постановлением Правительства РФ от 9 июля 1994 г., определено создание Государственного комитета Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), который является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство российской статистикой.

В соответствии с государственным устройством и админист­ративно-территориальными образованиями Российской федерации создана единая система государственной статистики, кото­рая проводит работу по единым плану и методологии. Методология статистических показателей, формы, методы сбора и обра­ботки статистических данных, устанавливаемые, Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации.

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления.

Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

Низовыми органами государственной статистики являются городские и районные управления государственной статистики. В областях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт-Петербурге имеются статистические комитеты по Статистике. Руководящим организационным и методологическим центром является Госкомстат РФ. Он осуществляет государственное управление всей находящейся в его ведении единой системой статистических органов, делом статистики, учета и отчетности во всех отраслях народного хозяйства, созданием и функционированием статистической информационной системы на основе единой научной методологии. При Председателе Госкомстата России действует Совет руководителей органов государственной статистики, созданный для координации деятельности региональных органов государственной статистики.

7. Сущность статистического наблюдения

Статистическое наблюдение (СН) – планомерный, научно организованный сбор фактов о явлениях и процессах общественной жизни, заключающийся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Важнейшим этапом подготовки СН является разработка плана его проведения. План СН содержит решение программно-методологических и организационных вопросов.

К программно-методологическим вопросам СН относятся: определение цели наблюдения, определение объекта и единицы наблюдения, разработка программы наблюдения, выбор вида и способа СН, разработка инструкции к проектируемому наблюдению.

Объект – статистическая совокупность о которой собирают сведения. Единицей наблюдения называется составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единицей может бать физическое лицо (отдельный гражданин), 9 юридическое лицо (предприятие, организация, фирма и т.д.) в зависимости от цели наблюдения.

Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единицы наблюдения. Единица наблюдения, как объект в целом, обладают множеством различных признаков. Все учесть невозможно. Поэтому определяется перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, которые называются программой статистического наблюдения.

К организационным вопросам СН относятся: установление территории, времени и сроков наблюдения; определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение СН, их обучение и инструктаж; установление сроков представления материалов и контроль за их соблюдением.

После проведения СН осуществляется оценка достоверности полученных данных для чего выявляется ошибки наблюдения (регистрации). Ошибки могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности (описки, оговорки, перестановки цифр), а систематические носят, как правило, преднамеренный характер. Выявление ошибок проводится на основе счетного (арифметического) и логического контроля.

8. Организационные формы, виды, способы статистического наблюдения

Основными формами СН являются: отчетность и специально организованные СН.

Отчетность – такая форма СН, при которой статистические организации в определенные сроки получают от предприятий и учреждений необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за достоверность представляемых сведений.

Специально организованное СН – форма наблюдения, проводимая для получения сведений, которые не отражаются в отчетности. Оно носит обычно либо разовый характер, либо проводится периодически, но через значительные промежутки времени.

СН классифицируется по двум признакам: по времени (систематичности) наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают:

- непрерывное (текущее). Текущее наблюдение ведется постоянно; факты подлежащие регистрации фиксируются по мере их возникновения

- периодическое. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые, промежутки времени.

- единовременное наблюдение. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.

По полноте охвата единиц совокупности различают:

-сплошное. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности.

-несплошное наблюдение. Несплошным называется наблюдение при котором регистрации подлежит только часть единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение подразделяется на:

· - способ основного массива. При способе основного массива учету подвергают наиболее крупные единицы, в которых сосредоточена преобладающая часть фактов подлежащих изучению.

· - выборочное. При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в случайном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.

· - монографическое. Монографическое наблюдение состоит в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения.

Основными способами СН являются:

· непосредственное наблюдение

· документы

· опрос (опрос может осуществляться экспедиционным, корреспондентским способом или способом саморегистрации).

 

9. Программа статистического наблюдения.

Программа наблюдения — это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. К бланку прилагается инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопросов.

Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления. Основные принципы составления программы следующие:

1. Программа должна содержать только те вопросы, которые безусловно необходимы для данного статистического исследования. Т.е. вопросов должно быть минимальное, но необходимое количество.

2. В программу следует включать лишь те вопросы, на которые можно получить точные ответы.

3. Чтобы обеспечить единообразное толкование некоторые вопросы следует пояснять, давать подсказки в скобках или в виде вариантов ответов;

4. Не следует включать в программу вопросы, вызывающие подозрение, что ответы на них могут быть использованы во вред опрашиваемым;

5. Программу наблюдения целесообразно строить так, чтобы ответы на одни вопросы позволяли контролировать ответы на другие.

10.​ Организация статистической отчетности. Регистры.

