Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Топ:
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Дисциплины:
2017-06-29 | 101 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Вычисляет значение t-распределения Стьюдента, приводимого в статистических таблицах для заданного уровня значимости альфа (a=1-P) и числа степеней свободы f=n-1.
Синтаксис: =СТЬЮДРАСПОБР(альфа; степени_свободы)
где: альфа a=(1-Р); Р-вероятность.
Замечания:
· Одностороннее t-значение может быть получено при замене аргумента альфа на 2*альфа.
Пример: Для уровня значимости a=0,05 и числа степеней свободы равного 10 двухстороннее значение t вычисляется следующим выражением:
=СТЬЮДРАСПОБР(0,05;10) равно 2,28139.
Одностороннее значение для той же доверительной вероятности a=0,05 и числа степеней свободы 10 t может быть вычислено выражением:
= СТЬЮДРАСПОБР(2*0,05;10) равно 1,812462.
Использование пакета Описательная статистика для расчета статистических показателей
В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (называемый Описательная статистика), предназначенный для одновременного вычисления и записи в электронных таблицах следующих величин: Среднее, Стандартная ошибка (среднего), Медиана, Мода, Стандартное отклонение, Дисперсия выборки, Эксцесс, Асимметричность, Интервал, Минимум, Максимум, Сумма, Счет, Уровень надежности. Использование такого пакета существенно ускоряет проведение статистических расчетов и анализа.
|
Обращение к пакету анализа Описательная статистика проводят следующим образом. В меню Microsoft Excel с помощью мышки выбирают Сервис, в котором обращаются к команде Анализ данных, в появившемся окне Инструменты анализа выбирают Описательная статистика и щелкают мышью ОК.
Если в Microsoft Excel нет строки Анализ данных в меню Сервис, то для установки пакета анализа необходимо в меню Сервис загрузить Надстройки инапротив Пакет анализа поставить флажок.
После вхождения в пакет Описательная статистика появится диалоговое окно, содержащее следующие параметры:
Входные данные: Входной интервал
Группирование - по столбцам;
- по строкам.
Метки в первой строке
Параметры вывода: - выходной интервал;
- новый рабочий лист;
- новая рабочая книга.
Итоговая статистика;
Уровень надежности;
К-ый наибольший;
К-ый наименьший.
Входной интервал
Для задания входного интервала введите ссылку на ячейки, содержащие анализируемые данные. Ссылка должна состоять как минимум из двух смежных диапазонов данных, организованных в виде столбцов или строк.
Группирование
Установите переключатель в положение По столбцам или По строкам в зависимости от расположения данных во входном диапазоне.
Метки в первой строке
Установите переключатель в положение Метки в первой строке, если первая строка во входном диапазоне содержит названия столбцов. Установите переключатель в положение Метки в первом столбце, если названия строк находятся в первом столбце входного диапазона. Если входной диапазон не содержит меток, то необходимые заголовки в выходном диапазоне будут созданы автоматически.
Уровень надежности
Установите флажок, если в выходную таблицу необходимо включить строку для уровня надежности. В поле введите требуемое значение. Например, значение 95% вычисляет уровень надежности среднего со значимостью 0.05.
|
К-ый наибольший (используется только тогда, когда не выводится Итоговая статистика)
Установите флажок, если в выходную таблицу необходимо включить строку для k-го наибольшего значения для каждого диапазона данных. В соответствующем окне введите число k. Если k равно 1, эта строка будет содержать максимум из набора данных.
К-ый наименьший (используется только тогда, когда не выводится Итоговая статистика)
Установите флажок, если в выходную таблицу необходимо включить строку для k-го наименьшего значения для каждого диапазона данных. В соответствующем окне введите число k. Если k равно 1, эта строка будет содержать минимум из набора данных.
Выходной диапазон
Введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Этот инструмент анализа выводит два столбца сведений для каждого набора данных. Левый столбец содержит метки статистических данных; правый столбец содержит статистические данные. Состоящий их двух столбцов диапазон статистических данных будет выведен для каждого столбца или для каждой строки входного диапазона в зависимости от положения переключателя.
Новый лист
Установите переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. Если в этом есть необходимость, введите имя нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.
Новая книга
Установите переключатель, чтобы открыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейку A1 на первом листе в этой книге.
Итоговая статистика
Установите флажок, если в выходном диапазоне необходимо получить по одному полю для каждого из следующих видов статистических данных: Среднее, Стандартная ошибка (среднего), Медиана, Мода, Стандартное отклонение, Дисперсия выборки, Эксцесс, Асимметричность, Интервал, Минимум, Максимум, Сумма, Счет, Наибольшее (#), Наименьшее (#), Уровень надежности.
Пример 1. Провести статистические расчеты состава насыщенного осветленного щелока, подаваемого в вакуум-кристаллизационную установку производства хлорида калия (за период с января по конец ноября) с помощью пакета Описательная статистика. Состав щелока приведен ниже.
Состав насыщенного осветленного щелока
в галургическом производстве КС1, %
Месяц | KCl | NaCl | MgCl2 | CaSO4 | CaCl2 | Br- |
январь | 20,3 | 17,4 | 0,42 | 0,16 | 0,08 | 0,110 |
21,1 | 17,5 | 0,40 | 0,18 | 0,18 | 0,104 | |
20,4 | 17,3 | 0,29 | 0,2 | 0,2 | 0,113 | |
февраль | 20,9 | 16,7 | 0,56 | 0,12 | 0,29 | 0,125 |
21,5 | 16,9 | 0,52 | 0,18 | 0,22 | 0,124 | |
21,1 | 17,5 | 0,36 | 0,18 | 0,26 | 0,124 | |
март | 20,8 | 17,3 | 0,58 | 0,17 | 0,29 | 0,124 |
21,2 | 16,8 | 0,52 | 0,2 | 0,28 | 0,127 | |
20,7 | 15,4 | 0,58 | 0,16 | 0,36 | 0,146 | |
апрель | 20,6 | 17,0 | 0,38 | 0,17 | 0,30 | 0,130 |
21,2 | 17,3 | 0,31 | 0,09 | 0,29 | 0,136 | |
20,5 | 17,0 | 0,51 | 0,17 | 0,30 | 0,152 | |
май | 21,1 | 17,2 | 0,66 | 0,18 | 0,12 | 0,150 |
21,2 | 16,4 | 0,87 | 0,13 | 0,38 | 0,169 | |
20,4 | 17,3 | 0,52 | 0,15 | 0,34 | 0,158 | |
июнь | 20,9 | 16,8 | 1,07 | 0,15 | 0,39 | 0,181 |
21,0 | 17,3 | 0,90 | 0,15 | 0,39 | 0,162 | |
20,7 | 17,4 | 1,29 | 0,12 | 0,46 | 0,176 | |
июль | 20,0 | 17,0 | 1,00 | 0,14 | 0,42 | 0,169 |
20,8 | 16,9 | 0,88 | 0,11 | 0,42 | 0,169 | |
20,6 | 16,2 | 1,02 | 0,12 | 0,44 | 0,166 | |
август | 20,2 | 16,9 | 1,14 | 0,15 | 0,29 | 0,168 |
21,8 | 17,2 | 1,02 | 0,18 | 0,32 | 0,138 | |
сентябрь | 20,6 | 16,9 | 1,16 | 0,12 | 0,41 | 0,162 |
19,9 | 17,2 | 1,05 | 0,14 | 0,39 | 0,145 | |
20,1 | 15,8 | 1,18 | 0,16 | 0,38 | 0,148 | |
октябрь | 20,6 | 16,9 | 0,90 | 0,14 | 0,42 | 0,160 |
20,5 | 16,0 | 1,19 | 0,12 | 0,51 | 0,171 | |
20,2 | 16,8 | 1,14 | 0,14 | 0,43 | 0,168 | |
ноябрь | 20,5 | 17,4 | 0,75 | 0,14 | 0,39 | 0,157 |
20,3 | 17,0 | 0,84 | 0,16 | 0,27 | 0,150 | |
21,9 | 15,9 | 1,09 | 0,17 | 0,45 | 0,096 |
Для решения задачи выделим приведенную таблицу и скопируем все данные таблицы в программу Microsoft Excel (ячейки А1-G34), сохраним файл в Microsoft Excel под определенным именем. Далее в меню Microsoft Excel с помощью мышки выбираем Сервис, в котором обращаемся к команде Анализ данных. В появившемся диалоговом окне Инструменты анализа выбираем Описательная статистика и команду ОК.
|
После вхождения в пакет Описательная статистика ипоявления диалогового окна, указываем входной интервал (ячейки В2:G34). Их можно указать путем написания номеров ячеек в виде: $В$2:$G$34 или путем выделения мышкой или клавишами клавиатуры (Shift + ®) столбцов непосредственно на электронной таблице (не указывая левый столбец с указанием месяцев года). Далее выбираем группирование По столбцам, ставим флажок напротив Метки в первой строке (чтобы буквенные обозначения столбцов вывести в итоговой таблице), отмечаем флажками адрес и параметры вывода данных: Новый рабочий лист, Итоговая таблица, Уровень надежности (95%), нажимаем команду ОК. Результаты расчета выводятся на новый рабочий лист в виде таблицы, приведенной ниже.