Статистическая отчетность – особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ и является одним из видов федерального государственного статистического наблюдения в форме регулярных периодических отчетов.

Бланки таких отчетов называются формами статистической отчетности. Правильность статистических сведений в отчетности заверяется подписью руководителя предприятия, организации. Различают формы федерального наблюдения, которые собираются и разрабатываются статистическими органами, и ведомственного наблюдения, которые собираются и разрабатываются органами, осуществляющими регулирование в соответствующей отрасли экономики. Для отрасли связи таким органом является Министерство информационных технологий и связи Российской Федерации.

Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Росстатом. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Минфином РФ.

По срокам представления статистическая отчетность бывает месячной, квартальной, полугодовой и годовой и представляет собой, за исключение годовой, текущую отчетность. Наиболее подробной является программа годовой отчетности.

Наряду с текущей отчетностью на предприятиях применяется срочная отчетность (ежедневная, пятидневная, десятидневная), составляемая структурными подразделениями и филиалами предприятий в целях оперативно-технического управления и принятия срочных управленческих решений в сфере производства продукции и предоставления услуг. В срочной отчетности содержится минимум показателей, в текущей отчетности их круг расширяется. Наиболее полной является годовая отчетность.

Ведение регистра предполагает регулярное обновление показателей, характеризующих хозяйствующие субъекты.

Важной функцией государственной статистики является определение круга подотчетных единиц. С этой целью все предприятия, организации независимо от формы собственности, а также граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью, представляют в органы государственной статистики учредительные документы для включения в Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования (ЕГРПО) и отражения в государственной статистической отчетности.

При реорганизации или ликвидации предприятия представляют органам статистики государственную статистическую отчетность за период своей деятельности в отчетном году до момента ликвидации на бланках форм годовой отчетности, а также нормативные акты о своей реорганизации или ликвидации для внесения изменений в ЕГРПО.

Цели создания и функционирования ЕГРПО

ЕГРПО создается в целях:

-обеспечения единого государственного учета предприятий и организаций в Российской Федерации;

-ведения сплошного наблюдения на базе ограниченного круга экономических показателей, предусмотренных в ЕГРПО, а также организации на его основе выборочных и единовременных обследований и переписей;

-обеспечения совместимости и сопоставимости значений различных социально - экономических показателей при информационном взаимодействии с органами федеральной и территориальной власти и управления;

-организации нормативно - справочной информации, используемой в статистических регистрах, базах данных, комплексах автоматизированной обработки информации;

-обеспечения единых принципов идентификации хозяйствующих субъектов при их взаимодействии в рамках информационного пространства СНГ.

В ЕГРПО включаются:

-предприятия, организации, учреждения и объединения независимо от их форм собственности, включая предприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения, общественные объединения и другие юридические лица; <*>

-полные товарищества;

-филиалы представительства, отделения и другие обособленные подразделения предприятий и организаций.

11.​ Задачи и содержание сводки статистических материалов.

Собранные в процессе статистического наблюдения данные необходимо привести в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику процесса или явления. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования.

Статистическая сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц и подсвет итогов. Она позволяет перейти к обобщающим характеристикам совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Статистическая сводка проводится по строго определенному плану. Он включает в себя следующие этапы:

1. Выбор группировочных признаков

2. Определение порядка формирования групп

3. Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом

4. Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Различают простую и сложную сводку.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и ко всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц

12.​ Группировки и их виды.

Статистическая группировка – процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение единиц в частной совокупности по существенным для них признакам.

Признак, служащий основанием для разделения совокупности на группы, называется группировочным признаком.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

1. В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения стати­стических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.

- Типологическая группировка - это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого социально-экономического явления.

- Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем.

- Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими, называется аналитической группировкой.

2. По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

· Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.

· Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качест­венные признаки. Количественные признаки - это признаки, которые имеют числовое выражение (объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход сотрудника фирмы и т. д.). Качественные признаки (атрибутивные) отражают состояние единицы совокупности (пол, отрас­левая принадлежность предприятия, форма собственности фирмы и т.д.).

13.​ Принципы построения группировок.

1. Выбор группировочного признака

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение числа групп:

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

• — число групп
• — число единиц совокупности

Получаем следующее соотношение:

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719
n

 

3. Выбор интервала группировки:

Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

• — величина интервала
• - максимальное значение признака в совокупности
• — минимальное значение признака в совокупности
• — число групп

Правила округления интервалов:

• Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)
• Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)
• Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.

14.​ Ряды распределения, их элементы, виды.

Наиболее простым способом обобщения статистического материала является построение рядов. Результатом сводки статистического исследования могут быть ряды распределения.

После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде статистических таблиц.

Ряд распределения является одним из видов группировок.

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному.

Ряды распределения подразделяются на следующие виды:

· атрибутивные ряды распределения;

· вариационные ряды распределения.

Атрибутивные ряды распределения образованы по атрибутивным, то есть качественным, признакам. Например, распределение населения по полу, по образованию и т.д. Атрибутивные признаки мы рассмотрели в параграфе 1.4.2. В атрибутивном ряду образуется столько групп, сколько наименований имеет данный атрибутивный признак. Например, в распределении населения по полу возможны только два типа признака: мужской и женский пол. Пример атрибутивного ряда распределения приведен в таблице 5.

Вариационные ряды распределения образуются по количественному признаку. Количественные признаки мы также рассмотрели в параграфе 4.2.

В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Варианта – это отдельное значение признака в вариационном ряду. Варианты показываются в первой графе таблицы. Частота – это число, показывающее, как часто повторяется та или иная варианта. Значений частот столько, сколько вариант в данном ряду. Каждой варианте соответствует своя частота.

Различают такие вариационные ряды распределения:

· дискретные;

· интервальные.

В дискретных вариационных рядах признак изменяется прерывно, принимает отдельные целые значения. Пример приведен в таблице 7.

Таблица 7 – Распределение рабочих организации по квалификации

Разряд	Количество рабочих, чел
Итого

Данный ряд распределения является дискретным вариационным, так как признак (разряд) – количественный, выражается отдельными целыми числами, которые расположены в порядке возрастания.

В интервальных вариационных рядах значения вариант задаются в виде интервалов. Виды интервалов и правила их построения мы изучили в параграфе 1.4.2. Примеры интервального вариационного ряда приведены в таблицах 2, 3, 8.

Таблица 8 – Распределение работников организации по стажу работы

Стаж работы, лет	Количество работников, чел.
От 0 до 5
От 5 до10
От 10 до 15
От 15 до 20
От 20 до 25
свыше 25
Итого

Данный ряд распределения является интервальным вариационным, так как признак (стаж) – количественный, выражается множеством как целых, так и дробных чисел, которые сгруппированы в интервалы и расположены в порядке возрастания. Интервалы – равные, закрытые, кроме последнего. Последний интервал – открытый.

15.​ Графическое изображение рядов динамики.

Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений.

Ряды распределения изображаются в виде:

· полигона;

· гистограммы;

· кумуляты;

· огивы.

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям). Любая гистограмма может быть преобразована в полигон распределений, для этого необходимо соединить между собой отрезками прямой вершины ее прямоугольников.

Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.

Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости. Кумулята позволяет определить, какая часть совокупности обладает значениями изучаемого признака, не превышающими заданного предела, а какая часть – наоборот – превышает этот предел.

Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.

Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.

 

 

16.​ Виды статистических таблиц, правила их построения

Статистическая таблица - форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных По внешнему виду она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.

Сказуемое таблицы - показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.

В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем, различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

Простой называется такая таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

Простые таблицы различают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из нее, выделенную по определенному признаку.

Подлежащее простой таблицы может быть сформировано по видовому, территориальному (например, численность населения по странам СНГ), временному и так далее принципам.

Простые таблицы не дают возможности выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и так далее.

Основные правила построения таблицы.

Статистические таблицы, как средство наглядного и компактного представления цифровой информации, должны быть статистически правильно оформлены.

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

• строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;

• итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе».

4. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок.

5. Графы и строки полезно нумеровать.

6. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

7. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям.

8. Числа целесообразнее, по возможности, округлять. Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет точно два знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым подчеркнув их одинаковую точность.

9. В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице, могут даваться примечания.

17.​ Абсолютные величины, их виды, способы получения и измерения.

Абсолютные величины служат исходной первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления.

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения (ВВП, ВНП)

Существует 2 вида:

1. Индивидуальные – абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (вклад гражданина в отделение банка, з/п определенного работника). Они получаются в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.

2. Суммарные. В отличие от индивидуальных характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц по изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объём варьирующего признака)

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.

В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического явления абсолютные величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. АСВ могут быть как положительными (доход), так и отрицательными (убытки, потери)

Натуральные единицы измерения могут быть:

-простыми (тонны, штуки, литры)

-сложными – комбинация нескольких разноименных величин (тонно-километры, человеко-часы)

Стоимостные используются для выражения объема разнородной продукции в денежной форме – рублях.

В трудовых единицах измерения учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.

Значение абсолютных показателей в статистике бесспорно велико.

Они используются в планировании, учёте, анализе, управлении. С помощью абсолютных величин характеризуется, большинство экономических показателей: производство основных видов продукции, величина капитальных вложений, численность занятых в производственном процессе трудовых ресурсов, сумма товарооборота, величина национального дохода и т.д.