KCl | NaCl | MgCl2 | CaSO4 | CaCl2 | Br- | ||||||
Среднее | 20,737 | Среднее | 16,893 | Среднее | 0,7843 | Среднее | 0,1515 | Среднее | 0,3334 | Среднее | 0,1461 |
Стандартная ошибка | 0,0858 | Стандартная ошибка | 0,0934 | Стандартная ошибка | 0,0545 | Стандартная ошибка | 0,0047 | Стандартная ошибка | 0,0177 | Стандартная ошибка | 0,0040 |
Медиана | 20,65 | Медиана | Медиана | 0,855 | Медиана | 0,15 | Медиана | 0,35 | Медиана | 0,15 | |
Мода | 20,6 | Мода | 17,3 | Мода | 0,52 | Мода | 0,18 | Мода | 0,29 | Мода | 0,124 |
Стандартное отклонение | 0,4857 | Стандартное отклонение | 0,5285 | Стандартное отклонение | 0,3084 | Стандартное отклонение | 0,0266 | Стандартное отклонение | 0,1006 | Стандартное отклонение | 0,0227 |
Дисперсия выборки | 0,2359 | Дисперсия выборки | 0,2793 | Дисперсия выборки | 0,0951 | Дисперсия выборки | 0,0007 | Дисперсия выборки | 0,0101 | Дисперсия выборки | 0,0005 |
Эксцесс | 0,1066 | Эксцесс | 1,1760 | Эксцесс | -1,4379 | Эксцесс | -0,4137 | Эксцесс | 0,1953 | Эксцесс | -0,7151 |
Асимметричность | 0,548549 | Асимметричность | -1,2912 | Асимметричность | -0,0812 | Асимметричность | -0,2005 | Асимметричность | -0,6784 | Асимметричность | -0,5209 |
Интервал | Интервал | 2,1 | Интервал | Интервал | 0,11 | Интервал | 0,43 | Интервал | 0,085 | ||
Минимум | 19,9 | Минимум | 15,4 | Минимум | 0,29 | Минимум | 0,09 | Минимум | 0,08 | Минимум | 0,096 |
Максимум | 21,9 | Максимум | 17,5 | Максимум | 1,29 | Максимум | 0,2 | Максимум | 0,51 | Максимум | 0,181 |
Сумма | 663,6 | Сумма | 540,6 | Сумма | 25,1 | Сумма | 4,85 | Сумма | 10,67 | Сумма | 4,678 |
Счет | Счет | Счет | Счет | Счет | Счет | ||||||
Уровень надежности(95,0%) | 0,1751 | Уровень надежности(95,0%) | 0,190545 | Уровень надежности(95,0%) | 0,1112 | Уровень надежности(95,0%) | 0,0096 | Уровень надежности(95,0%) | 0,0362 | Уровень надежности(95,0%) | 0,0082 |
В отредактированном редактором Microsoft Excel (после удаления повторяющихся столбцов обозначений статистических параметров) и в более компактном виде (после сокращения числа знаков после запятой в ячейках таблицы) результаты статистических расчетов можно представить в таблице, приведенной ниже.
|
Статистические характеристики состава насыщенного щелока
Статист-е показатели | KCl | NaCl | MgCl2 | CaSO4 | CaCl2 | Br- |
Среднее | 20,74 | 16,89 | 0,78 | 0,15 | 0,33 | 0,15 |
Стандартная ошибка | 0,09 | 0,09 | 0,05 | 0,00 | 0,02 | 0,00 |
Медиана | 20,65 | 17,00 | 0,86 | 0,15 | 0,35 | 0,15 |
Мода | 20,60 | 17,30 | 0,52 | 0,18 | 0,29 | 0,12 |
Стандартное отклонение (СКО) | 0,49 | 0,53 | 0,31 | 0,03 | 0,10 | 0,02 |
Дисперсия выборки | 0,24 | 0,28 | 0,10 | 0,0007 | 0,01 | 0,0005 |
Эксцесс | 0,11 | 1,18 | -1,44 | -0,41 | 0,20 | -0,72 |
Асимметричность | 0,55 | -1,29 | -0,08 | -0,20 | -0,68 | -0,52 |
Интервал | 2,00 | 2,10 | 1,00 | 0,11 | 0,43 | 0,09 |
Минимум | 19,90 | 15,40 | 0,29 | 0,09 | 0,08 | 0,10 |
Максимум | 21,90 | 17,50 | 1,29 | 0,20 | 0,51 | 0,18 |
Сумма | 663,60 | 540,60 | 25,10 | 4,85 | 10,67 | 4,68 |
Счет | 32,00 | 32,00 | 32,00 | 32,00 | 32,00 | 32,00 |
Уровень надежности (95,0%) | 0,18 | 0,19 | 0,11 | 0,01 | 0,04 | 0,01 |
В итоговой табл. результатов статистических расчетов уровень надежности представляет собой доверительный интервал, интервал – разность между максимальным и минимальным значениями выборки, счет – число значений (размер) выборки, сумма – сумма всех значений выборки.
|
|
|
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!